並已有美國能源部的阿貢國家實驗室先採用，其他早期採用者，不少是國家研究機構或AI實驗室，像是德國DFKI研究中心、UAE人工智慧辦公室等，另外也有一些AI公司如Element AI、Harrison.ai等未來也要用。 另外，這臺機器本身還提供多個軟體堆疊或工具，可用於加速AI運算的使用，包括了Spark3.0、CUDA加速函式庫RAPIDS、Triton ，以及常用DL開發框架如TensorFlow、PyTorch等。 本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 NVIDIA 隐私政策的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 dgxa100 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。 本人知悉且同意 dgxa100 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。
Tesla A100 GPU也是Nvidia首款以7奈米Ampere新架構推出的GPU加速器產品，內含有高達540億顆電晶體。 在這顆GPU內，還內建第3代Tensor GPU的AI運算核心，多達432個Tensor cores，在深度學習模型訓練，推論執行方面，都比前一代Volta架構GPU足足高出20倍之多。 同一場合，Nvidia還發表以140臺DGX A100打造擁有700 PetaFLOPS運算能力的DGX SuperPOD超級運算叢集節點，效能更遠遠高於TOP500超級電腦第一名，目前排名第一的超級電腦Summit的運算效能達到148.6 PetaFLOPS。 而這代DGX SuperPOD還比它多出快5倍，甚至還可以擴充到最多４個SuperPOD節點建立運算叢集，其運算能力更高達2.8 ExaFLOPS 。
dgxa100: Explore the Powerful Components of DGX A100
Nvidia自2016年起，每隔兩年便翻新一代AI超級電腦DGX產品，以因應資料中心每年對於AI加速運算、HPC高效能運算需求的大量增長。 在今日一場線上GTC大會主題演講上， Nvidia執行長黃仁勳一如往年發表DGX產品線新一代產品DGX A100，也是繼DGX-1、DGX-2之後，Nvidia最新推出的第3代DGX產品。 有別於前一代DGX產品，該公司替這代DGX A100系統，一次裝進8張Tesla A100 GPU加速卡，與合計320GB HBM2記憶體，並以NVSwitch光纖互連。 dgxa100 雖然，新系統配備的GPU張數僅有前代一半 ，但靠著翻新GPU架構與製程技術，採用效能更高的Tesla A100 GPU，使其運算效能可達到5 PetaFLOPS （每秒千兆次浮點運算），相較之下，還比原來採用16張Tesla V100 GPU的DGX-2更高，其效能僅有2 petaFLOPS。
Nvidia今天（14日）推出採用全新Tesla A100 GPU打造的新一代AI超級電腦系統DGX A100，運算效能更翻倍可達到5 PetaFLOPS，但只要前一代DGX-2的一半價格，單臺售價只要19.9萬美元（約新臺幣600萬元），未來將能用於企業資料中心，協助其打造AI訓練和推論執行所需加速運算環境。 從系統架構來看，新款DGX A100運算主機，在對內GPU互連上，除了能以6個NVSwitch光纖互連架構，提供多達每秒4.8 TB的雙向頻寬，每顆GPU之間的頻寬亦提高到了600GB/s。 dgxa100 另針對網路連接介面，該款設備也使用最近剛完成併購成為旗下網路品牌的Mellanox產品，搭配的是9張200Gb/s的Mellanox ConnectX-6 HDR高速網路介面卡，總頻寬可達3.6Tbps的傳輸能力。
dgxa100: Explore the Powerful Components of DGX A100
雖然延後快兩個月，在今天線上舉行GTC大會主題演講上，Nvidia一連推出不少整合GPU的新產品，其中擁有多達5 PetaFLOPS的AI超級電腦系統DGX A100的推出，最受各界矚目。 影片中黃仁勳從家裡烤箱端出一塊熱騰騰板子，在這塊板子上還放了8張GPU卡，正是這臺DGX A100所用的系統板，黃仁勳在今天大會中強調：「它是世上最大的GPU加速運算卡。」這不單指它的體積、重量，更強調其在AI運算加速的效能，更甚以往幾代。 dgxa100 值得一提的是，這代CPU首次改用AMD的伺服器CPU，取代前面二代使用的英特爾Xeon系列處理器，DGX A100搭配的是AMD兩顆最新64核Rome伺服器處理器（CPU型號為AMD EPYC 7742處理器），並可容納最多1TB的記憶體容量，以加快資料存取的反應速度。
