这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。 目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式COCO数据集的介绍COCO数据集是微软公司出资标注的数据集，主要用于目标检测、分割和图像描述。 根据官网的介绍，它主要有以下的几种特性： Object Segmentation：目标分割 Recognition in Context：图像情景识别 Superpixe… 之前的思路是参考其他大神的代码，后来发现其他人的代码有很多自定义的内容，包括读取的数据格式等等，小白表示看不懂所以改变思路，用最简单的方法——选择mmdetection2.0中自带的Faster RNN网络进行训练。 但是网络对数据格式有要求，有VOC、COCO等几种格式，我选择了COCO格式。
一、COCO2017数据集格式COCO_ROOT #根目录 ├── annotations # 存放json格式的标注 │ … 在您收到商品後，若發現商品品質與您所看到的商品敘述有落差，請於收到「商品使用經驗評分計畫」的意見調查Email時如實反應在商品評分上，並提供我們更多詳細情形，感謝您提供寶貴的意見協助我們不斷進步！ 反映內容可包含：圖文與實品落差、商品品質不佳、尺寸建議不準確或標示不清等。
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