PG具有丰富的json能力，未来3年内是需要NoSQL能力的开发者的一个很好的选择。 Json和jsonb数据类型，使得PG对json操作更快更有效。 同样可以在json数据列上建立B-tree索引和GIN索引。 XML和HSTORE数据类型可以处理XML格式以及其他复杂text格式的数据。
MySQL表示RDBMS和ORDBMS应用的最佳选择。 因为自从Oracle收购MySQL依赖，MySQL的采用率明显下降，开源领域的开发进度也受到冲击，招致MySQL用户的批评。 EnterpriseDB 和2ndQuadrant公司能够保证PG在世界范围上被更多用户使用。 MySQL通过ROLES和PRIVILEGES将访问权限付给数据库、对象和连接。 简单SQL创建的视图可更新，复杂的不行。
从5.7开始，MySQL支持json数据类型，比PG晚。 然而对json相关的函数的支持比较有限。 由于MySQL对SQL支持的限制，在存储和处理json数据方面，MySQL不是一个很好的选择。
1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。 MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括 Linux、Apac… 有两种类型的解析函数：窗口函数和聚合函数。 聚合函数执行聚合并返回记录集合的一个聚合值（sum,avg,min,max等）；而解析函数返回每个记录的聚合值。
pg美人網角落生物: 分区
所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的… 从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生… PG的复制和MySQL不同，他是基于WAL文件，使复制更加可靠、更快、更有利于管理。 他也支持主备和一主多从的模式，包括级联复制形式。 PG的复制成为流复制或物理复制，可以异步也可以同步。
通常会设立限制受众的影片分级提示（中国大陆一直没有实行电影分级制度，对电影的审查实际上只是通过对电影中某些敏感镜头的删减以达到让所有年龄观众都可以观赏）。 MySQL适用于简单web应用程序或者需要简单schema、SQL执行数据库操作的应用。 对于处理大量数据的复杂应用来说，MySQL并不是一个很好的选择。 PG完全支持ACID，对开发人员和DBA非常友好，是跨任何域的高并发事务、复杂应用程序最佳选择，可以满足基于WEB和移动的各种应用程序服务。 PG也是一个非常好的数据仓库，用于大数据上运行复杂的报告查询。 PG有一个通用的存储特性：表空间能够容纳表、索引、物化视图等物理对象。
默认情况下，复制时异步，Slave能够满足读请求。 如果要求在备机上读到的数据和主机上一样，就需要设置同步复制。 但是缺点是一旦备机上事务没有提交，主机就会hang住。 这就意味着一旦master崩溃了，slave可以马上接管，确保应用正常工作。 DBAs需要确保slave变成主了，并且新的binlog复制到原主。 MySQL支持主-备、一主多备的复制机制，通过SQLs即binlog保证将所有的数据传输到备机上。
MySQL8.0才支持窗口函数，PG很早就已经支持了。 MySQL和PG都支持许多数据类型，从传统的数据类型（integer、date、timestamp）到复杂类型（json、xml、text）。 然而，在复杂实时数据查询下又有所不同。 PG能够处理结构化和非结构化的数据、具备关系型数据库所有的特性。 MySQL在SQL和特性方面的局限性可能会为其构建高效的RDBMS应用程序带来挑战。 PG作为开源、功能丰富的数据库，可与Oracle展开竞争。
pg美人網角落生物: SQLite vs MySQL vs PostgreSQL:关系型数据库比较
影片中有清楚的性爱场面，大量的吸毒或暴力镜头以及脏话等。 PG在影片中意译是影片分级的一种，影片普通分为5个分级，分别是：G级、PG级、PG-13级、R级、NC-17级，特殊分级为：NR OR U、M，X OR P。 在之前的一篇博客《大数据【企业级360°全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法》中，博主为大家带来了KMeans聚类算法的介绍。 在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。
作为关系型数据库，部署和使用非常简单。 但是对于SQL标准要求很高的应用不太合适。 MySQL的集成能力也有限，很难成为异构数据库环境的一部分。 PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库：他支持大量企业级特性和功能。 PG由postgresql全球社区开发，该社区由一批优秀的开发人员组成，几十年来一直努力确保PG具有丰富的功能，并与其他开源、商业数据库竞争。 PostgreSQL和MySQL都是最流行的开源数据库。
- PG非常适合任何类型的负载：OLTP，OLAP，数据仓库等。
- 它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。
- MySQL通过ROLES和PRIVILEGES将访问权限付给数据库、对象和连接。
- 默认情况下，复制时异步，Slave能够满足读请求。
- PG在影片中意译是影片分级的一种，影片普通分为5个分级，分别是：G级、PG级、PG-13级、R级、NC-17级，特殊分级为：NR OR U、M，X OR P。
前几年，Oracle收购了MySQL，导致MySQL的出现两个版本：商业版和社区版。 对于后者，由于Oracle控制了MySQL的开发，受到了广大使用者的批评。
简单SQL语句创建的视图可以更新，复杂SQL创建的视图不可以更新。 从9.2开始，PG支持json数据类型。 相对于MySQL来说，PG对json的支持比较先进。 他有一些json指定的操作符和函数，是的搜索json文本非常高效。 9.4开始，可以以二进制的格式存储json数据，支持在该列上进行全文索引（GIN索引），从而在json文档中进行快速搜索。 带有包含比较深度的性、暴力、恐怖、引发青少年可能会模仿的不良行为、鼓励使用毒品的表现、反社会行为的剧情的电影。
pg美人網角落生物: 存储
MySQL被认为是世界上最流行的数据库，而PostgreSQL被认为是世界上最先进的数据库。 MySQL并不完全符合SQL标准，并且很多PG上的特性并不支持。 这就是为什么PG受到大量开发者喜欢的原因，并且现在PG越来越流行。 限制级，17岁以下观众要求有父母或成人陪同观看——该级别的影片包含成人内容，里面有较多的性爱、暴力、吸毒等场面和脏话。 MyISAM是MySQL的默认存储引擎，基于传统的ISAM类型，支持全文搜索，但不是事务安全的，而且不支持外键。
为实现水平表级别的扩展，可以使用citusdb、Greenplum、Netezza等。 开源的PG不支持水平表分区，PostgresXC支持，但是他的性能不好。 MySQL支持B+tree索引和分区，这些可以对大表提升性能。 然而，由于不支持bitmap、partial和函数索引，DBA不能更好的进行调优。 而且分区表不能放到不同表空间上，这也造成IO不能更好平衡。
但是可以通过RULES更新复杂的视图。 PG支持物化视图和REFRESHED。 可以使用第三方工具Slony、Bucardo、Londiste、RubyRep等对表级别的复制进行归档。 最初通过pglogical扩展支持逻辑复制，从10开始内核支持逻辑复制。
每张MyISAM表存放在三个文件中：frm 文件… MySQL 5.0的发布已经有好些天了，添加了“企业应用”所需的特性，它终于支持存储过程和触发器了；不过，企业应用最大的需求之一，被很多初学者所忽略了的（这个现… 在建立一个新项目时，尤其是在 Web 上的项目，选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 工具，该工具隐藏了跨平台的…
- 有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，…
- PostgreSQL和MySQL都是最流行的开源数据库。
- 开源的PG不支持水平表分区，PostgresXC支持，但是他的性能不好。
- MySQL的集成能力也有限，很难成为异构数据库环境的一部分。
- 简单SQL语句创建的视图可以更新，复杂SQL创建的视图不可以更新。
- 1、MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。
MySQL数据库性能调优选项比较有限，很多索引类型都不支持。 对于大规模数据，MySQL也不是个很好的选择。 表空间仅支持innodb，并且无法容纳表分区。
关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。 MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 ，长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性，在本文中，我们将探讨 Postgr… 经常看到有人写关于锁的事情，但常常感觉给人一个感觉，数据库的ACID 是通过锁来控制的，实际上数据库的ACID 控制是复杂的，MVCC 就是一个对资源并发访问时… 在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。 它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。 有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，…
对空间数据类型的支持，使得PG是一个完整的多模型数据库。 PG非常适合任何类型的负载：OLTP，OLAP，数据仓库等。 由于支持的索引类型比较多，可以更好的提升性能。 PG也有选项采集数据库内存使用，分区表可以放到不同表空间平衡IO。 MySQL支持视图，视图下面通过SQL使用的表的个数限制为61。 视图不存储物理数据，也不支持物化视图。
开发者也会将PG当做NoSQL数据库来使用。 在云中和本地部署使用PG非常简单，也可以在docker容器等各个平台使用。 现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。 导读：关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。
通过表空间，可以将对象进行分组并存储到不同物理位置，可以提升IO能力。 PG12之前版本，不支持可拔插存储，12只支持可拔插架构。 PG的表达式索引、partial索引、bitmap索引和全文索引都可以提升大表的性能。 PG的表分区和索引可以放到不同的磁盘上，能够更好提升表的扩展性。
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