NVIDIA 的 超級運算 GPU 架構現已降臨 PC，並將在各產業推動突破性的發展。 NVIDIA 稍早正式公開 Turing 架構的旗艦級顯示卡 TITAN RTX 的詳細資料，定價為 US$ 2,499。 完美結合DYNAUDIO世界級音響模組、支援播放Hi-Res高解析音樂、Nahimic音效強化軟體，帶來前所未有的優異音質的與頂級聽覺饗宴。 一體成形機器加工的鑄鋁外殼，以及運用鑽石切割的邊緣細節，提供堅固、輕盈的外框，且擁有優美滑順、線條流暢的開放式設計。
即便在CPU/GPU同時滿載負荷狀態下，MSI OverBoost Ultra超增壓模式設計技術能提供最高瓦數的極致效能，或僅於CPU需求時將8個效能核心最佳化。 最新 Intel Core i HX 處理器擁有8個效能核心與16個效率核心，Titan GT77 HX能為高階多工處理專案與重度負載遊求提供最極致的效能表現。 24 GB 的超高速 GDDR6 記憶體，最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬，提高輸送量，讓使用者能夠處理更龐大的資料集。 採用全新的 NVIDIA NVLink 技術，將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。
titan nvidia: 規格
此外，還配備執行速度超過 11 Gbps 的 12 GB GDDR5X 記憶體。 網站所列的產品規格、軟體、產品圖片及規格資訊等僅提供參考，我們保留內容隨時更新的權力，恕不另行通知。 NVIDIA Reflex能提供最低延遲度和最佳反應速度，帶來終極競爭優勢。
Reflex titan nvidia 專為最佳化和測量系統延遲而打造，可為競技遊戲提供更快的捕獲目標速度、更簡短的反應時間和最佳瞄準精準度。 全新的 13 相 iMON DrMOS titan nvidia 電源供應能提供充足空間和低於毫秒的電源管理，能將超頻效能最大化。 在製程改為 12nm 後，加上 GDDR6 的成本比 HBM2 低，TITAN RTX 定價 US$2499 比 TITAN V 便宜了約 US$500，預計本月稍後於美加地區開始出貨。 期待 NVIDIA 能夠儘快解決 Turing 系列產品的產能與 GDDR6 良率的問題，以挽回消費者的採購信心。 記憶體同樣配備 384-bit、14Gbps 、頻寬達 672 GB/s 的 GDDR6，容量則是對應介面再倍增至 24GB，與 Quadro RTX 6000 相當。 一組散熱導管橫跨連接CPU和GPU，另一組散熱導管則負責將GPU熱能快速傳導至CPU散熱鰭片模組，藉著這項動態散熱導管設計，達到CPU和GPU快速散熱效果，進而確保長時間穩定高性能運作。
titan nvidia: 解決創作中最繁重的工作負載
強大硬體配置完美融合於不到一英吋的機身中，大幅提升行動力，讓 Titan GT77 HX 在使用上更有效率且擴充更具彈性。 打造壯闊的沉浸式世界與迷人的角色，加速多應用程式工作流程，還能即時編輯 8K 影片。 24 GB 的記憶體和 72 個 Turing RT 核心提供每秒 11 Gigaray 的速度，即使最嚴苛的專案也能應付。
符合DisplayHDR 1000標準認證，能提供極致真實的色彩表現。 TITAN RTX 訓練 ResNet-50 和 GNMT 等進階模型的速度，與 Titan Xp 相比可高達 4 倍，而且 RAPIDS 訓練模型的速度與 CPU 相比高達 3 倍。 TITAN RTX 由多精度運算的 Turing Tensor 核心打造而成，讓 FP32、FP16、INT8 以及 INT4 運算發揮突破性效能，可更快速的訓練與推論神經網路。 TITAN RTX 搭載相較前一代 TITAN GPU 和 NVIDIA NVLink 兩倍的記憶體容量，讓研究人員和資料科學家可以運用 GPU 記憶體進行比以往更大型的神經網路和資料集實驗。 使用 4608 個 NVIDIA Turing CUDA 核心讓工作更快速，提升端對端資料科學工作流程的速度。
titan nvidia: 強大的虛擬實境功能
Titan GT77 HX搭配專為筆記型電腦所量身打造的Cherry MX Ultra Low Profile超薄機械式鍵盤，源自於德國工藝設計，按鍵內部採用黃金交叉點接觸系統設計，在遊戲中帶給玩家最佳的回饋力道與精準的觸發反應。 採用 NVIDIA NVLink 技術，將可用 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB，並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。 NVIDIA Max-Q 這套進階的人工智慧技術能夠使系統效能最佳化，讓筆記型電腦不僅纖薄、安靜，同時還具備令人驚豔的續航力。 NVIDIA Ada Lovelace 架構充分展現光線追蹤，並模擬光線在現實世界中的行進方式。 有了 GeForce RTX 40 系列和第三代 titan nvidia RT 核心的強大功能，您可以用前所未有的方式體驗精細巧妙的虛擬世界。 Intel ABT 技術透過更高的多核心加速時脈帶來最極致的效能，Intel TVB 技術則能將時脈頻率提高到 100MHz。
使用 24 GB GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。 立即使用利用 titan nvidia NVIDIA CUDA-X AI SDK 所打造的 RAPIDS 資料科學程式庫。 576 個 NVIDIA Turing 混和精度 Tensor 核心帶來 130 兆次浮點運算的人工智慧效能，可藉此加速人工智慧模型的訓練。 擁有 NVIDIA CUDA-X AI SDK 支援，包含 cuDNN、TensorRT 等 15 個以上的程式庫。 Titan GT77 HX提供桌機等級的擴充性，提供4組DDR5記憶體插槽，最高容量可擴充至128GB。 搭配3x NVMe M.2 SSD (1x PCIe Gen5 x4 插槽以及2x PCIe Gen4 x4 插槽)硬碟空間設計，打造出最極速、海量儲存空間。
titan nvidia: 立即著手開發人工智慧
此外，還擁有 NVIDIA 驅動程式和 SDK 支援，讓開發者與創作者可以工作更迅速，成果更完美。 運用人工智慧的DLSS 3讓遊戲與創作應用程式達到突破性的效能提升，透過光線追蹤技術帶來身歷其境的虛擬世界體驗。 擁有 72 個 RT 核心和 24 GB 的記憶體的 TITAN RTX 可以用於渲染極為複雜的模型、支援即時 8K 影片編輯並且同時運行多個應用程式的工作流程，為創作者帶來流暢的使用體驗。 擁有超高解析度的Mini LED 4K電競面板，將近乎真實與精緻畫面提升至全新境界。 透過友達AmLED明室對比技術，無論在昏暗室內或是戶外陽光下，皆能維持清晰鮮明的色彩與對比表現。
專為旗艦款電競筆電設計的全新Cooler Boost Titan散熱模組，能帶來更大的風流與絕佳散熱效果，幫助處理器和顯示卡的效能推升至極限，輕鬆應對任何重度負載的應用程式或遊戲大作。 NVIDIA GeForce RTX 40 系列筆記型電腦GPU是為遊戲玩家與創作者打造的極速顯示卡。 超高效能的NVIDIA Ada Lovelace 架構支援，效能和 AI 驅動圖像皆有大幅躍進。 透過光線追蹤、超高FPS 遊戲加上最低延遲，玩家能體驗栩栩如生的虛擬世界。 TITAN RTX 採用 NVIDIA Turing GPU 架構，搭載最新的 Tensor 核心以及使用可加速人工智慧和光線追蹤技術的 RT 核心技術。
titan nvidia: 透過 XGBoost 釋放 GPU 上的機器學習效能
透過STEELSERIES GG軟體，每顆按鍵都能自定義出你喜歡的背光色彩，或透過按鍵背光即時反映出遊戲中的各種狀態。 Resizable BAR 是一項進階的PCI Express 功能，能讓CPU即刻使用整個GPU畫面緩衝，進而提升許多遊戲的效能。 NVIDIA TITAN Xp 運用驚人的運算效能和創新的 NVIDIA Pascal 架構，讓您完成以往力有未逮的一切可能。 NVIDIA TITAN 使用者現在可以免費使用 NVIDIA GPU 雲上針對 GPU 優化過的深度學習軟體。 NVIDIA TITAN V 是 PC 適用的史上最強 Volta 顯示卡。
電競之王Titan GT77 HX完美結合最新顯示卡與處理器的極致效能，在遼闊的銀河系中釋放前所未有的震撼能量。 4 – 建議係依據搭載 Intel Core i7 3.2 GHz 處理器的電腦配置所計算。 TITAN Xp 使用均熱板冷卻技術，搭配壓鑄鋁製的俐落設計，提供無與倫比的散熱效能。 採用 3840 NVIDIA CUDA 核心，具有 1.6 GHz 極速時脈，輕鬆展現橫掃千軍的 12 TFLOP 運算能力。
titan nvidia: NVIDIA Turing RTX 規格
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- 在製程改為 12nm 後，加上 GDDR6 的成本比 HBM2 低，TITAN RTX 定價 US$2499 比 TITAN V 便宜了約 US$500，預計本月稍後於美加地區開始出貨。
- 擁有 72 個 RT 核心和 24 GB 的記憶體的 TITAN RTX 可以用於渲染極為複雜的模型、支援即時 8K 影片編輯並且同時運行多個應用程式的工作流程，為創作者帶來流暢的使用體驗。
- 記憶體同樣配備 384-bit、14Gbps 、頻寬達 672 GB/s 的 GDDR6，容量則是對應介面再倍增至 24GB，與 Quadro RTX 6000 相當。
- 24 GB 的超高速 GDDR6 記憶體，最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬，提高輸送量，讓使用者能夠處理更龐大的資料集。
