受支援的即時虛擬機器監視器與作業系統，包括 ACRN、Wind tigerlake River VxWorks 和即時系統。 四個整合的 Thunderbolt 4/USB4 連接埠支援周邊裝置與顯示器。 所有提供的資訊仍可能隨時變更，恕不另行通知。 Intel 有權隨時變更製造生命週期、各項規格及產品描述，恕不另行通知。
啟用諸如在 ATM 或智慧型自動販賣機上進行身份驗證的臉部辨識、無收銀台結帳的對象偵測、人數統計以及受眾分析等功能。
tigerlake: 支援即時工作負載
// Intel 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。 請參閱 Intel 的全球人權原則。 Intel 產品和軟體的應用必須避免導致或對國際公認人權造成侵害。
此處資訊僅以「現狀」提供，Intel 並不為所列產品的資訊準確度、產品功能、供應狀況、功能性或相容性提供任何的背書或擔保。 請聯絡系統供應商，以取得特定產品或系統的詳細資訊。 現代的電腦視覺系統支援從製造、零售到金融等各種產業，協助企業強化 AI 功能，並延伸到邊緣。 在現代，物件偵測、物件辨識和物件分類是電腦視覺的關鍵功能。 開創全新層次的數位簽署與結帳體驗，使用 AI 讓客戶沉浸在反應快速的個人體驗之中，並可同時提供交易引擎與資料外洩防護系統功能。 物件識別與自然語言處理使用豐富 tigerlake 8K 顯示晶片與加速 AI，為沉浸體驗與娛樂提供全新工具。
tigerlake: h Gen Tiger Lake-UP3 CPU & Graphic Performance
您的姓名和電子郵件地址將不會加入任何郵寄清單，且除非您主動要求，否則不會收到來自 Intel 公司的電子郵件。 按一下「送出」即表示確認您接受 Intel 使用條款並瞭解 Intel 隱私權政策。 效能聲明以 SPEC CPU 2017 指標為基礎，該指標透過 2020 年 8 月 27 日 Intel 內部參考平台上進行的測量所得出。 圖形聲明以 3DMark11_V1.0.4 圖形分數為基礎，該分數是透過 2020 年 8 月 27 日 Intel 內部參考平台上進行的測量所得出。 先進的醫院利用資料分析、機器學習和人工智慧來識別哪些患者具有高度風險，讓他們可以對具有生命威脅的事件快速作出反應。
Intel 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或服務啟動。 tigerlake // 沒有產品或元件能提供絕對的安全性。 tigerlake // 效能因使用情形、配置和其他因素而異。 // 請參閱我們完整的法律通知與免責聲明。
tigerlake: 產品原名 Tiger Lake
1台的效能與前代相比大幅提升，2平單一執行緒效能提升最高 32%，3多執行緒效能提升最高 65%，4顯示晶片效能提升最高 70%。 採用次世代 CPU 與 GPU 架構，並將加速深度學習推測與超音波、MRI 等醫學造影裝置結合，透過智慧影像處理，以更快的速度處理高解析度影像，為醫療專業人員的診斷與治療工作提供輔助。 我們的目標是要讓 ARK 工具系列成為對您有價值的資源。 工業系統往往以「永遠開啟」的狀態運作，要求高水準的可靠性與正常運行時間，這項要求使作業更有智慧、更緊密連接且更加自主。
- 效能結果係依配置中所示日期的測試為準，且可能無法反映所有公開可用的安全性更新。
- 請聯絡系統供應商，以取得特定產品或系統的詳細資訊。
- 先進的醫院利用資料分析、機器學習和人工智慧來識別哪些患者具有高度風險，讓他們可以對具有生命威脅的事件快速作出反應。
- Intel 提供能簡化專有與開放原始碼系統即時調校的工具、資料庫與 API。
- // 請參閱我們完整的法律通知與免責聲明。
結果可能會基於未來對任何系統、元件、規格或配置的變更而有所不同。 適合即時運算支援即時使用案例的 Intel Time Coordinated Computing（Intel TCC）與時效性網路（TSN）。 Intel 提供能簡化專有與開放原始碼系統即時調校的工具、資料庫與 API。
tigerlake: 需要更多協助嗎？
效能結果係依配置中所示日期的測試為準，且可能無法反映所有公開可用的安全性更新。 顯示晶片、媒體與顯示器引擎可輸出達 4x4k60 HDR 或 2x8K60 SDR，搭載兩個 VDBOX，可以用 1080p 和每秒 30 個影格的方式，解碼超過 40 個傳入的視訊串流。 引擎支援各種用途，例如數位招牌與智慧型零售（包括專為分析強化的 AI），以及具備推斷功能的電腦視覺，適用於網路視訊錄製器或機器視覺與檢測這類用途。 第 11 代 Intel Core 處理器採用第三代 10 奈米製程技術，在低功耗平台兼顧了效能與回應能力。 這款處理器是專為符合物聯網市場需求所打造，能夠支援低延遲的時效性應用，並且能在單一平台執行多重工作負載，包括 AI 與深度學習這類用途。 基於系統和元件之結果，以及使用 Intel Reference Platform（內部範例新系統）估計或模擬的結果、內部 Intel 分析或架構模擬或模型化之結果，僅提供給您作為資訊收集之目的。
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