此驅動程式提供相同的 ISV 認證、長生命週期支援、定期安全性更新，以及能存取和先前 Quadro ODE 驅動程式與相應 Studio 驅動程式 (亦即相同驅動程式版本編號) 相同的功能。 在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特別的是它帶來了硬體幾何轉換與光源（T&L）。 它亦提供了先進的影像播放加速、動態補償、硬體子像素alpha混合和四條像素流水線。 配合DDR作為顯示記憶體，使NVIDIA輕易成為效能領導者。 之後，市場對NV1失去興趣，因為Microsoft發佈了DirectX規格，DirectX以多邊形作為立體圖形的實現方式。
現在，Intel CPU 能讓您在 x86 架構上，隨心所欲在需要的位置打造 AI。 無論是資料中心和雲端的高效能 Intel Xeon 可擴充處理器，還是邊緣的節能 Intel Core 處理器，Intel 都提供了可以滿足任何需求的 CPU。 產業界正採用 TensorRT 打造對話式 AI 與深度學習推論應用。
這張 ZOTAC GAMING Geforce RTX 2080 AMP Extreme，從型號上看，前面的 Geforce RTX nvidia比較 代表的是光線追蹤系列遊戲顯卡。 而 2080 則是 GPU 的型號，20 代表 20 系列，數字越大越新；80 代表等級，數字越大越高級、效能越強。 以NVIDIA來說，遊戲顯卡為 Geforce nvidia比較 系列，其中 GTX 為主流系列，RTX 則為最近推出支持「光線追蹤」的新高端系列。
nvidia比較: 支援服務
你可以僅僅花費 700 美元（約 nvidia比較 2.1 萬台幣）就買到一款液態冷卻的 Vega Frontier 顯卡，而它的性能比起 3000 美金的 Titan V 僅僅差了一點而已。 如果 NNP 的價格低於 2500 美金，我是肯定會買的。 它的性能比 GPU 好太多，我可以用它來做好多原來無法在 NVIDIA 產品上實現的事。
總體來說，如果 AMD 能夠把它在軟件方面所有棘手的問題處理好，那麼毫無疑問它會成為深度學習硬件領域的主導力量。 只有當廣大學生們可以支付得起之後，才會有眾多配套軟件得以湧現。 任何超過 3000 美金的產品想都不要想；超過 2000 美金而且對學生有額外折扣的產品還湊合，沒準會讓人用用，一個 2000 美金的 NNP 還是會有一些接受度的；而如果產品低於 1500 美金，Nervana 在 2-3 年內將會成為市場的主導者。
nvidia比較: 顯示性能&遊戲需求對照(表格)
根據彭博社報導，微軟正在為伺服器設計自己的 ARM 處理器，未來還可能發布搭載該處理器的 Surface 設備。 如果失去微軟， intel 將失去了在 X86 架構上長久以來的絕對領先權。 對 intel 來說，今年的所有好消息都是對手的，而壞消息，幾乎都是來自於合作夥伴的。 曾經的小弟如今起勢的 AMD 不斷攪局，貌合神離的 Apple 徹底分居，再加上曾經情比金堅的微軟在向 ARM 拋媚眼，英特爾像一個徬徨的中年人，眼看著自己和世界脫節卻無能為力。 IDC 模式主要的特點如下：集晶片設計、晶片製造、晶片封裝和測試等多個產業鏈環節於一身。 這樣的好處是不太受上游的製約，如今年在 AMD 和輝達（NVIDIA， NVDA-US）晶片長時間缺貨狀態下， intel 依舊有充足的產能供應市場。
2022年3月，在 NVIDIA GTC 大會主題演講中，NVIDIA推出採用 NVIDIA Hopper架構的新一代加速計算平台。 NVIDIA Hopper GPU架構利用新DPX指令，將動態編程速度提高多達 40倍。 想要獲得不錯畫質設置的環境運行現今遊戲，且也能滿足未來幾年要求，那 AMD Radeon RX 6600 是首選，雖然目前應該無法用原價買到，但有機會找到 450 ～500 美元的價格，這就可以接受。 相比之下同級的 NVIDIA RTX 3060，售價將超過 750 美元，便宜很多。 總體來說， 如果 Nervana 開發的 NNP 可以把價格控制在 2000 美金以下，並且在這個產品發布之後的短短幾個月內快速生成一個強大的周邊生態和軟件開發環境，那麼這款產品將會擊敗它的同類競爭者而勝出。 如果 NNP 的價格稍高同時周邊生態略差，那它依然還是個不錯的產品，只是就性價比和方便程度來說，它不能完勝它的競爭者們。
nvidia比較: 顯示卡的種類
他們擁有最棒的軟件系統，最好的工具，他們的硬件很棒並且產品具備一個龐大，強壯並且完整的生態圈。 AMD 自身也處於這個發展過渡期，關於軟件的發展過渡期。 目前來看，他們打算放棄 OpenCL 而轉向 HIP。 對於高於 2000 美金的 NNP 來說，如果希望它能對於一般學生有很好的新引力，那麼該產品需要對學生有著相當程度的折扣才可以。 但是，所有這些的前提是他們能克服主要的問題：周邊生態以及軟件。 Nervana 芯片的獨特之處在於它為計算擴展出大空間的緩存（類似 CUDA 共享內存），相當於 GPU 的 10 倍，而單個計算單元的緩存是 GPU 的 50 倍。
蘇姿丰掌權之後便進行了大刀闊斧的改革， 2017 年 2 月，推出新的 “ Zen ” 架構 Ryzen 處理器發布，性能飆升 nvidia比較 40% ，業界一片嘩然。 同年， AMD 全年收入為 53.3 億美元，較去年成長了 25% ，年淨利潤為 4，300 萬美元，開始轉虧為盈。 今年 2 月 7 日， AMD 發布旗艦處理器線程撕裂者 TR3 3990X ， 64 核 128 線程的性能怪獸一經問世問鼎奪得桌面級 CPU 天梯榜榜首，碾壓 intel 最強W- 3175X ，成為影片渲染和 3D 建模等領域的不二之選。 效能標竿結果是在實施最近的軟體修補程式與韌體更新以解決「Spectre」和「Meltdown」安全漏洞之前取得的資料。 實施這些更新可能會讓這些結果變得不適用於您的裝置或系統。 目前 GPU 執行的工作負載越來越多，例如深度學習與人工智慧 。
2023年他們還會有更多的產品問世，但是6000、5000、4000、3000元檔還有多個區間，一步步來的話，恐怕2023年下半年才有可能看到2000元檔的主流顯示卡，千元級市場甚至都不敢期待了，5nm工藝做千元級顯示卡很難。 從實力上來說，雖然AMD及NVIDIA實力依然是最強大的，然而這兩家顯示卡越來越貴，尤其是N卡，RTX 40系列在效能大增的同時價位也整體上漲了一個擋位，目前最便宜的RTX 4070 Ti都要6499元了。 AMD這邊暫時只有RX 7900 XTX及RX 7900 XT兩款顯示卡，售價分別是7999、7399元起。
AMD 和 intel 的創辦人師出同源，都來自於仙童半導體。 不過 AMD 的創辦人傑瑞・桑德斯出身銷售， intel 的創辦人高登・摩爾則是技術傑出人物，這也造就了兩家日後在市場上境遇：A家處理器長期都是高分低能代表，無論是性能還是發熱等都被 intel 碾壓。 無論 AMD 在行銷上吹的有多厲害， intel 酷睿系列處理器中最低階——同代酷睿 i3 的實際體驗就可以打敗 A家所有的處理器。
更重要的是，產品發佈當天，消費者就可買到相關產品，而價錢亦適中。 NV2－NVIDIA的第二款產品，產品名為Mutara V08，原先預做為作為世嘉遊戲機晶片。 NVIDIA BlueField-3 DPU -第三代以 400Gb/s 線速處理軟體定義網路、儲存和網路安全的 DPU（資料處理器）。 NVIDIA DRIVE – 自動駕駛領域中的一個點到點平台。 NVIDIA DRIVE嵌入式超級計算平台是AI平台，能處理網路攝影機、普通雷達和雷射雷達感測器等資料來分辨周邊環境、在地圖上確定汽車位置，然後規劃和執行安全行車路線。 AI平台支援自動駕駛、座艙功能、駕駛員監視和其他的安全功能。
- AI平台支援自動駕駛、座艙功能、駕駛員監視和其他的安全功能。
- NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器產品線於1999年首次亮相。
- PCX系列是加入HSI橋接晶片來支援PCI-E介面的繪圖處理器。
- NVIDIA 的股價在過去一年中上漲了近 80%，目前市值約達到 4530 億美元，比競爭對手英特爾和博通的市值總和還要多。
CPU 對所有現代運算系統至關重要，因為它負責執行電腦與作業系統所需的指令與程序。 另外，CPU 是決定程式執行速度的關鍵，無論是瀏覽網頁還是製作試算表都會受到影響。 分析師表示，NVIDIA 表現出色的原因是旗下晶片的平行運算能力，使該公司在人工智慧性能和加密貨幣挖掘方面優於競爭對手。 NVIDIA 的繪圖處理器也用於以太坊挖礦，即使近期面臨修正，加密貨幣的價值仍在今年飆升。
nvidia比較: 比較 16 系列規格
Intel 產品和軟體的應用必須避免導致或對國際公認人權造成侵害。 第 11 代 Intel Core 處理器採用 Intel 精密的程序技術與重新設計的核心架構、全新的顯示晶片架構，以及內建的 AI 指令，以智慧型的方式提供最佳化的效能與體驗。 其實Intel的CPU也都有自己的內顯示晶片，使用在一般文書是沒問題，但在遊戲效能上沒有 NVIDIA與AMD出色，價錢也比較昂貴，所以一般使用搭載Intel CPU的人如果預算夠的話，會建議在多購買一張獨立顯示卡。 後續GPU成了顯示晶片的代名詞，T&L功能成了GPU的標配，GeForce系列產品也一直延續至今。 2021年4月，NVIDIA在GTC 2021 發布其首款基於 Arm 架構的資料中心 CPU 處理器。 專為滿足全球最先進應用的計算要求而設計—— 這些應用包括自然語言處理、推薦系統、AI 超級計算 —— 其所進行的海量資料分析需要超高速計算效能和大容量記憶體。
它亦新加支援S3TC壓縮技術、FSAA和改善了的MPEG-2動態補償。 作為企業轉型的一部分，NVIDIA放棄了一些專利介面，轉為全面支援DirectX，亦棄掉一些多媒體功能，減低製造成本。 將來，就算某一產品失敗，亦不會威脅到公司的生存，因為下一代的代替物隨時可用。
NVIDIA HGX ，NVIDIA HGX-1 和 HGX-2可以用在標準化加速 AI 和高效能計算的資料中心設計。 2021年4月，NVIDIA推出面向自動駕駛汽車的AI處理器NVIDIA DRIVE Atlan。 該處理器將提供每秒超過1000萬億次（TOPS）運算次數。 （1）不停的壓低價格，直到拖垮對手，或者是（2）開發出屬於自己的專有深度學習圖形處理芯片。
相比之前的Tegra產品，NVIDIA總裁表示這將是一顆高度客製化的「ARM相容CPU」，即獲得ARM指令集授權，但處理器微架構則完全由NVIDIA自行開發，以更高效能面向桌面、伺服器甚至高效能計算市場。 屆時NVIDIA基於ARM架構的處理器將在市場上與英特爾和AMD等基於X86架構的處理器直接競爭。 Intel 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或服務啟動。 // Intel 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。
nvidia比較: 過年買平板嗎？參考 2022 年 10 大熱銷排行，iPad 系列占了六個名次
搭載第 11 代 Intel Core 處理器的系統，採用最新的整合式 Intel Iris Xe 顯示晶片。 超薄筆記型電腦這類精選外型規格的裝置，也會採用 Intel Xe nvidia比較 架構技術支援的第一款獨立圖形處理器 。 有了 Intel nvidia比較 Iris Xe MAX 專用顯示，輕薄筆記型電腦如虎添翼，強化內容創作與遊戲也能享有更優異的效能與新功能。
- 2021年4月，NVIDIA在GTC 2021 發布其首款基於 Arm 架構的資料中心 CPU 處理器。
- 大部份遊戲的建議規格都是以1080P解析度為主，因此你如果換了新的2K或4K螢幕，你會覺得電腦突然變慢了，這是正常的，因為新的電競螢幕會吃掉你的顯卡效能。
- 在最低谷的 2016 年， AMD 的市場佔有率已經降至 20% 以下，而且這些市場佔有率的來源幾乎都是低階處理器。
- Intel Iris Xe 顯示晶片採用 Intel Deep Learning Boost 技術支援的 AI，不僅改善了內容創作與相片和視訊編輯，同時還締造了低耗能的架構，延長電池的續航力，讓您安心設計及多工處理。
- NVIDIA 擁有足夠的資源去打價格戰，並且它也擁有足夠數量的專家去執行第二套方案。
- NV2－NVIDIA的第二款產品，產品名為Mutara V08，原先預做為作為世嘉遊戲機晶片。
- ，因為 NVIDIA 的芯片不得不在遊戲、深度學習和高性能運算中維持平衡，AMD 也需要同時考慮遊戲和深度學習，只有 Nervana 可以聚焦於深度學習，這是一個巨大的優勢，使得他們的芯片較其他兩家少了很多無用的結構設計。
NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器產品線於1999年首次亮相。 nvidia比較 現在GeForce產品線已經擴充至桌上型和筆記型電腦。 系列，雖然起家於PC電腦的顯示卡業務，輝達也曾涉及移動晶片Tegra的設計，但智慧型機市場對此響應不大，不過近年卻利用這些研發經驗，目前朝向人工智慧和機器視覺的市場發展，也是圖形處理器上重要的開發工具CUDA的發明者。
nvidia比較: 驅動程式下載
由香港SEO公司 featured.com.hk 提供SEO服務
