正式分支 ) 正式分支 [舊稱為 Linux 長期分支 ] 正式分支 Linux 驅動程式為 Unix 客戶提供 ISV 認證及最佳的穩定性與效能。 2005年，受惠於PCI-Express介面的高頻寬，NVIDIA推出了自3dfx公司所獲得技術SLI（速力）。 透過這個技術，可以並聯兩張顯示卡，理論上使繪圖效能加倍（實際上只有大約1.4-1.6倍）。 ATI的同類型產品是X1000系列顯示卡的CrossFire。 2021年4月，NVIDIA在GTC 2021 發布其首款基於 Arm 架構的資料中心 CPU 處理器。
2022年3月22日，英伟达在GTC 2022大会上，公布了公司最新自动驾驶技术平台Drive Hyperion 9，并宣布比亚迪等电动车制造商将采用该平台架构。 2021年12月16日，禾赛科技宣布与英伟达NVIDIA达成合作，英伟达将在其NVIDIA DRIVE平台使用禾赛的Pandar128激光雷达作为其自动驾驶开发系统的真值（Ground Truth）传感器。 NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。 这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。 1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。
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借助基于硬件的多媒体处理技术，NVIDIA GoForce能够实现业内领先的性能和超炫视觉效果。 NGC：NGC 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和高性能计算 软件中心，可以处理所有例行任务，以便数据科学家、开发者和研究人员可以专注于构建解决方案，收集各种见解，并提供业务价值。 NGC提供了优化的、易于部署的AI框架和HPC应用容器，加速生产效率，因此用户可以专注于构建他们的解决方案。 NGC 通过预先训练好的模型和具有同级最佳准确度和性能的工作流程来处理繁重的任务（专业知识、时间、计算资源），降低了人工智能采用的障碍。 在本地、云端或混合部署中运行 NGC 软件，可最大限度地提高 GPU 的利用率、可移植性和可扩展性。
AI平台支援自動駕駛、座艙功能、駕駛員監視和其他的安全功能。 2021年4月，NVIDIA於今日發布NVIDIA nvidia更新 Morpheus應用框架，可提供一整套能夠即時檢測和預防安全威脅的加速AI技術。 2021年4月，NVIDIA推出面向自動駕駛汽車的AI處理器NVIDIA DRIVE Atlan。 該處理器將提供每秒超過1000萬億次（TOPS）運算次數。
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晶片的製程是65nm，核心頻率750 MHz，並整合256KB的L2快取。 晶片亦內建GeForce核心，支援OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile標準。 APX 2500屬於ARM架構，其低耗電設計，使手提電話可以長時間播放音樂或720p高解析影片。
2.NVIDIA DGX-1：DGX-1 通过采用配备当今超热门优化版框架的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈，提供比其他基于 GPU 的系统快 4 倍的训练速度。 它充分发挥了NVIDIA Tesla V100 的潜力，包括下一代 NVIDIA NVLink和新型 Tensor Core 架构。 借助 NVIDIA DGX-1，可以快速在大数据集中找出规律，从而在几小时或几分钟内获得新的知识和见解。 NForce媒体通信处理器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。 2022年2月17日，NVIDIA发布2022财年第四季度及全年财务报告。 季度收入创下76.4亿美元的纪录，较2021年同期增长53%；全年收入创下269.1亿美元的纪录，增长61%；游戏、数据中心和专业视觉季度及全年收入均创下纪录。
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英伟达要放弃收购ARM 众所周知，软银收购了ARM之后，因为自身在投资市场的不断“碰壁”，对于ARM的未来软银没有更好的经营模式和谋划，最终计划选择出手，赚取其间的差价。 此前，英伟达收购ARM的程序几乎已经走到了最后，但近日又有消息称，英伟达或将放弃以400亿美元收购ARM。 高位增长，财报超预期，错失ARM的英伟达依然稳健 从CPU到GPU时代，英伟达抓住机遇，从创业公司成长为芯片巨头，并一路押中多个黄金行业，而且研发投入巨大，近期维持在总营收20%左右。 2022年5月12日消息，英伟达宣布从 R515 版驱动程序开始将以开源的形式发布其 Linux GPU 内核驱动，此开源还将具有 GPL 和 MIT 双重许可证。
NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球可编程图形处理技术领袖。 与ATI（后被AMD收购）齐名，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。 公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。 全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。 在PC应用领域（例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等），NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。
2023年1月5日，梅赛德斯-奔驰在 CES2023期间宣布，计划在其位于德国拉斯塔特的工厂开始应用新的电动汽车专用平台。 2022年1月21日消息，英伟达RTX 3050桌面显卡的评测将在北京时间1月26日晚10点解禁，1月27日晚10点正式发售，建议售价1899元起。 其他方面，A4500显卡位双插槽单风扇设计，支持4个DP1.4接口，最多支持4路4K 120Hz输出，4路5K 60Hz输出或者2路8K 60Hz输出，单8pin供电，PCIe 4.0 x16等等。
nvidia更新: 最新消息
NVIDIA的產品組合包括繪圖處理器、個人電腦平台（主機板邏輯核心）晶片組和數位媒體播放器的軟體。 在Mac/PC使用者社群中，NVIDIA的”GeForce”產品線最為人熟悉。 除了獨立型顯示卡外，還有微軟的Xbox遊戲核心和nForce主機板（已停產）的核心技術，NVIDIA最近進入的領域是用於手機和平板電腦的ARM晶片，品牌為Tegra至今已推出5代。 不管你是要遊玩最新最熱門的遊戲或使用最尖端的創意應用程式，NVIDIA 驅動程式都提供您最完整的體驗。
- NGC 通过预先训练好的模型和具有同级最佳准确度和性能的工作流程来处理繁重的任务（专业知识、时间、计算资源），降低了人工智能采用的障碍。
- 使用Beta版驅動程式發生問題，使用者必須自行負責，因此強烈建議您在安裝使用Beta版驅動程式前，先行備份您的系統與所有資料。
- 2022年7月，NVIDIA 发布统一计算平台——NVIDIA 量子优化设备架构（QODA），以加快在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研发突破。
- 高位增长，财报超预期，错失ARM的英伟达依然稳健 从CPU到GPU时代，英伟达抓住机遇，从创业公司成长为芯片巨头，并一路押中多个黄金行业，而且研发投入巨大，近期维持在总营收20%左右。
- 4-GPU 配置通过 NVLink 完全互联，8-GPU 配置通过 NVSwitch 互联。
- H100也将成为全球最大的一款加速芯片，英伟达创始人CEO黄仁勋介绍称，这款芯片将会使用台积电最新的四纳米工艺。
2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 nvidia更新 年度全球50大最聪明公司”榜单。 “PB / LLB” 正式分支 ) 正式分支 [舊稱為 Linux nvidia更新 長期分支 ] 正式分支 Linux 驅動程式為 Unix 客戶提供 ISV 認證及最佳的穩定性與效能。 此驅動程式最常部署在企業端，為經常性的錯誤修正和安全性更新提供支援。
正式分支/Studio 大多數使用者選取這款驅動程式以獲得最佳穩定性與效能。 NVIDIA RTX 企業版正式分支驅動程式是從 Quadro 企業級最佳化驅動程式 再造的品牌。 此驅動程式提供相同的 ISV 認證、長生命週期支援、定期安全性更新，以及能存取和先前 Quadro ODE 驅動程式與相應 Studio 驅動程式 (亦即相同驅動程式版本編號) 相同的功能。 英伟达的移动处理器Tegra性能非常强劲，据说能达到A6的数倍，但是只有极少数的设备采用了英伟达的核心，如Ouya、Shield。 所以说，英伟达的技术的广泛应用，会给移动游戏产业带来不小的正面影响。
- NVIDIA Quadro：面向台式机、移动工作站、服务器、特定解决方案及虚拟工作空间的视觉计算平台。
- NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。
- 這些驅動程式都經由微軟 Windows Hardware Quality Labs 認證。
- 該基礎架構為神經網路開發、訓練和驗證、回放以及在仿真中進行測試提供了所需的端到端構建模組。
- NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。
- 若要確認系統上目前安裝的驅動程式類型，請至 NVIDIA 控制面板的 [系統資訊 ] 功能表，即可在 [驅動程式類型 ] 中找到。
他基於對著色的熟悉，將NVIDIA的3D硬體經驗合併起來，使NVIDIA得以翻身。 nvidia更新 之後，市場對NV1失去興趣，因為Microsoft發佈了DirectX規格，DirectX以多邊形作為立體圖形的實現方式。 隨後，NV1繼續秘密地發展，成為NV2計劃，該計劃由世嘉資助了幾百萬元。
nvidia更新: 產品製造
V-sync（垂直同步）其作用主要是让显卡的运算和显示器刷新率一致以稳定输出的画面质量。 但在实际游戏中开启V-Sync实际也有助提升游戏运行的稳定性。 我们先从开普勒构架中的SMX单元说起，与费米构架中SM单元不同，SMX单元当中包含了巨大数量的CUDA Core核心，达到了夸张的192个，是原有费米的SM单元CUDA Core数量的6倍！ 完整的GK104核心共拥有1536个CUDA Core，是GF110的3倍！ NVIDIA退出芯片组领域早已经是不可避免的，芯片组和SoC开发团队也已于早些时候合并，以增强Tegra产品线的开发力量。 当然，NVIDIA确实有表示还会继续生产基于Intel FSB接口的芯片组平台，不过我们估计这种情况不会持续太久，当NVIDIA清空这类产品的库存之后，恐怕他们一样也会停止这种芯片组的生产和研发。
T4 GPU：基于Turing架构，具备人工智能推理的多精度计算性能。 从 FP32 到 FP16 再到 INT8和 INT4 精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现性能的重大突破。 T4 封装在节能的小型 70 瓦 PCIe 中，可针对横向扩展服务器进行优化。 Tesla V100 GPU：基于Volta架构，突破了深度学习每秒 100 万亿次浮点运算的大关。 V100 配备 640 个 Tensor 内核，可提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能，带有 nvidia更新 16 GB 和 32GB 两种配置，在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。
NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。 公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。 美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是创始人兼CEO。
2018年11月20日至22日，NVIDIA将在苏州召开GTC China 2018大会。 NVIDIA GPU 技术大会 是AI和深度学习领域的大会，也是全球范围的GPU开发者行业聚会。 GTC CHINA历时三日,共将举办70余场专业的技术讲座,与会人数预计将超过8000人。 财报显示英伟达2017年全年收入创下历史新高，达到97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。 英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元，同比增长88%。 在2017年的第四季度，英伟达收入达到29.1亿美元，同比增长34%。
微软XboxTM视频游戏控制台借助NVIDIA Xbox图形处理器（XGPU）以及Xbox媒体和通信处理器（MCPX）实现出色的图形效果和令人难以置信的音频效果，以及最富动感的游戏体验。 除此以外，NVIDIA的XGPU和MCPX还能实现超凡脱俗的三维图形、DVD和高清晰度电视、三维环境音效以及宽带连接功能。 NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。 配有NVIDIA GeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。 GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的管理耗电技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。 2022年7月，NVIDIA 发布统一计算平台——NVIDIA nvidia更新 量子优化设备架构（QODA），以加快在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研发突破。
