部分虛擬貨幣生產者願意以超過官方指導價50%甚至100%、200%的誇張加價幅度去購買市面上本就不多的顯示卡。 在中國大陸的電商平台京東，甚至出現十萬人蹲守在半夜搶幾十張顯示卡的場面。 在日本新蛋平台，也出現了超出原價顯示卡20%-30%並必須搭配指定主機板一起捆綁售賣的情況。
隨後，NV1繼續秘密地發展，成為NV2計劃，該計劃由世嘉資助了幾百萬元。 世嘉希望一個整合了音效和繪圖的核心能減低下一代遊戲核心的製造成本。 但是，世嘉最終瞭解到二次曲面貼圖是有缺點的，最終亦沒有證據證明該核心被恰當地除錯。 GeForce 900－代號GM20x，是第一款使用Maxwell的高階繪圖卡，現時推出了GTX 980和GTX 970兩款旗艦及次旗艦型號，以及偏向中階的GTX 960，偏向中低階的GTX 950。 GeForce 6－代號為NV4x，支援DirectX 9.0C，OpenGL 2.0，特色是一個改進了的著色引擎，更節省電力的設計和SLI技術。 NV2－NVIDIA的第二款產品，產品名為Mutara V08，原先預做為作為世嘉遊戲機晶片。
nvidiav100: Amazon EC2 P3 執行個體和高效能運算
還有強化學習測試使用 Mini-go 和全尺寸 19×19 圍棋棋盤，是本輪最複雜的測試，內容涵蓋遊戲到訓練等多項操作。 MLPerf 是 2018 年 5 月成立的行業基準測試組織，在 AI 備受關注的當下，獲得晶片巨頭和 AI 晶片公司、AI 業界的廣泛關注。 為了讓機器學習處理器的基準測試也像 CPU，MLPerf 組織囊括業界所有知名企業和機構，如英特爾、Nvidia、Google、亞馬遜、阿里巴巴和百度、微軟、史丹佛大學等。 NGC-Ready伺服器 – 通過認證伺服器的伺服器搭配特定NVIDIA GPU組成，通過一套大規模測試，驗證其能為NGC容器提供高效能的服務與運算。
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- 多執行個體 GPU（MIG）為開發人員提供了針對其所有應用程式的突破性加速功能，IT管理員可以為每個作業提供適當大小的GPU加速功能，從而優化利用率並擴展對每個用戶和應用程式的使用權限。
- 2021年4月，NVIDIA在GTC 2021 發布其首款基於 Arm 架構的資料中心 CPU 處理器。
- NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器產品線於1999年首次亮相。
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nvidiav100: 效能領導
Tegra－系統單晶片產品，基於ARM架構的處理器，包含有圖形處理器、音效處理器、北橋晶片、南橋晶片和記憶體控制器等功能。 2022年3月，NVIDIA推出面向AI基礎設施和高效能計算的基於Arm Neoverse的資料中心專屬CPU。 NVIDIA Grace CPU 超級晶片由兩個 CPU 晶片組成，它們之間通過NVLink-C2C互連在一起。 NVLink-C2C 是一種新型的高速、低延遲、晶片到晶片的互連技術。 2008年後NVIDIA允許了旗艦級產品的「非公版」（Non-Reference）設計，但只有極少數有實力的廠商（如華碩、技嘉、微星、影馳等）會推出自己設計的產品。
NVIDIA認證系統確認了搭載NVIDIA Ampere或TuringGPU的伺服器其軟硬體條是最佳化和工作相容性以確保用戶在使用時的企業級支援。 NVIDIA認證系統含蓋了認證伺服器與NGC-Ready伺服器驗證計畫。 NVIDIA NVLink與A100能提供2倍於上一代產品的傳輸力。 nvidiav100 搭配NVIDIA NVSwitch運用時，更能以每秒600GB的速度串聯16張的A100 GPU，得以在搭載A100的技嘉伺服器上釋放出最高的運算力。 NVLink技術同時支援SXM 以及PCIe介面的A100 GPU。 PChome Online僅受代購業者委託代為向您收取委託代購所需支付之金額、並提供代購系統服務，因代購服務或代購商品本身所生之消費爭議，您應逕洽代購業者，並由代購業者負責處理。
nvidiav100: 開始使用 Amazon EC2 P3 執行個體進行機器學習
2008年2月11日，NVIDIA發布了用於手機平台的APX 2500應用處理器。 這款處理器是由NVIDIA和微軟聯合研製，方面應用於使用Windows Mobile的電話中，提高Windows Mobile平台的多媒體處理能力。 晶片的製程是65nm，核心頻率750 MHz，並整合256KB的L2快取。
2010年10月初，NVIDIA曾透過BestBuy少量銷售由富士康代工的NVIDIA品牌「原廠」產品。 nvidiav100 而在雙GPU連接時，它們能經由PCIe提供的32 GB/s頻寬來存取彼此的記憶體，但這樣會與伺服器匯流排的CPU處理競爭，而僅能使用有限的I/O頻寬。 此時，有了NVLink技術，能夠讓GPC存取遠端的GPU記憶體，NVLink也可在多個XBAR之間進行橋接。
nvidiav100: 將 GPU 使用率最佳化，降低總持有成本 (TCO)
NVIDIA DRIVE – 自動駕駛領域中的一個點到點平台。 NVIDIA nvidiav100 DRIVE嵌入式超級計算平台是AI平台，能處理網路攝影機、普通雷達和雷射雷達感測器等資料來分辨周邊環境、在地圖上確定汽車位置，然後規劃和執行安全行車路線。 AI平台支援自動駕駛、座艙功能、駕駛員監視和其他的安全功能。 事實上，過去Nvidia在單套GPU內部，以及2套GPU之間，就已經採用一條橫槓（Crossbar，XBAR）的管線來進行聯繫。
而上述的運算效能，如果以現行的2U尺寸伺服器來提供，Nvidia認為，可能必須要建置到3百臺伺服器，佔用15座機櫃空間，才有可能達成。 若以這樣環境作為基準，反觀10U尺寸的DGX-2，僅需60分之一的機房空間，用電效率提升的幅度則是18倍。 且由於代購商品之訂購是您委託代購業者在境外網站所完成之訂購，不適用中華民國消費者保護法之規定（但代購服務本身，仍適用中華民國消費者保護法之規定）。 關於退貨退款方式及條件，依代購商品網頁及委託代購流程中之相關網頁之記載。 PChome Online及代購業者不以任何明示或默示之方式保證所有出現在代購網頁上、或相關訊息上的資料均為完整、正確、即時的資訊。
nvidiav100: Amazon EC2 P3 執行個體產品詳細資訊
NVIDIA最著名的GeForce繪圖處理器產品線於1999年首次亮相。 NVIDIA A100內建的Tensor核心能為稀疏模型運算提高2倍的性能，讓稀疏模型應用能更有效加速推論模型演算，增進整體效能。 NVIDIA A100運用NVIDIA Ampere架構的優化設計來同時滿足AI和HPC運算需求。 A100採用台積電的7奈米FinFET製程提升顯著的電晶體密度、性能和效率，伴隨著創新的MIG技術，A100能為雲端服務供應商構建更加靈敏與彈性的GPU資源分配。
NVIDIA與許多OEM廠商，和一些組織建立起密切關係，最知名的包括台積電。 到了隔年，因應Nvidia新發布的Volta架構，DGX-1開始搭配基於這項新架構而成的Tesla V100（內建16 GB HBM2記憶體）。 同時，該公司還發表針對個人端的整合工作站設備，稱為DGX Station，當中採用的GPU模組是4套Tesla V100。 創造紀錄的 nvidiav100 Nvidia DGX SuperPOD 系統是基於 Ampere 架構及 Volta 架構。 之前曾報導，5 月發表的最近 Ampere 架構 GPU A100 基於台積電 7 奈米製程，面積高達 826 平方公釐，整合 540 億個晶體管。
nvidiav100: 稀疏優化 效能加倍
輝達於2013年6月宣布將向裝置製造商授權顯示卡技術，首個授權的 GPU 核心將基於克卜勒架構。 輝達還表示，其他核心（如下一代Maxwell）也會開放授權給ARM廠商。 於2020年9月17日開始逐步發售，但因加密貨幣礦潮而供貨緊張，導致價格飆升。 NVIDIA DGX H100系統 -第四代 NVIDIA DGX 系統，基於NVIDIA H100 Tensor Core GPU，能滿足大型語言模型、推薦系統、醫療健康研究和氣候科學的大規模計算需求。
輝達表示，供貨緊張的情況可能會持續到2022年4月才會改善。 NVIDIA從研發高度合成核心時，得到很多額外的經驗，並將之應用在GTS中，結果核心頻率得到了改善。 它的像素填充率是GF256的兩倍；材質填充率是GF256的四倍，因為每條像素流水線都支援多層貼圖。 它亦新加支援S3TC壓縮技術、FSAA和改善了的MPEG-2動態補償。
nvidiav100: 功能
