可以说，BM1684作为比特大陆多年AI技术积累和沉淀的第三代AI芯片，构建的AI模组具有鲜明的特点，优势诸多。 总的来看，无论是实际应用的性能，还是神经网络模型的速度吞吐，SM5模组都是很强大的，和业内其他产品相比也有较大的优势。 从实测结果来看，在性能上，SM5相比TX2有十倍级别的性能优势。 相比ATLAS 200，虽然理论峰值标称算力SM5和ATLAS200很接近(17.6T vs 16T)，但是从实测来看，SM5的性能倍数在最典型Resnet 50上有1.5倍的优势，在Mobilenet上有2.38倍的优势! Jetson TX2 4GB 支援 NVIDIA 豐富的人工智慧工具系列和工作流程，因此開發人員能夠快速訓練和部署神經網路。
- 此外，Jetson TX2 不僅支援 Jetson TX1 模組的所有功能，還能支援更大、更複雜的深度神經網路。
- NVIDIA Jetson TX2 是一台超高性能、低功耗的超級電腦模組，為機器人、無人機到企業協作終端裝置和智慧攝影機等裝置提供極快速與精準的人工智慧推論機制。
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- 暑假留校，老师给我们拿了两块开发板，一个是英伟达的Jetson TX2，一个是up squared，让我们先熟悉开发板，为明年的比赛做准备。
- NVIDIA Jetson TX2是NVIDIA 基于NVIDIA Pascal 架构，开发适用于各种边缘计算领域的超级计算机。
- 作為工業級AI硬體的領導廠商，研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。
- 而“嵌入式”则可以很好地解决这些终端要具备人工智能计算能力所要面临的带宽不足、延迟等问题 2015 年，NVIDIA推出了首款针对小型化人工智能终端的嵌入式计算平台——Jetson…
典型的安防视觉AI计算过程包含从外部视频流/图片流进入模组，网口取数据，视频/图片解码，视频前后处理，AI计算，同时CPU参与部分计算，最终输出等。 从该模组的测试结果看，其最高支持32路30FPS的1080P解码，支持H264/H265格式，支持视频编码最高960 FPS;具备硬加速的图像前后处理能力(Crop/Resize/色域变换)，有效提升应用性能。 比特大陆该模组采用双模驱动，内置12G内存，既可作为AI计算的从设备，也可作为主设备独立运行，可支持FP32(2.2T)高精度的计算，INT8计算经过自动化编译校准的精度损失可小于另外，该模组接口丰富，具有10+接口类型。 nvidiatx2 支持PCIE EP/ PCIE RC / Ethernet / RS485/ RS232/ GPIO /SDIO / PWM等接口。 扩展性强，可扩展USB/SATA/HDMI等，可扩展SATA存储，可扩展4G/5G/wifi等。
nvidiatx2: jetson xavier nx 英偉達 nano 開發板 tx2 agx orin b01 nvidia
Jetson TX2 採用 NVIDIA Pascal 架構，外型小巧且省電，因此最適合機器人、無人機、智慧攝影機和可攜式醫療裝置等智慧型邊緣裝置。 它不僅支援 Jetson TX1 模組的所有功能，還有助於建置更大規模、更複雜的深度神經網路。 nvidiatx2 Jetson TX2 可以讓你執行大型的深度神經網路，為邊緣裝置提供更高的精準度。 功耗僅 7.5 瓦特，與最先進的桌上型電腦等級 CPU 相比，能提供高 25 倍的能源效率。
总的来说，比特大陆算丰AI计算模组SM5体积小、低功耗、双网口、接口丰富，工作宽温，高集成度，可以方便的被集成在各类边缘计算设备、嵌入式设备、自动化机器之中。 Jetson TX2介绍JetsonTX2是NIVDIA瞄准人工智能在Jetson TK1和TX1推出后的升级TX2的GPU和CPU都进行了升级，内存增加到了8GB、存储增加到了32GB，支持Wifi和蓝牙，编解码支持H.265，体型同样小巧。 据NVIDIA官方介绍，Jetson TX2提供两种运行模态：一种是MAX Q，能效比能达到最高，是上一代的TX1的2倍，功耗在7.5W以下;另一种是MAX P，性能可以做到最高，能效比同样可以做到前一代的2倍，功耗则在15W以下。 NVIDIA Jetson nvidiatx2 TX2 為嵌入式人工智慧運算裝置提供卓越的速度和能源效率。 此模組上的超級電腦採用 NVIDIA Pascal GPU，此 GPU 具有高達 8 GB 記憶體、59.7 GB/s 記憶體頻寬，以及適用於各種產品與尺寸的多種標準硬體介面，為邊緣端提供真正的人工智慧。
nvidiatx2: 【小牛】NVIDIA Jetson TX1TX2核心模塊 開發套件 TX2開發板
NVIDIA Jetson TX2i 模組堅固耐用的設計、小巧的外形和更低耗能的外殼，使其成為工業機器人、機器視覺相機和可攜式醫療裝置等高效能邊緣運算裝置的理想選擇。 現在你只需信用卡大小的模組就能獲得極高的運算能力、精準度和能源效率。 50 mm x 87 mm 的小尺寸，可以在無人機等小型產品中應用真正的深度學習技術。 随着人工智能在安防、泛安防等领域迅速落地和普及，各类图像视觉类AI算法落地的精度和实际效果在提升，获得了更深广的业务价值，如安防领域的人脸布控、人车视频结构化等，泛安防的社区园区通行，新零售的VIP客户识别等，都是AI技术商业化的典型场景。 最近要用到jetson tx2，但之前也完全没有接触过。 nvidiatx2 边用边学，这篇文章就是向新手介绍下jetson tx2刚入手的一些事项(适合纯小白~)。
这是一款算力超强的AI计算模组，从应用性能和神经网络实测来看，算力非常强大，可以说是目前阶段业内最强。 同时具备视频解码、后处理、CPU强大能力，有可能在视觉AI全流程起到完美的加速效果。 上图是16路1080P的满帧处理情况，仅仅为初步部署，并未进行优化。 用户可以自行开发算法软件，并进行适度优化，完全有可能实现单个模组超过16路甚至30路视频流的人脸检测分析，或者视频结构化的业务分析能力，可以说在应用端到端的算力非常强大。
nvidiatx2: 嵌入式開發專用的開發人員工具
具体性能指标和NVIDIA相关系列产品的对比图如下：更加形象的来说，在lenet-7层模型进行mnist数据集测试训练迭代过程中，TX2设备计算时间是传统i5处理器的2.88倍。 GTX1080Ti是cpu i5的29倍Quadro P4000 cpui5的25.4倍3.Tesla P100是cpu i5的19倍。 nvidiatx2 对于开发者而言，都希望开发简单易用，特别是从CPU，GPU等的以前的模型和算法，能够比较轻易的转到新的AI硬件上来。 而比特大陆的算丰AI芯片的多种产品(板卡、模组、盒子)，保持统一的工具链和系统软件。 实测中，该模组Resnet50的测试吞吐可达到1000 张/秒以上。 安防的应用要从整体的视觉应用层面，端到端的来看性能指标。
- 上图是16路1080P的满帧处理情况，仅仅为初步部署，并未进行优化。
- 比特大陆算丰AI计算模组SM5基于比特大陆算丰AI芯片BM1684，为比特大陆的第三代云端AI芯片，属于历代规格最高，算力最强，同时3代的产品研发迭代，在客户持续使用反馈中，产品的成熟度得到了诸多行业客户的打磨和提升，进入了成熟阶段。
- 随着人工智能在安防、泛安防等领域迅速落地和普及，各类图像视觉类AI算法落地的精度和实际效果在提升，获得了更深广的业务价值，如安防领域的人脸布控、人车视频结构化等，泛安防的社区园区通行，新零售的VIP客户识别等，都是AI技术商业化的典型场景。
- NVIDIA Jetson TX2i 模組堅固耐用的設計、小巧的外形和更低耗能的外殼，使其成為工業機器人、機器視覺相機和可攜式醫療裝置等高效能邊緣運算裝置的理想選擇。
- Rosinstall是一个经常使用的命令行工具，它使你能够轻松地从一个命令下载许多 ROS 包的源树。
一：TX2平台概述TX2是快速高效的嵌入式AI计算设备。 低功耗（标准）模式（7.5w）；高功耗模式（15w），性能是TX1的两倍。 具有多种标准的硬件接口，使其易于集成到广泛的产品形式中去。
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而“嵌入式”则可以很好地解决这些终端要具备人工智能计算能力所要面临的带宽不足、延迟等问题 2015 年，NVIDIA推出了首款针对小型化人工智能终端的嵌入式计算平台——Jetson… 作為工業級AI硬體的領導廠商，研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。 每款研揚AI平台皆具有輕巧外形設計、彈性I/O配置、寬溫支援並同時支援如Tensorflow及Caffe等AI框架。
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nvidiatx2: Page 13: Put Developer Kit Into Force Recovery Mode
比特大陆算丰AI芯片是其纯自主研发产品，具备200+专利申请。 比特大陆算丰AI计算模组SM5基于比特大陆算丰AI芯片BM1684，为比特大陆的第三代云端AI芯片，属于历代规格最高，算力最强，同时3代的产品研发迭代，在客户持续使用反馈中，产品的成熟度得到了诸多行业客户的打磨和提升，进入了成熟阶段。 该模组采用宽温设计，散热方案可以选配比特大陆的被动或主动散热方案，客户也可自行设计。
BOXER-8233AI仍然提供靈活的I/O加載，包括4個USB3.2 nvidiatx2 Gen 2端口，COM和DIO端口，旨在連接範圍廣，數量眾多的傳感器，控制設備等。 立即開始使用 nvidiatx2 NVIDIA JETSON TX2 開發套件。 Jetson TX2 是一款人工智慧超級電腦模組採用 NVIDIA Pascal 架構。 最棒的是，Jetson TX2 雖然採用節能小巧的尺寸，卻具備所有效能，適用於智慧型尖端裝置，例如機器人、無人機、智慧型相機與可攜式醫療裝置。 此外，Jetson TX2 不僅支援 Jetson TX1 模組的所有功能，還能支援更大、更複雜的深度神經網路。
可适应-20℃到+55℃的工作环境，有效降低恶劣环境对模组的影响，从而支持系统的持续运作。 从外形来看，比特大陆算丰AI计算模组SM5 极为小巧，尺寸仅为普通信用卡大小，算连接器为87×65×8mm，不算连接器为87×65×3mm。 底座为144针高密接口，供客户开发底板，嵌入到各类设备之中。
