Tesla GPU Server – 伺服器用，外形與1U伺服器相似，S870包含四張C870運算處理器，而S1070包含四張C1060運算處理器，可透過接線互聯多個裝置。 當選購搭載 V100 的 DGX-1 時，你可選擇先收到搭載 P100 的 DGX-1 並於 V100 發行後升級至 V100 或是等待 V100 出貨。 從個人化的癌症療程到預測下一個大型颶風和能自然溝通的虛擬私人助理，這些科幻小說中的內容終於有機會成真，只要資料科學家擁有完成他們一生志業所需的工具。 政令宣導 政令宣導： (一)為防治動物傳染病，境外動物或動物產品等應施檢疫物輸入我國，應符合動物檢疫規定，並依規定申請檢疫。 擅自輸入應施檢疫物者最高可處7年以下有期徒刑，得併科新臺幣300萬元以下罰金。
而在雙GPU連接時，它們能經由PCIe提供的32 GB/s頻寬來存取彼此的記憶體，但這樣會與伺服器匯流排的CPU處理競爭，而僅能使用有限的I/O頻寬。 此時，有了NVLink技術，能夠讓GPC存取遠端的GPU記憶體，NVLink也可在多個XBAR之間進行橋接。 值得注意的是，DGX-2導入了更高階的GPU互連技術NVSwitch，提供的頻寬是現行PCIe交換器的5倍。 它是基於NVLink所延伸出來的新應用，可彈性連接支援NVLink技術的GPU，建構出更有使用彈性的伺服器系統。 PChome Online僅受代購業者委託代為向您收取委託代購所需支付之金額、並提供代購系統服務，因代購服務或代購商品本身所生之消費爭議，您應逕洽代購業者，並由代購業者負責處理。
nvidiateslav100: 資料中心 GPU
解決這類的問題需要在可以掌握的時間內，訓練複雜度非常高的深度學習模型。 組合商品於辦理退貨時，應將組合銷售商品一同退貨，若有遺失、毀損或缺件，可能影響您退貨的權益，也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。 購買前請以購買當時銷售頁面資料為準自行判斷，該等資訊亦不得作為向第三人為任何主張之依據，包括但不限於：主張市場上有其他更優惠價格之補償或其他請求。
NVIDIA V100 是最先進的資料中心 GPU，專為加快人工智慧、HPC 和繪圖運算速度而設計。 採用 NVIDIA Volta 架構，提供 nvidiateslav100 16 GB 和 32 GB 設定，單一 GPU 即可展現媲美 100 個 CPU 的效能。 資料科學家、研究人員和工程師可以省下配置記憶體使用最佳化的時間，投入更多精力設計下一個人工智慧的重大突破。 為了讓我們能連接上最相關的資訊、服務和產品，超大規模的公司已開始運用人工智慧。 舉例來說，世界最大型的超大規模公司估計，如果每位使用者每天只花三分鐘使用語音辨識服務，公司就要加倍資料中心的容量。
nvidiateslav100: 網站搜尋
以深度學習應用方面為例，在2016年3月舉行的GTC大會期間，該公司推出2U尺寸的整合伺服器設備DGX-1，起先搭配的是8套SXM2形式的GPU運算模組Tesla P100。 代購業者僅提供代購服務，不提供代購商品之任何保固或售後服務。 nvidiateslav100 您委託代購業者所代購之代購商品，關於其品質、保固及售後服務等，都應由各該商品或服務的原廠、商品或服務原始提供者，依照其所制定的條件，對您提供品質承諾、保固及售後服務等。 代購商品若於運送至我國境內時需依法繳納關稅或其他相關稅捐，您同意由您自行負擔、支付及辦理相關程序，若您未及時支付相關費用或辦理相關程序，您可能無法取得代購商品，因此所生之損害、損失或費用，應由您自行承擔。 若因您要求退貨或換貨、或因本公司無法接受您全部或部分之訂單、或因契約解除或失其效力，而需為您辦理退款事宜時，您同意本公司得代您處理發票或折讓單等相關法令所要求之單據，以利本公司為您辦理退款。
事實上，過去Nvidia在單套GPU內部，以及2套GPU之間，就已經採用一條橫槓（Crossbar，XBAR）的管線來進行聯繫。 以單GPU為例，可透過XBAR，在L2快取與HBM2記憶體，進行圖形處理叢集（GPC）與串流多處理器（SM）核心之間的資料交換。 單就Tesla V100 32GB而言，若以Tesla V100 16GB為比較基準，用於記憶體資源受限既有伺服器配置的高效能運算應用時，Tesla V100 32GB可提升50%的效能。 資料中心可利用全新的最大效率模式，在現有的功率分配中，達到每機架提高 40% 的運算容量。 在此模式中，Tesla V100 會以尖峰處理效率運行，以減半功耗提供高達 80% 的效能。 代購商品若經配送無法送達，或經代購業者定相當期限通知您領取而您拒絕領取或無法取得聯繫者，將視為您同意拋棄代購商品，代購業者將不再另行通知，並依代購業者所認為適當之方式處理代購商品，您事後不得再請求代購業者交付代購商品、退款或請求損害賠償。
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相較於舊世代，Tesla V100 的 NVIDIA NVLink 能展現高達 2 倍的輸送量。 具備高達 300 GB/s 的速度，可與最高八部 Tesla V100 加速器互連，在單一伺服器上展現最高的應用效能。 從語音辨識到訓練虛擬私人助理自然溝通，或從開車時偵測車道到訓練自駕車行駛，資料科學家運用人工智慧克服更複雜的挑戰。
- 到了隔年，因應Nvidia新發布的Volta架構，DGX-1開始搭配基於這項新架構而成的Tesla V100（內建16 GB HBM2記憶體）。
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- 以GPU運算著稱的Nvidia，近年來大舉拓展伺服器與雲端環境的人工智慧解決方案。
- 若以這樣環境作為基準，反觀10U尺寸的DGX-2，僅需60分之一的機房空間，用電效率提升的幅度則是18倍。
- 代購商品若經配送無法送達，或經代購業者定相當期限通知您領取而您拒絕領取或無法取得聯繫者，將視為您同意拋棄代購商品，代購業者將不再另行通知，並依代購業者所認為適當之方式處理代購商品，您事後不得再請求代購業者交付代購商品、退款或請求損害賠償。
- 同時，該公司還發表針對個人端的整合工作站設備，稱為DGX Station，當中採用的GPU模組是4套Tesla V100。
研發者NVIDIA生產日期2007年類型圖形處理器Tesla是一個NVIDIA的顯示核心系列品牌，主要用於伺服器高效能電腦運算，用於對抗AMD的FireStream系列。 nvidiateslav100 這是繼GeForce和Quadro之後，第三個顯示核心商標。 GeForce用於提供家庭娛樂；Quadro用於專業繪圖設計；Tesla用於大規模的並聯電腦運算。 nvidiateslav100 PChome Online及代購業者不以任何明示或默示之方式保證所有出現在代購網頁上、或相關訊息上的資料均為完整、正確、即時的資訊。 如果相關商品或服務的規格、圖片、說明、價格、或相關交易條件有誤，代購業者得在接到您委託代購的訊息後，拒絕接受您的委託。
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未依規定申請檢疫者，將課以新臺幣100萬元以下罰鍰，並得按次處罰。 提醒您，原廠外盒及原廠包裝都屬於商品的一部分，若有遺失、毀損或缺件，可能影響您退貨的權益，也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。 有了專業級與入門級的DGX系列產品之後，在2018年的GTC大會上，Nvidia再接再厲，推出了因應超大量運算分析需求的頂級產品，稱為DGX-2。 已經遺失，請您在商品原廠外盒之外，再以其他適當的包裝盒進行包裝，切勿任由宅配單直接粘貼在商品原廠外盒上或書寫文字。
- 解決這類的問題需要在可以掌握的時間內，訓練複雜度非常高的深度學習模型。
- 具備高達 300 GB/s 的速度，可與最高八部 Tesla V100 加速器互連，在單一伺服器上展現最高的應用效能。
- 若因您要求退貨或換貨、或因本公司無法接受您全部或部分之訂單、或因契約解除或失其效力，而需為您辦理退款事宜時，您同意本公司得代您處理發票或折讓單等相關法令所要求之單據，以利本公司為您辦理退款。
- 單就Tesla V100 32GB而言，若以Tesla V100 16GB為比較基準，用於記憶體資源受限既有伺服器配置的高效能運算應用時，Tesla V100 32GB可提升50%的效能。
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- GeForce用於提供家庭娛樂；Quadro用於專業繪圖設計；Tesla用於大規模的並聯電腦運算。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，一經您事先同意後始提供者，依消費者保護法之規定，您將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
配備 個 Tensor 核心的 Tesla V100，是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 深度學習效能障礙的 GPU。 第二代 NVIDIA NVLink 以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU，建立世界最強大的運算伺服器。 NVIDIA Tesla V100 是全球最先進的資料中心 GPU，專為加速人工智慧、HPC 和圖形的運算速度而設計。 NVIDIA Volta Tesla V100 採用最新 GPU 架構，在單一 GPU 中提供 100 個 CPU 的效能，讓資料科學家、郵件人員和工程師可以克服過去不可能的挑戰。 且由於代購商品之訂購是您委託代購業者在境外網站所完成之訂購，不適用中華民國消費者保護法之規定（但代購服務本身，仍適用中華民國消費者保護法之規定）。 關於退貨退款方式及條件，依代購商品網頁及委託代購流程中之相關網頁之記載。
到了隔年，因應Nvidia新發布的Volta架構，DGX-1開始搭配基於這項新架構而成的Tesla V100（內建16 GB HBM2記憶體）。 同時，該公司還發表針對個人端的整合工作站設備，稱為DGX Station，當中採用的GPU模組是4套Tesla V100。 配備 Tesla V100 GPU 的單一伺服器，可透過在整合架構內將 CUDA 核心與 Tensor 核心配對後，取代上百部供傳統 HPC 和深度學習使用的市售 CPU 伺服器。 上述商品規格僅供參考，實際規格以實物為準，麗臺科技保留修改之權利。
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