在未来，人工智能将会触及并改善与客户的每一次互动、每一种产品以及每一项服务。 认识到未来需要一个能够加速现代人工智能各种应用的计算平台，使企业能够创造新的客户体验，重新构想他们如何满足和超越客户需求，并经济高效地扩展他们基于人工智能的产品和服务。 我們正邁向一個所有客戶的互動與所有產品和服務都導入人工智慧並越來越進步的未來。 nvidiat4 實現這項未來願景需要能加速全種類現代人工智慧的運算平台，讓企業能夠重新設計客戶體驗，以及達成、甚至超越客戶期望的方式，並以符合成本效益的方式擴充採用人工智慧技術的產品和服務。 TensorRT超大规模平台是一整套硬件和软件产品，这些产品针对强大、高效的推理进行了…
T4 可以解码多达 38 个全高清视频流，从而可以轻松地将可扩展的深度学习集成到视频管线中，以提供创新的智能视频服务。 The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。 Tesla P40能够对组织中每个vGPU虚拟化加速图形和计算（NVIDIA CUDA 和 OpenCL）工作负载。
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NVIDIA Tesla V100采用NVIDIA Volta架构，非常适合为要求极为苛刻的双精度计算工作流程提供加速，并且还是从P100升级的理想路径。 该GPU的渲染性能比Tesla P100提升了高达80%，借此可缩短设计周期和上市时间。 現在科學家能在從能源探勘到機器學習等各種不同的應用中，以最高比 CPU 快 速度處理數 Petabyte 的資料。 nvidiat4 此外，Tesla 加速器能提供較以往任何裝置更快速執行更大型模擬場景的效能。 對於部署 VDI 的企業來說，Tesla 加速器是能協助任何使用者隨時隨地加速虛擬桌面的完美選擇。
- 實現這項未來願景需要能加速全種類現代人工智慧的運算平台，讓企業能夠重新設計客戶體驗，以及達成、甚至超越客戶期望的方式，並以符合成本效益的方式擴充採用人工智慧技術的產品和服務。
- 从 FP32 到 FP16，再到 INT8 和 INT4 的精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现了性能的重大突破。
- 与来自 NGC 的加速容器化软件堆栈相结合，T4 可提供大规模的革命性性能。
- 9月13日，NVIDIA（英伟达）在北京国际饭店会议中心召开GTC China 2016大会。
- 在会上，NVIDIA发布了Tesla P4和Tesla P40两款Pascal架构GPU。
- T4 最多可以解碼 38 個 Full HD 影片串流，因此能輕鬆地將可擴充的深度學習技術整合至影片轉碼流程，提供創新的智慧影片服務。
- The Tesla P40能够提供高达2倍的专业图形性能。
不同类型AI服务器之比较分析，通过下面这张二维图中我们可以对不同架构的服务器进行简单的比较。 首先看下不同类型AI服务器的比较，从左上方到右下角依次是CPU、GPU、FPG… 文中所提及之其他商標或商品名稱，均指該商標或名稱之所有人或其產品。
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T4 引入革命性的 Turing Tensor 核心技術，搭配多精度運算功能，可處理多種類型的工作負載。 讓 FP32、FP16 到 INT8 發揮突破性效能，及提供 INT4 精度的 T4，效能比 CPU 高 40 倍。 9月13日，NVIDIA（英伟达）在北京国际饭店会议中心召开GTC China 2016大会。 GTC是全球最大最权威的 GPU 开发者和行业大会，展示各行业中运用 GPU 技术最重要的创新成果。 在会上，NVIDIA发布了Tesla P4和Tesla P40两款Pascal架构GPU。 本次集成了72亿个晶体管的Tesla P4（2560个CUDA核心）和1…
Tesla P4功耗在50~75W，PCIe直接供电。 （2018又推出Tesla T4，相比于P4的Pascal架构，Turing架构更新。）性能对比 未完待续。 T4 引入革命性的 Turing Tensor Core 技术，使用多精度计算应对不同的工作负载。 从 FP32 到 FP16，再到 INT8 和 INT4 的精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现了性能的重大突破。
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對使用者而言，反應能力是他們決定是否參與對話式人工智慧、推薦系統和視覺搜尋的關鍵。 隨著模型的精準度和複雜度加倍，現在需要更大幅度的運算能力才能提供正確的答案。 T4 的處理能力提高了 40 倍，因此可以即時處理更多需求。
在本周日本举办的GPU技术大会上，推出了使用全新的12nm制程工艺Turing架构的Tesla T4计算卡。 相比前代不仅提高了3.5倍以上的性能，还增加了对深度神经网络训练和推理的功能。 英伟达Tesla T4 GPU配备了2560个CUDA、320个Tensor Core，配备16GB GDDR6显存，专为AI推理而设… 训练bert非常慢，想要加速，了解到半精度混合训练，能提速一倍，研究了下混合精度，以及其对设备的要求。 在北京召开的GTC 2016技术大会上，NVIDIA CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4，专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生！ 这两款产品将取代上代麦克斯韦架构的Tesla M40/M4，当然用了最新的帕斯卡架构（你们看命名就知道了… P代表Pascal），16nm妥妥的。
當選購搭載 V100 的 DGX-1 時，你可選擇先收到搭載 P100 的 DGX-1 並於 V100 發行後升級至 V100 或是等待 V100 出貨。
NVIDIA T4 GPU 可加速多種類型的雲端工作負載，包含高效能運算、深度學習訓練與推論、機器學習、資料分析和繪圖運算。 採用全新 NVIDIA Turing 架構與節能的 70 瓦小型 PCIe 封裝，T4 針對主流運算環境進行了優化，具有多精度 nvidiat4 Turing Tensor 核心和新的 RT 核心。 而 T4 與 NGC 上的加速容器化應用軟體堆疊結合，則可大規模提供革命性效能。 随着在线视频的数量呈指数级增长，人们对有效搜索以及从视频中获取洞察力的解决方案的需求也与日俱增。 T4 为人工智能视频应用提供极具突破性的性能，其专用的硬件转码引擎将解码性能提升至上一代 GPU 的两倍。
Tesla P40基于高端大核心GP100，并且开启全部 3… 借助 NVIDIA Virtual Compute Server ，您能实现 GPU 的虚拟化并加速计算密集型服务器工作负载（包括 AI、深度学习和数据科学）。 这样，汽车制造商可以利用新的模拟和计算技术来创造更省油、更时尚的设计，而研究人员可以分析基因的功能，更快地开发出治疗方法。 線上影片的數量持續呈指數增加，對於快速搜尋影片，並從中取得洞見之解決方案的需求也持續增長。 T4 為人工智慧影片應用程式提供突破性的效能，以及專用的硬體轉碼引擎，與前幾代的 GPU 相比，解碼效能提升兩倍。 T4 最多可以解碼 38 個 Full HD 影片串流，因此能輕鬆地將可擴充的深度學習技術整合至影片轉碼流程，提供創新的智慧影片服務。
而我们在安装各种各样的适配显卡的软件工具时, 都会提到一个显卡算力的概念. 凭借单插槽、半高外形特性以及低至70瓦的功耗，Tesla T4堪称为每个服务器节点实现最大GPU密度的绝佳之选。 以 NVIDIA Tesla GPU 加速器加速您最嚴苛的 HPC、超大規模 和企業資料中心工作負載。 响应性是提高用户参与度的关键，范围涉及诸多服务，例如：会话式人工智能、推荐系统和可视化搜索。 随着模型准确性和复杂性的提高，目前立即交付正确答案所需的计算能力也在呈指数级提升。 T4 可提供 优于 40 倍的低延时高吞吐量，进而可以实时满足更多的请求。
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1.背景 去年4月，NVIDIA推出了Tesla P100加速卡，速度是NVIDIA之前高端系统的12倍。 同年9月的GTC China 2016大会，NVIDIA又发布了Tesla P4、P40两款深度学习芯片。 Tesla P100主攻学习和训练任务，而Tesla P4&P40主要负责图像、文字和语音识别。 nvidiat4 Tesla P4测试显卡介绍性能对比 显卡介绍Tesla P4是NVIDIA在2016年推出的一款计算卡，相关介绍很少。 nvidiat4 官方（需要科学上网）数据如下：Tesla P4的体积很小，长宽厚度都只有一般显卡的一半多左右，重量很轻。
NVIDIA T4 GPU 为不同的云端工作负载提供加速，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形学。 与来自 NGC 的加速容器化软件堆栈相结合，T4 可提供大规模的革命性性能。 英伟达在两年前推出了专用于人工智能、深度学习推演的高性能计算卡Tesla P4。
