終端用戶可獲得前所未有的桌面體驗控制權，從而在單個大型顯示器或多顯示器環境中提高生產率，特別是在當前大型，寬屏顯示器時代。 NVENC可以執行最苛刻的4K或8K視頻編碼任務，以釋放圖形引擎和CPU進行其他運作。 與軟體式的x264編碼器相比，RTX A4000提供更好的編碼品質。 GPUDirect for Video 經由避免不必要的系統記憶體資料複製和 CPU 負擔來加速 GPU 和影像 I/O 裝置間的溝通。
RTX A4000提供了業界最大的繪圖記憶體空間，可以處理對延遲敏感的專業應用程序中的最大數據集和模型。 nvidiaquadrortx4000 NVIDIA的Ampere架構的CUDA核心帶來高達2倍的單精度浮點（FP32），相比上一代的吞吐量，為顯卡提供了顯著的效能改進工作流程，如3D模型的開發和計算的工作負載，例如模擬計算機輔助工程（CAE）。 RTX A4000啟用兩個FP32主要數據路徑，從而使FP32峰值運算次數增加了一倍。 新的混合精度核心為了深度學習矩陣運算而設計，訓練時可提供前一代 8 倍的 TFLOPS。 Quadro RTX 4000 利用 288 個Tensor核心，每個Tensor核心每個時脈可執行 64 個浮點融合乘加 運算，每個 SM 每個時脈可執行總共 1024 個獨立的浮點運算。
nvidiaquadrortx4000: 顯示特性
除了支援 FP16/FP32 矩陣運算，新的Tensor核心針對矩陣運算增加了 INT8 (每個時脈 2048 個整數運算) 和實驗性的 INT4 和 INT1 (二進制) 精度模式。 將桌面和應用程式從單一工作站擴展到最多 4 個 GPU 和 16 個顯示器，同時提供完整的效能和影像品質。 16 位元浮點精度運算，可將吞吐量加倍並降低儲存需求，實現更大型神經網絡的訓練和部署。 Turing SM 具備獨立的平行整數和浮點資料路徑，對於運算和位址計算混合的工作負載更有效率。 同步多重投影 引擎比上一代的投影中心加倍，可執行多達兩倍的幾何成像工作負載。 Quadro RTX 4000將NVIDIA Turing GPU架構與最新的記憶體和顯示技術相結合，以單插槽PCI-e結構提供最佳性能和功能。
新的開放式業界標準連接性，適用於下一代 VR 頭盔，提供四個高速 HBR3 DisplayPort 通道，USB3.1 資料通道和高達 27 瓦的供電。 USB-C nvidiaquadrortx4000 的備用模式針對延遲和頻寬需求進行最佳化，以提供更高的顯示解析度，並採用高頻寬相機，在 VR 頭盔上用於追蹤和擴增實境。 NVIDIA Ampere架構建立在NVIDA RTX的功能之上，可提供下一代加速視覺運算。
nvidiaquadrortx4000: 支援服務
隨著數以百萬計的專業人員繼續在任何地方工作，他們依靠各種設備來提供有效工作所需的功能和性能。 在單一系統的 8 個 GPU 中同步最多 32 個顯示器的顯示和畫面輸出 (透過兩張 Sync II 介面卡連接)，減少建立高階影像可視化環境所需的機器數量。 允許應用程式在更高溫下停留在加速時脈狀態更久，才會再降到第二溫度設定的基本時脈。 兩個專屬的 H.264 和 HEVC 編碼引擎以及獨立於 3D/運算管線之外的解碼引擎可提供比即時更快的轉檔，影片編輯，和其他編碼應用程式效能。
新的Tensor 核心將加速兩種新的TF32和BFloat16精度模式。 獨立的浮點和整數數據路徑可結合使用運算和尋址計算來更有效地執行工作負載。 結合第二代光線追踪引擎，NVIDIA Ampere GPU架構提供了令人難以置信的光線追踪渲染效能。 單片RTX A4000 卡可以渲染具有物理上準確的陰影，反射和折射的複雜專業模型，從而使用戶能夠立即洞察設計結果。 這項技術還可以加快光線追踪運動模糊的渲染速度，以更快的速度獲得更高的視覺準確性。
nvidiaquadrortx4000: 單一記憶體
NVIDIA的RTX A4000是最強大的單槽GPU ，為專業人士提供即時光線追踪，AI-加速計算和高性能繪圖效能。 RTX A4000建立在NVIDIA Ampere架構之上，結合了48個第二代RT 核心，192個第三代Tensor 核心，6,144個CUDA 核心以及16 GB的圖形記憶體。 因此，您可以在桌式工作站上設計下一代產品，設計未來的城市景觀，並創建明天的沉浸式娛樂體驗。 憑藉適用於各種工作站機箱的高能效，單插槽PCIe外形尺寸，您可以無限制地完成出色的工作。 Quadro RTX 4000 GPU 由最先進的 12nm FFN 高性能製程製造，為 NVIDIA 訂做，包含 2304 個 CUDA 核心，為專業桌面上針對 HPC，AI，VR 和繪圖工作負載最強大的運算平台。
上述商品規格僅供參考，實際規格以實物為準，麗臺科技保留修改之權利。 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。
nvidiaquadrortx4000: 支援平台
享受更大的流暢性與如照片真實感渲染，體驗啟用AI-應用更快的性能和創建詳細的，栩栩如生的虛擬實境體驗。 深度學習框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快訓練時間並提高多節點訓練效能。 GPU 加速函式庫如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 為深度學習推理和高速計算 應用程式提供更高的效能。 原生執行標準程式語言如 C/C++ 和 Fortran，以及 API 如 OpenCL，OpenACC 和 Direct Compute，以加速光線追蹤，影片和影像處理，以及流體力學計算等技術。
Turing nvidiaquadrortx4000 GPU 架構實現了自 NVIDIA 在 2001 年發明可程式化著色器以來，電腦即時繪圖成像最大的躍進 。 網格著色：基於運算的幾何管線，以加速幾何複雜模型和場景的幾何處理和剔除。 可變速率著色 ：根據場景內容，注視方向，和動作來改變著色速率，以提高成像效率。 材質空間著色：物件/材質空間著色可提高像素著色繁重的工作負載效能，如景深和動態模糊。
nvidiaquadrortx4000: 影像品質
Quadro RTX 4000 採用 Turing 的高度最佳化 8GB GDDR6 記憶體子系統，具備業界最快的繪圖記憶體 (416 GB/s 峰值頻寬)，為專門處理大型數據集並對延遲敏感的應用程式理想平台。 Quadro RTX 4000 提供比前一代增加 70% 的記憶體頻寬。 RTX A4000支援PCI Express Gen 4，該PCI Express Gen 4提供了PCIe Gen 3的兩倍頻寬，進而提高了從CPU 記憶體執行AI和資料科學等數據密集型任務的數據傳輸速度。
對於運算工作，最多可分配 64 KB 到 L1 快取和共享記憶體，而繪圖工作負載最多可分配 48 KB 到共享記憶體；32 KB L1 和 16 KB 材質單元。 新的硬體光線追蹤技術讓 GPU 首次實現即時產生電影品質般逼真的物件和環境，包括精確的物理陰影，反射，和折射。 即時光線追蹤引擎與 NVIDIA OptiX，Microsoft DXR，和 Vulkan API 配合，提供遠超出傳統成像技術所能達到的真實程度。 RT 核心使用通過像素投射少量光線來加速邊界體積層次 遍歷和光線投射功能。 內建16GB GDDR6記憶體，與上一代產品相比，在光線跟踪，渲染和AI工作負載方面的吞吐量提高了23％。
nvidiaquadrortx4000: 精巧設計. 強大的效能
材質空間著色對於像素著色繁重的 VR 工作負載，重複使用預先著色材質像素，以提高吞吐量，增加 逼真程度。 NVIDIA RTX A4000是功能強大的單插槽工作站GPU，可提供高性能的即時光線追踪，AI加速計算和專業圖形渲染。 基於Turing GPU主要增強SM功能，NVIDIA Ampere架構亦強化光線追踪運算，Tensor矩陣運算以及FP32和INT32運算的平行執行。 nvidiaquadrortx4000 結合共享記憶體和 L1 快取以大幅提高效能，並簡化程式和減少所需的調整來得到最佳的應用程式效能。 每組 SM 包含 96 KB L1/共享記憶體，可根據運算或繪圖工作負載，配置各種容量。
- NVIDIA Ampere架構建立在NVIDA RTX的功能之上，可提供下一代加速視覺運算。
- 隨著數以百萬計的專業人員繼續在任何地方工作，他們依靠各種設備來提供有效工作所需的功能和性能。
- RTX A4000提供了業界最大的繪圖記憶體空間，可以處理對延遲敏感的專業應用程序中的最大數據集和模型。
- Quadro RTX 4000將NVIDIA Turing GPU架構與最新的記憶體和顯示技術相結合，以單插槽PCI-e結構提供最佳性能和功能。
- Quadro RTX 4000 GPU 由最先進的 12nm FFN 高性能製程製造，為 NVIDIA 訂做，包含 2304 個 CUDA 核心，為專業桌面上針對 HPC，AI，VR 和繪圖工作負載最強大的運算平台。
下面視頻編解碼器都支援硬體加速解碼：MPEG-2，VC-1，H.264（AVCHD），H.265（HEVC），VP8，VP9，和AV1。 每個框頁鎖連接器都設計有自動鎖定保持機制，以確保與框頁鎖定排線的連接，提供強大的連接性和最高的生產力。 使用高達 64X FSAA (SLI 模式下 128倍) 大幅降低視覺混疊偽像或「鋸齒」以獲得優秀的影像品質和極為逼真的場景。 與使用Microsoft新的DirectStorage for Windows API的傳統儲存API相比，基於GPU的無損耗解壓縮性能提高了多達100倍和20倍，且CPU使用率更低。 RTX IO以更有效的壓縮形式將數據從存儲設備移至GPU，並改善了I / O性能。
