本課程將透過講解及實作，介紹深度學習於多GPU上的應用，加速深度學習模型開發進程。 CUDA 是 NVIDIA 研發的平行運算平台及編程模型，可利用繪圖處理單元 的能力大幅提升運算效能。 本課程帶領你探索如何即時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba，以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。 在校教師可申請加入”校園大使”和”教學套件”專案，獲得理論和應用開發實踐方面的課程資源。 培訓包括有深度學習理論與實踐系列、CUDA加速計算系列、人工智慧行業應用開發系列、多GPU應用實踐系列、資料科學系列。
- 本課程帶領你探索如何即時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba，以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。
- 您還將學習如何利用基於 Transformer 的模型來執行“命名實體識別 ”任務，並學習如何分析各種模型特徵與限制，針對特定用例、領域特殊性和可用資源，選用最適當的模型。
- NVIDIA 深度学习培训中心 培训证书可以证明在相关领域的能力，助力您的职业发展。
- NVIDIA T400系列繪圖卡支援 HDR 色彩，包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高達 4K @ 60Hz 10b HEVC 編碼。
平行運算架構，藉以加速大規模並行科學運算、深度學習、分析、預測等，並已為汽車、手機、平板電腦、飛行器及機器人等裝置貢獻強大的效能威力。 NVIDIA 深度学习培训中心 培训证书可以证明在相关领域的能力，助力您的职业发展。 nvidiadli NVIDIA DLI 提供的深度学习基础课程，为 KENET 旗下很多大学的教职人员获取这一重要领域的先进技能，提供了一个非常棒的机会。 这次培训采用讲师指导的方式，内容严谨、简洁、全面且深入，是非常实用的深度学习课程。
nvidiadli: 咨询 NVIDIA DLI 培训
作為NVIDIA RTX專業GPU系列的一部分，NVIDIA T400 | T400 4GB (T400 系列繪圖卡)提供了客戶期望從NVIDIA企業解決方案中獲得的性能，功能，可靠性和支援。 RAPIDS是數據科學庫的集合，該函式庫允許對數據科學工作流進行端到端GPU加速，並且與Dask一起可以在多樣的數據集上利用多個GPU。 為了讓資料科學家能夠快速上手，RAPIDS 的工具都是基於Python 現有的函示庫所開發的，課程中會實作一個完整的資料科學題目，其中會比較CPU 和GPU 上的運算效率。 ，簡稱DLI）是輝達創辦的學習培訓機構，為開發者、研究人員和學生提供人工智慧、加速計算、資料科學和圖形仿真領域的開發培訓。 瞭解如何在一天內建立完整 AI 專案，或如何在幾小時內應用特定技術或開發技術，只要使用電腦連接網際網路，即可隨時隨地學習。
從 NVIDIA NGC 目錄取得與課程內容相同的 DLI 環境容器，藉以建立具備量產品質的解決方案。 在 NVIDIA RTX 以及 DXR 和 NVIDIA Vulkan 等实时光线追踪 API 的助力下，用户可以更轻松地以交互式帧率打造惊艳视觉效果。 在这个两小时的研讨会中，您将了解如何利用 NVIDIA Nsight 图形配置和优化使用光线追踪的 3D 应用。 可變速率著色 ：根據場景內容，注視方向，和動作來改變著色速率，以提高成像效率。 練習處理機器學習作業，並瞭解如何在 NVIDIA Triton GPU 伺服器上部署自己的機器學習模型。
nvidiadli: NVIDIA 深度學習機構
NVIDIA 深度学习培训中心 提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。 基于云端完全配置的 GPU 平台，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。 IT 专业人员可以学习设计和管理基础架构，支持企业的 AI、数据科学和高性能计算 工作负载。 同时获得全球通行的NVIDIA DLI 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。 NVIDIA 深度學習機構 提供人工智慧 與加速運算的實作訓練課程，幫助學員解決現實生活中的問題。
麗臺科技開設的NVIDIA DLI 課程，皆由獲得NVIDIA DLI講師資格的講師授課。 除了專業知識外，麗臺講師更俱備豐富產業經驗，可提供學員產業AI化實務訊息，擔任企業導入AI及深度學習的顧問角色。 Turing 著色器具有浮點和整數運算的並發執行、自我調適著色技術以及具有兩倍於其前一代記憶體的全新統一記憶體架構，可為現今的專業應用程序帶來驚人的性能提升。 結合共享記憶體和 nvidiadli L1 nvidiadli 快取以大幅提高效能，並簡化程式和減少所需的調整來得到最佳的應用程式效能。
nvidiadli: NVIDIA Omniverse 开发者资源中心
NVIDIA GPU為世界上最先進的桌上型機工作站提供動力，為數百萬專業人士的日常工作流程提供了所需的視覺計算能力。 專業工作流程的所有階段，從創建，編輯和查看2D和3D模型和視訊，到跨多個顯示器上使用多個應用程式，都受益於獨立型 GPU解決方案才能提供的功能。 NVIDIA入門級專業GPU提供的高級功能和性能遠遠超過整合形GPU解決方案所提供的功能- 均為低結構設計，可在各種小型工作站中進行部署。 深度學習近年來於電腦視覺領域取得非常巨大的成就，本實作坊中說明如何利用深度學習模型開發領域常用的Python作為程式語言基礎，搭配深度學習技術，通過多層人工神經網路精準地完成影像辨識課題中常用的任務如目標檢測。 或是自然語言處理中常語音辨識和語言翻譯等任務，以學習並實現 AI的強大效能。 透過開源且先進的經過訓練的模型，來大幅節省時間，快速實現深度學習應用。
從可自行安排進度的套裝課程、由講師主持的實作坊，到執行簡報和企業級報告，DLI 可以強化人工智慧、資料科學和加速運算效能，協助貴組織轉型。 推薦系統應用於零售、娛樂、醫療、金融及其他各行業中，其特色在於能提供個人化的線上體驗及服務，其背後的決策工具可基於現今重要的深度學習方法建置。 推薦系統通過學習許多使用者的偏好設定進行彙整分析後，進而提供線上使用者適合的建議服務。
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。 探索 Graphics Codex，一个重要的数字参考和学习资源，包括在 3D 计算机图形领域的学术参考，如方程、概念和符号。 N-body 模拟器可以预测通过引力相互作用的一组物体的个体运动。 01-nbody.cu 包含一个简单而有效的 n-body 模拟器，适合用于在三维空间移动的物体。
舉凡現今備受矚目的AI 深度學習、機器學習、大數據分析，甚至醫學方面DNA比對、氣象預報模式、金融衍生商品分析、地層分析能源探勘等各領域應用。 只要牽涉到大數據資料的運算，透過CUDA即可進行GPU平行化運算，加速研究的發展。 如果你的組織有興趣提升和開發人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術，請申請 NVIDIA 深度學習機構（DLI）中由講師主持的實作坊。 實作坊由經 DLI 認證的講師授課，這些講師為各自領域的專家，分組討論可促進學員間協作，並與講師交流互動。 了解GPU對於深度學習模型訓練所帶來強大的效益後，現今系統大部份具有一張以上的GPU卡，資料中心甚至具有多節點的叢集GPU系統。 如何能利用這些強大的GPU環境，更有效率的加速深度學習模型訓練，也是未來AI發展的課題。
nvidiadli: NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）
每組 SM 包含 96 KB L1/共享記憶體，可根據運算或繪圖工作負載，配置各種容量。 對於運算工作，最多可分配 64 KB 到 L1 快取和共享記憶體，而繪圖工作負載最多可分配 48 KB 到共享記憶體；32 KB L1 和 16 KB 材質單元。 網格著色：基於運算的幾何管線，以加速幾何複雜模型和場景的幾何處理和剔除。 NVIDIA DLI 證書可證明參加者具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。 運用 JupyterLab 筆記型電腦以及 Jetson Nano 上的 Python 應用程式範例，透過深度學習影像分析功能從影片串流取得有意義的見解。
通过在线提供相应的 PyTorch 示例，本书涵盖了工业界和学术界用于深度学习的两个主要 Python 库。 完成本課程後，你將能夠使用 Numba 編譯並啟動 nvidiadli CUDA 核心，以加速 nvidiadli NVIDIA GPU 上的 Python 應用程式。 允許應用程式在更高溫下停留在加速時脈狀態更久，才會再降到第二溫度設定的基本時脈。 兩個專屬的 H.264 和 HEVC 編碼引擎以及獨立於 3D/運算管線之外的解碼引擎可提供比即時更快的轉檔，影片編輯，和其他編碼應用程式效能。 16 位元浮點精度運算，可將吞吐量加倍並降低儲存需求，實現更大型神經網絡的訓練和部署。
nvidiadli: NVIDIA AI 培训班 限时 8 折特惠
高效能計算、資料科學、生物資訊學和深度學習等透過CUDA C++進行的高密集度計算應用，可以通過使用多個 GPU來加速，這可增加吞吐量並且減少總運算時間。 當與計算和記憶體傳輸的併發相互重疊相時，可以跨多個GPU擴展計算，而不會增加記憶體傳輸的成本。 nvidiadli 對於使用多GPU伺服器的開發人員，這些技術使您能夠從GPU加速的應用程序中獲得最高效能。
Turing SM 具備獨立的平行整數和浮點資料路徑，對於運算和位址計算混合的工作負載更有效率。 德勤致力于立足 AI 创新前沿，与客户共同创新，并加速他们应用 AI 的进程。 NVIDIA DLI 与我们共同规划了课程体系，旨在满足 AI 专业人士和项目的需求。 利用这些课程，我们能够利用 NVIDIA DGX 系统自身的强大功能来探索 nvidiadli AI 新用例。 透過與業界領導者，例如洛杉磯兒童醫院、梅約診所（Mayo Clinic）和 PwC 等合作設計的實作內容，獲得可於真實世界應用的專業知識。
nvidiadli: 進一步瞭解 NVIDIA 深度學習機構的服務。
NVIDIA T400系列繪圖卡支援 HDR 色彩，包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高達 4K @ 60Hz 10b HEVC 編碼。 每個 DisplayPort 連接頭可驅動 4096×2160 @ 120 Hz 的超高解析度及 30-bit 色彩。 材質空間著色：物件/材質空間著色可提高像素著色繁重的工作負載效能，如景深和動態模糊。 材質空間著色對於像素著色繁重的 VR 工作負載，重複使用預先著色材質像素，以提高吞吐量，增加 逼真程度。 在 LinkedIn 上利用 DLI 認證使你的新技能更突出，有機會讓招募人員更容易注意到你，並推動你的職涯發展。 遵循這些逐步指示以更新個人檔案，並將你的證書新增到「證書與認證」部分。
