未來的架構將減少向記憶體發送的運算元量，以最大限度地減少記憶體牆的影響。 值得注意的是，較大的模型往往會實現更高的使用率，因為 nvidia 顯卡等級 FLOPS 需要按參數量的三次方成比例擴充，而記憶體頻寬和容量需求往往按二次方擴充。 隨著模型規模的不斷飆升，大型語言模型（LLM）僅用於模型權重的記憶體就需要 100 GB 以上。
2021年4月，NVIDIA 宣布推出全新 DGX SuperPOD，云原生、多租户超级计算机，将AI的世界面向企业开放。 本站所分享之軟體、遊戲、免費資源等都是於網路上取得，部份文字說明、圖片節錄自網路，若有侵權疑慮請來信告知，本站於收到來信後將立即刪除侵權圖文，謝謝您。 NVIDIA RTX 桌面管理軟體讓您能輕鬆管理單一或多台顯示器工作空間，以最大的彈性控制顯示器和桌面。 下表显示了2021年主流显卡在Intel Core i K CPU下基准测试的平均分数。
不只遊戲，GeFroce GTX 16 系列 GPU nvidia 顯卡等級 還可以大幅提升數位內容創作的處理效能，包括 5 倍的影片剪輯、1.3 倍的繪圖設計與 1.5 倍的照片編輯，讓玩家以更少的時間創作出更多的內容。 幾個月前，PyTorch 基金會成立，並脫離了 Meta 。 除了對開放式開發和治理模型的更改外，2.0 還發佈了早期測試版本，並於 3 月全面上市。 PyTorch 2.0 帶來了許多變化，但主要差別在於它添加了一個支援圖形執行模型的編譯解決方案。
透過 GeForce RTX 30 系列 GPU，將創作專案提升至全新境界。 用 NVIDIA Studio 平台的專屬驅動程式和獨家工具，體驗頂尖創作應用程式的人工智慧加速功能並強化工作流程。 無論是渲染複雜的 3D 場景、編輯 8K 影片，或是與 NVIDIA Omniverse 流暢連線並協作，GeForce RTX GPU 的效能都能讓您創造出最佳成果。 系列，雖然起家於PC電腦的顯示卡業務，輝達也曾涉及移動晶片Tegra的設計，但智慧機市場對此響應不大，不過近年卻利用這些研發經驗，目前朝向人工智慧和機器視覺的市場發展，也是圖形處理器上重要的開發工具CUDA的發明者。
nvidia 顯卡等級: 比較 30 系列規格
戈登摩爾創造這個詞時，Intel的主要業務就是 DRAM。 他對電晶體密度和成本的預測在 2009 年之前對 DRAM 普遍適用。 不過自 2012 年以來，DRAM 的成本幾乎沒有改善。 此外，片上 SRAM 記憶體的成本不會隨著傳統摩爾定律工藝技術的縮小而降低太多。 同樣的 1GB 記憶體，採用台積電下一代 3nm 製程工藝，成本反而更高。
較低配置的 GeForce GTX 1650 在執行時下主流遊戲時，則可提供 2.5 倍於 GeForce GTX 950M 的處理效能，相較於前代的 GeForce GTX 1050 也有 70% nvidia 顯卡等級 的提升。 並可在《絕地求生》、《要塞英雄》、《APEX 英雄》等人氣大逃殺遊戲中提供基準的 60fps 流暢度（1080p 下）。 GeForce GTX 1650 顯示卡將透過全球各大擴充卡供應商提供，包括華碩、七彩虹、EVGA、耕宇、影馳、技嘉、Innovision 3D、微星、同德、PNY 及 Zotac 等，建議售價 149 美元起。 顯示卡記憶體越大，即表示 GPU 可以完成更大型、更複雜的作業。 網站所列的產品規格、軟體、產品圖片及規格資訊等僅提供參考，我們保留內容隨時更新的權力，恕不另行通知。
nvidia 顯卡等級: NVIDIA RTX 系列專業繪圖卡
正式分支/Studio 大多數使用者選取這款驅動程式以獲得最佳穩定性與效能。 NVIDIA RTX 企業版正式分支驅動程式是從 Quadro 企業級最佳化驅動程式 再造的品牌。 此驅動程式提供相同的 ISV 認證、長生命週期支援、定期安全性更新，以及能存取和先前 Quadro ODE 驅動程式與相應 Studio 驅動程式 (亦即相同驅動程式版本編號) 相同的功能。 是使用 GeForce 顯示卡時不可或缺的應用程式。 個人電腦 – GeForce系列，分為桌面平臺與行動平臺，按系列分類，其中GeForce 256與GeForce 3沒有推出行動平臺產品。 nvidia 顯卡等級 在排名中比較了最新的geforce，RX radeon，虹膜，GPU速度。
以上就是nvidia顯卡性能排名2021，性能最強的N卡排名天梯圖，大傢可以根據幾種分辨率下的幀數和性價比得分來選擇要購買什麼顯卡，希望能給大傢帶來一點幫助。 NVIDIA 龐大的軟體體系缺乏遠見，無法利用其在 ML 硬體和軟體方面的巨大優勢，也就沒能成為機器學習的預設編譯器。 他們缺乏對可用性的關注，而 OpenAI 和 Meta 也正是得益於此才能夠創建出可移植到其他硬體的軟體堆疊。 部分圖擷取允許模型包含不受支援的 / 非 python 構造。 當無法為模型部分生成圖時，將插入圖中斷，並且將在部分圖之間以 eager 模式執行不支援的構造。
在《侏羅紀世界：進化 2》能玩到先前三部曲電影與侏羅紀世界電影中的劇本。 ，是西班牙語中正方形的意思，又表示四的倍數，意即四倍的效能。 多數產品的核心實質上與定位於個人領域的GeForce完全相同，但與GeForce相比Quadro強調與行業軟體的相容性、穩定性以及高效率。 幾乎所有Quadro系列都通過了AutoCAD認證，可完整支援線框模式的反鋸齒，整合一個專為AutoCAD平滑線條所設計的硬體引擎，高效能的Gooch著色器。 Quadro還具備UMA技術，高速的硬體互動作業與雙面光照、3D動態剖切技術。 運用 GPU 加速的強大功能渲染最終畫面或提升本機工作站的效能。
nvidia 顯卡等級: GeForce RTX 30 系列筆記型電腦
在這種情況下，避開 GPU 的各種非運算包袱而支援更多 FLOPS 和更嚴格的程式模型的架構意義不大。 運算元的增長和預設的地位對NVIDIA 來說是優勢，因為每個運算元都針對其架構進行了快速最佳化，但並未針對任何其他硬體進行最佳化。 如果一家 nvidia 顯卡等級 AI 硬體初創公司想要全面實施 PyTorch，那就意味著以高性能支援不斷增長的 2000 個運算元列表。 決定要融合哪些運算，將哪些運算分配給晶片和叢集等級的特定運算資源都需要花費大量的時間。
2020年9月13日，輝達宣布將以400億美元的價格從軟銀集團手中收購Arm Holdings，但須接受通常的審查，後者保留輝達10%的股份。 然而，儘管輝達一再表示收購完成後ARM仍然保持開源模式和對客戶採取中立態度，此收購案卻遭到監管機構和大型企業（例：高通、微軟、Google等）的一致反對。 他們擔心一旦收購完成後，將會造成嚴重的競爭問題，使ARM無法保持中立性。
nvidia 顯卡等級: #3.高階：
NVIDIA Hopper GPU架构利用新DPX指令，将动态编程速度提高多达 40倍。 顯存在玩遊戲時，所開畫質、特效越多，所佔顯存比例就會增加，如果您的遊戲很常開高畫質、特效，顯卡等級又很好，那麼顯存要挑大一點，才會讓遊戲體驗更流暢。 這種GTX系列筆電顯卡的功耗，都比以上說的都要高出很多，但是效能好很多，像是GTX1050、GTX1060、GTX1650。
接著，Inductor 進入調度階段，在該階段融合運算元，並確定記憶體規劃。 記憶體頻寬和容量的成本限制問題在NVIDIA 的 A100 GPU 中尤為明顯。 如果不進行大量最佳化，A100 只能具有非常低的 FLOPS 使用率。 雖然記憶體容量是一個重要瓶頸，但另一個瓶頸 —— 記憶體頻寬也非常關鍵。 雖然如今標準 DRAM 的價格僅為幾美元 / GB，但為了獲得機器學習所需的巨量頻寬，NVIDIA 使用 HBM 記憶體 —— 一種由 3D 堆疊 DRAM 層組成的設備，需要更昂貴的封裝。
A100 需要很多技巧才能繞過記憶體牆，而 H100 還需要實現更多技巧。 即使在 2018 年，純運算綁定的工作負載也占 FLOPS 的 99.8%，但僅占運行時的 61%。 與矩陣乘法相比，歸一化和逐點運算（pointwise ops）使用的 FLOPS 僅為矩陣乘法的 1/250 和 1/700，但它們消耗了近 40% 的模型執行時間。 NVIDIA 利用摩爾定律將 FLOPS 提高了多個數量級，但主要是架構變化 —— 張量運算核心（tensor core）和更低精度的浮點數格式。
nvidia 顯卡等級: GeForce RTX 40 系列
如果擷取的圖對於執行無效，則即時重新擷取允許重新擷取圖。 記憶體層次結構的下一步是緊密耦合的片外記憶體 DRAM。 DRAM 的延遲比 SRAM 高一個數量級（約 100nsVS10ns），但它也便宜得多。
效能比市場領導者3dfx的好，還有一個完整的三角形生成引擎。 RIVA 128大量銷售，因為其低廉的價格，高效能的2D/3D加速，使它成為OEM受歡迎的選擇。 作為企業轉型的一部分，NVIDIA放棄了一些專利界面，轉為全面支援DirectX，亦棄掉一些多媒體功能，減低製造成本。 將來，就算某一產品失敗，亦不會威脅到公司的生存，因為下一代的代替物隨時可用。
其中的應用程式包含深度學習 訓練、人工智慧推論、Riva 和 Clara 等端對端人工智慧框架、Spark 等資料科學、智慧影像分析 、高效能運算 和 CUDA 函數，以及渲染技術。 此套件的測試範圍同時也涵蓋基礎架構的效能加速，例如網路和儲存空間卸載、安全功能， 以及遠端系統管理功能。 NVIDIA RTX 與 NVIDIA Quadro 專業級桌上型電腦產品專為加速任何專業工作流程而設計、打造和建構，是上百萬創意和技術產業使用者的首選。 運用全球最強大的視覺化 GPU，內含大型記憶體、先進的企業功能、最佳化驅動程式，以及超過 100 種專業級應用程式的認證，讓您獲得無與倫比的桌上型工作站體驗。
nvidia 顯卡等級: GeForce RTX 40 系列筆記型電腦
作為一家無晶圓IC半導體設計公司，NVIDIA於自己的實驗室研發晶片，但將晶片製造工序分包給晶圓代工廠。 以往，NVIDIA從其他廠商，例如IBM、意法半導體、台積電（NVIDIA目前最重要的代工合作夥伴）和聯華電子獲得矽晶片生產能力。 晶片的供應鏈需涉及數間第三廠：制造完毕的晶圓由集成电路封装場进行初步测试封裝作業，之後交由测试廠的測試部門进行深度测试並根据性能分類。 依據存貨清單，NVIDIA必須提早數月訂購晶片，並將之儲存起來等待使用。 Quadro Plex：針對最複雜的重度繪圖和運算問題的專業級圖形處理器。
- 運用人工智慧的DLSS 3讓遊戲與創作應用程式達到突破性的效能提升，透過光線追蹤技術帶來身歷其境的虛擬世界體驗。
- NVIDIA Hopper GPU架构利用新DPX指令，将动态编程速度提高多达 40倍。
- 幾乎所有Quadro系列都通過了AutoCAD認證，可完整支援線框模式的反鋸齒，整合一個專為AutoCAD平滑線條所設計的硬體引擎，高效能的Gooch著色器。
- GeForce 5－代號為NV3x，支援DirectX 9.0B，OpenGL 1.5，特色是可以呈現’電影級效果’。
- 定制硬體和系統供應商可以更輕鬆地推出他們的軟體堆疊。
- 「DCH」聲明性 、元件化 、硬體支援應用程式 係指由 OEMS 為執行 Microsoft 通用驅動程式範例所預先安裝的新套件。
GeForce NOW 雲端遊戲服務另一個獨特的優勢就屬「跨平台遊玩」。 雖說Steam Link 等軟體也提供即時串流，讓玩家可將電腦平台上的遊戲轉移至手機或平板上遊玩，但除了遊玩時運行遊戲的電腦必須保持開機之外，實際操控的順暢度不佳也大大影響實際的遊戲體驗。 透過 GeForce NOW 雲端遊戲服務強大的串流技術，過去只能在高階電腦主機上運行的 3A 級大作，現在也能隨時透過手機、平板電腦遊玩。 在 iPhone 上能透過 Safari 瀏覽器來運行 GeForce NOW 雲端遊戲服務，可選擇的遊戲與電腦上幾近相同。 在 iPhone 上運行 Steam 的遊戲時需要登入帳號，並透過 Big Picture 介面來操控。 登入 Steam 帳號後，即可在收藏庫中找到可支援的遊戲，像是最新的《漫威星際異攻隊》就能直接在 iPhone 上遊玩，同時開啟即時光線追蹤特效。
nvidia 顯卡等級: 比較 GeForce 顯示卡
NVIDIA Grace CPU 超级芯片由两个 CPU 芯片组成，它们之间通过NVLink-C2C互连在一起。 NVLink-C2C 是一种新型的高速、低延迟、芯片到芯片的互连技术。 2021年4月，NVIDIA于今日发布NVIDIA Morpheus应用框架，可提供一整套能够实时检测和预防安全威胁的加速AI技术。 2021年4月，NVIDIA推出面向自动驾驶汽车的AI处理器NVIDIA DRIVE nvidia 顯卡等級 Atlan。 该处理器将提供每秒超过1000万亿次（TOPS）运算次数。
光線追蹤與人工智慧技術正在革新我們玩遊戲和創作的方式，而 NVIDIA RTX 是支援這兩項技術最先進的平台。 超過 150 種熱門遊戲和應用程式使用 RTX 展現快速到令人驚嘆的繪圖運算效能，或是提供 NVIDIA DLSS 和 NVIDIA Broadcast 等全新尖端人工智慧功能。 GeForce RTX 30 系列 GPU 帶給玩家和創作者終極效能。 由 NVIDIA 第二代 RTX Ampere 架構支援，採用全新的 RT 核心、Tensor 核心以及串流多處理器，打造最逼真的光線追蹤繪圖技術和先進人工智慧功能。 NVIDIA GeForce RTX 40系列筆記型電腦GPU是為遊戲玩家與創作者打造的極速顯示卡。
從 2021 年末起，NVIDIA 將於全球合作夥伴網路開放 Omniverse Enterprise 平台訂閱。 全新的第四代 Tensor 核心專為深度學習矩陣乘積及累加數學運算而打造，可加速處理更多資料類型，並支援縝密結構化稀疏，為 Tensor 矩陣運算提升達前一代 2 倍以上的輸送量。 Tensor 核心的更新也將加速全新的 FP8 精度模式，獨立的浮點和整數資料路徑則能結合運算和處理運算，更有效率地執行工作負載。 新功能分支 /Quadro 新功能 使用者有時會選取這款驅動程式，以便使用新功能、取得錯誤修正、支援新的作業系統，以及獲得各正式分支版本所提供的其他驅動程式強化功能。
根據目前的傳言，新一代顯卡速度將比當前最快的規格提高 50% 以上。 在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特別的是它帶來了硬體幾何轉換與光源（T&L）。 它亦提供了先進的影像播放加速、動態補償、硬件子像素alpha混合和四條像素流水線。 配合DDR作為顯示記憶體，使NVIDIA輕易成為性能領導者。
