從汽車到航太再到消費者電子相關產業，諸多產品都使用 NVIDIA 技術來設計與模擬。 無論是想要設計巨量產品組件、渲染極具複雜度的3D物件或是即時顯示高像真度CAE模擬結果，搭載NVIDIA GPU和高速記憶體的麗臺NVIDIA Quadro 都可幫助用戶更有效率的完成任務，在設計、可視化和模擬過程中提供出色的性能。 同時，為了縮短上市時間，製造業已開始使用NVIDIA GPU加速處理3D列印體積像素，以優化設計使產品更快上市。 創作虛擬實境與擴增實境需要高性能的圖形處理器才可即時提供流暢且逼真的VR體驗。 唯有麗臺 NVIDIA Quadro VR Ready 專業繪圖卡具備足夠的運算能力幫助VR開發人員創造出驚人的VR/AR作品，加上NVIDIA 推出的專屬軟體和VRWorks SDK，讓VR開發變的更加容易。
- DRAM 的延遲比 SRAM 高一個數量級（約 100nsVS10ns），但它也便宜得多。
- 另外顯卡越長就顯卡越長就越重，用久了難免擔心顯卡彎曲的問題。
- 現在GeForce產品線已經擴充至桌上型和筆記型電腦。
- 數資料，位元寬越多，一次讀取的資料越多；記憶體時脈越高存取速度越快，兩者要綜合判斷才能了解顯示卡效能。
- 如此一來，專業人員可以隨時隨地完成工作，同時提高生產力、改善資料中心使用率，並減少 IT 成本和維護需求。
- NVLink-C2C 是一種新型的高速、低延遲、晶片到晶片的互連技術。
2020年，受新冠疫情對全球供應鏈造成的影響，以及虛擬貨幣生產者對於顯示卡近乎空前狂熱的需求，NVIDIA的RTX 30系列顯示卡從2020年上市之日起從未有過充足供貨。 部分虛擬貨幣生產者願意以超過官方指導價50%甚至100%、200%的誇張加價幅度去購買市面上本就不多的顯示卡。 在中國大陸的電商平台京東，甚至出現十萬人蹲守在半夜搶幾十張顯示卡的場面。
nvidia 等級: 資料科學
在GPU虛擬化的應用類型上，A30可支援Nvidia vCS，以及VMware與Nvidia合作發展的AI Enterprise軟體套餐。 Maxine則是將Broadcast直播工具轉為雲端服務的型式，可以提供臉部歪斜校正、動畫化、即時翻譯、降噪、去背景、自動追焦等功能。 以 NVIDIA EGX 平台為基礎，這個經 NVIDIA 認證的系統可以使用 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體配置，藉此建立強大的虛擬工作站。 如此一來，專業人員可以隨時隨地完成工作，同時提高生產力、改善資料中心使用率，並減少 IT 成本和維護需求。
而型號後面的 AMP Extreme 則是他們的高階卡系列，稍後會提到。 而 GPU 目前在 PC 中以三大陣營為主：NVIDIA / AMD / Intel，其中 Intel 的 GPU 產品為 CPU 的內顯，詳情可看右上角的 CPU 選購，固本篇不會再另提 Intel。 這是顯示卡，一張顯示卡由 GPU、記憶體、電路板、散熱器等零件組成，而其中，GPU 為其最重要的核心。 ●超頻：不建議顯卡超頻，你很在意穩定度也很在意溫度對吧？ 所以你就不要超頻顯卡了，你想要更高的效能，你就買更高階的顯卡即可。
全新的第四代 Tensor 核心專為深度學習矩陣乘積及累加數學運算而打造，可加速處理更多資料類型，並支援縝密結構化稀疏，為 Tensor 矩陣運算提升達前一代 2 倍以上的輸送量。 Tensor 核心的更新也將加速全新的 FP8 精度模式，獨立的浮點和整數資料路徑則能結合運算和處理運算，更有效率地執行工作負載。 第三代 RT 核心提供的光線追蹤效能是前一代的 2 倍，能為擬真渲染效果提供前所未有的效能。 藉由強化的 RT 核心結合全新的著色器執行重新排序 技術，可動態重新排序效率低下的工作負載，大幅改善著色器效能，進而加速端對端光線追蹤影像渲染效能。 新功能分支 /Quadro 新功能 使用者有時會選取這款驅動程式，以便使用新功能、取得錯誤修正、支援新的作業系統，以及獲得各正式分支版本所提供的其他驅動程式強化功能。 在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特別的是它帶來了硬體幾何轉換與光源（T&L）。
小弟有一個關於顯示卡的問題不懂 就是我手邊有2張顯示卡 一張是Geforce FX5200 另一張是Geforce4Ti 4200 這兩張都是Nvidia … 除了我們在另一篇文章提到的Jetson Nano 2GB之外，NVIDIA也針對邊緣運算推出了EGX邊緣AI運算平台，更詳細的消息有待日後發表。 此外NVIDIA也為了預見了在AIoT、5G日益普及的現在，有越來越多攝影機或是各類裝置、感測器會產生龐大的資料，因此需透要借助邊緣運算的力量，在資料產生的地點就近處理，以節省資料傳輸的頻寬並縮短延遲。
NVIDIA發佈了兩款失敗的產品後，CEO黃仁勳領悟到公司要繼續生存，就必須作出改變。 David Kirk原本是屬於軟體開發商Crystal Dynamics，一間提供優良視覺品質的公司。 他基於對著色的熟悉，將NVIDIA的3D硬體經驗合併起來，使NVIDIA得以翻身。 之後，市場對NV1失去興趣，因為Microsoft發佈了DirectX規格，DirectX以多邊形作為立體圖形的實現方式。
NVIDIA與許多OEM廠商，和一些組織建立起密切關係，最知名的包括台積電。 補充：買4K螢幕「看4K影片」跟「玩3D遊戲」是不同的概念，簡單講只要你是買新電腦，就算只有內顯HUD630一樣有支援4K螢幕，看4K影片沒問題，但玩3D遊戲就會卡，因為玩3D遊戲吃顯卡效能。 每個人的需求跟預算都不同，因此沒有標準答案，但有一個大概的建議，也就是遊戲或軟體原廠官方的建議規格，例如你想玩吃雞，官方建議規格是GTX1660，那你最少就是要買GTX1660等級以上的顯卡。 Dynamo 將所有複雜運算元減少到 PrimTorch 中的約 250 個原始運算元。 一旦圖形成，未使用的運算元將被丟棄，圖會決定哪些中間運算元需要儲存或寫入記憶體、哪些可能被融合。
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但如果客戶預算夠，那要裝到RTX2070有何不可，這是一種奇摩子，說不定以後想玩的遊戲大作就會需要RTX2070以上的顯示卡啊。 注意：顯卡的效能(幀數)並不是不變的，會因為遊戲、螢幕解析度、螢幕刷新率與個人實際體感的不同而不同，因此大原則是寧可效能過剩，也不要效能不足。 例如：高階顯卡很有可能裝不進mATX的小機殼，再來機殼一定要有前、後風扇各1，這是一定要的。 因為顯卡很高溫，如果沒有前後風扇，電腦很容易就故障了。 上面這一長串的英文型號，對於不懂的人來說根本不知道等級誰高誰低，但只要你懂顯示卡的命名規格，你就可以一眼看出誰的等級比較高。 如果你是文書需求(上網、看影片、玩2D遊戲)，那麼你並不需要加裝獨立顯卡，有裝沒裝都可以，裝了電腦也不會比較快。
這款處理器是由NVIDIA和微軟聯合研製，方面應用於使用Windows Mobile的電話中，提高Windows Mobile平台的多媒體處理能力。 晶片的製程是65nm，核心頻率750 MHz，並整合256KB的L2快取。 晶片亦內建GeForce核心，支援OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile標準。 APX 2500屬於ARM架構，其低耗電設計，使手提電話可以長時間播放音樂或720p高解析影片。
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通常我只會注意「Gaming」這個關鍵字，這表示這張卡是電競級、五年保，簡單講就是同等級中比較好的顯卡。 GeForce 700－除旗艦型號GTX 780及GTX 780Ti外仍為GK10x，但有改進。 而旗艦型號GTX780是Titan的縮減版，使用GK110，2013年5月23日推出。 NVIDIA DGX H100系統 -第四代 NVIDIA DGX 系統，基於NVIDIA H100 Tensor Core GPU，能滿足大型語言模型、推薦系統、醫療健康研究和氣候科學的大規模計算需求。 2021年4月，NVIDIA 宣布推出全新 DGX SuperPOD，雲原生、多租戶超級電腦，將AI的世介面向企業開放。 以3D遊戲來說，FPS最少要30幀以上才不會LAG，建議要60幀以上會更好，如果是VR需求建議要90幀以上會更好。
- 該處理器將提供每秒超過1000萬億次（TOPS）運算次數。
- 2021年4月，NVIDIA於今日發布NVIDIA Morpheus應用框架，可提供一整套能夠即時檢測和預防安全威脅的加速AI技術。
- 附註：上方所列的 GPU 規格為 NVIDIA 創始版或參考顯示卡設計所採用的規格。
RIVA 128大量銷售，因為其低廉的價格，高效能的2D/3D加速，使它成為OEM受歡迎的選擇。 輝達於2013年6月宣布將向裝置製造商授權顯示卡技術，首個授權的 GPU 核心將基於克卜勒架構。 輝達還表示，其他核心（如下一代Maxwell）也會開放授權給ARM廠商。 2022年3月，NVIDIA推出面向AI基礎設施和高效能計算的基於Arm nvidia 等級 Neoverse的資料中心專屬CPU。
nvidia 等級: 最新物件
如今，Google在機器學習社群中似乎有些被孤立了，因為它沒有使用 PyTorch 和 GPU，而是使用自己的軟體堆疊和硬體。 甚至，Google研發了第二個機器學習框架 ——JAX，直接與 TensorFlow 競爭，這是典型的「谷歌行為」。 Google早期在機器學習模型架構、訓練、模型最佳化方面都具有很大優勢，但現在卻難以充分發揮這些優勢。 而在硬體方面，其他 AI 硬體公司很難削弱NVIDIA 的統治地位。
在日本新蛋平台，也出現了超出原價顯示卡20%-30%並必須搭配指定主機板一起捆綁售賣的情況。 輝達表示，供貨緊張的情況可能會持續到2022年4月才會改善。 NVIDIA推出GeForce 6顯示卡系列還擊，成為FX災難的關鍵解決方法。 透過與開發者，尤其是那些參與了NVIDIA的”The way it’s meant to be played”計劃的開發者緊密合作，NVIDIA做事更果斷，以求更完善。
目前2023年第13代非K CPU剛上市，如果第13代能搭RTX4050或4060這是最好的組合，但還沒上市，所以目前顯卡最常用的還是RTX3060為主。 隨後，Dynamo 和 AOT Autograd 將最佳化的 FX 圖傳遞給 PyTorch 本機編譯器等級 TorchInductor。 nvidia 等級 如果擷取的圖對於執行無效，則即時重新擷取允許重新擷取圖。 Google的 TensorFlow/Jax nvidia 等級 和其他圖模式執行 pipeline 通常要求使用者確保他們的模型適合編譯器架構，以便可以擷取圖。 Dynamo 透過啟用部分圖擷取、受保護的圖擷取和即時重新擷取來改變這一點。 這種最佳化通常涉及編寫自訂 CUDA 核心，但這比使用簡單的 Python 腳本要難得多。
透過這個技術，可以並聯兩張顯示卡，理論上使繪圖效能加倍（實際上只有大約1.4-1.6倍）。 ATI的同類型產品是X1000系列顯示卡的CrossFire。 NVIDIA的第一款產品名為NV1（STG2000X），授權SGS Thomson Microelectronics生產，於1995年5月推出。 這張卡亦整合了音效卡（只能作播放用，並沒有音效輸入），和SEGA Saturn（世嘉土星）遊戲手柄和操縱桿的介面。 由於世嘉土星是建基於Forward-Rendered Quads技術與Quadratic Texture Maps，幾款SEGA Saturn的遊戲亦被移植到電腦平台，例如《鐵甲飛龍》和《VR快打》。
運用可擴充視覺化設定的 EGX 伺服器，可讓專業人員輕鬆部署和管理資料中心的大型顯示環境，進而推動動態且大規模的視覺化。 無論是開發下一個遊樂園景點，或是建立多面洞穴自動虛擬環境 ，都能比以往更輕鬆地打造出最身臨其境的視覺體驗。 更精確的說， AMD 苦心營造出這樣的傳感器監測網，就是為了一點不勝的榨出 GPU 性能，讓 GPU 能夠更智慧化的在高負載高溫度下精準提昇時脈，甚至高於原本設定的時脈。 畢竟很少有 GPU 動不動就燒出這個溫度，公版散熱器再不濟都該有一點壓制力，但公版卡風扇顯然是壓不太下來 RX 5700 XT高漲的熱度。 目前也有第三方的散熱方案出爐，許多顯卡廠商也紛紛推出自家的非公版散熱方案，要讓熱情如火的 RX 5700 XT，也能成為受控的迅猛野獸。 手持裝置 – GoForce與Tegra系列，應用於智慧型手機、可攜式媒體播放器和平板電腦等。
在資料中心以外，Nvidia今年在其他應用領域也有新產品推出，例如在5G系統方面，Nvidia就發表一臺具備AI能力的5G基地臺，內建整合新GPU與DPU的Aerial A100運算加速卡，可提供高達20Gbps網路存取速度。 另在Nvidia Drive 自駕車平臺，也推出了新一代自駕車SoC晶片Altan ，其運算能力可達到1,000 TOPS（每秒兆次運算），較前一代Orin提高4倍之多，預計將搭載於2025年新款自駕車上。 此外，在3D模擬與協同作業平臺Omniverse採用方面，近來也有更多企業用戶案例，使用它來打造數位分身的基礎設施，如BMW、Bentley等。 NVIDIA RTX 專業繪圖卡搭配NVIDIA Studio可提供無極限的最佳繪圖與運算效能。
nvidia 等級: 顯卡怎麼看好壞
縱使這計劃用去了工程師很多時間，但短期內，並沒有對公司做成很大的影響。 終於，GeForce 2 GTS於2000年夏天正式發售。 GeForce 6－代號為NV4x，支援DirectX 9.0C，OpenGL 2.0，特色是一個改進了的著色引擎，更節省電力的設計和SLI技術。 NVIDIA DRIVE – 自動駕駛領域中的一個點到點平台。 NVIDIA DRIVE嵌入式超級計算平台是AI平台，能處理網路攝影機、普通雷達和雷射雷達感測器等資料來分辨周邊環境、在地圖上確定汽車位置，然後規劃和執行安全行車路線。 AI平台支援自動駕駛、座艙功能、駕駛員監視和其他的安全功能。
GPU nvidia 等級 為圖形運算處理器的英文名稱，其擅長處理圖形、影像，也擅長於處理單一性質的數學運算，且因擁有優異的平行運算能力，目前火紅的人工智慧、大數據運算很大部分就是靠 GPU 來運算，那它與你玩遊戲有什麼關係？ GPU 越好，你遊戲的畫面也越漂亮、流暢度也越高，因此一張適合的顯示卡對於遊戲與繪圖是必須的。 而 GTX/RTX 系列數字後面所帶的「Ti」代表加強版、「Max Q」代表省電低功耗的版本設計，目前2020 年最新的高階顯卡後面加上 「Super」的版本，代表性能規格跟原本的比起來有明顯的效能提升。 運用人工智慧的DLSS 3讓遊戲與創作應用程式達到突破性的效能提升，透過光線追蹤技術帶來身歷其境的虛擬世界體驗。
因為提取到最大性能需要很多技巧，在 GPU 上訓練具有高 FLOPS 使用率的大型模型所需的人才水準越來越高。 Eager 模式執行加運算元融合意味著開發的軟體、技術和模型都在不斷地被推動，以適應當前一代 GPU 具有的運算和記憶體比率。 隨著模型規模的不斷飆升，大型語言模型（LLM）僅用於模型權重的記憶體就需要 100 GB 以上。 百度和 Meta 部署的產品推薦網路需要數十 TB 的記憶體來儲存其巨量嵌入表。
未來的架構將減少向記憶體發送的運算元量，以最大限度地減少記憶體牆的影響。 值得注意的是，較大的模型往往會實現更高的使用率，因為 FLOPS 需要按參數量的三次方成比例擴充，而記憶體頻寬和容量需求往往按二次方擴充。 在13日舉行春季線上GTC年度大會上，Nvidia首度公開展示Arm架構一款全新伺服器CPU，強調可以提供TB級資料量吞吐的加速運算，也是該公司第一款資料中心等級的CPU。 這款軟體內建畫質最高可達 8K 的桌面錄製功能，具備遊戲和應用程式最佳化功能，還會在最新驅動程式發佈時提醒您，並且提供桌面管理工具，是 NVIDIA RTX 或 NVIDIA Quadro 顯示卡最優秀的輔助工具。
當 CPU 市場出現「翻盤」態勢，桌面級顯示卡領域也是殺得腥風血雨！ NVIDIA 在今年推出了 GeForce RTX 30系列，透過翻倍的效能、更低的價格積極搶市，將遊戲玩家的畫質體驗帶上普及4K、展望8K的新境界，別提後續還有 DLSS 2.0、RTX I/O 等嶄新黑科技。 市面上獨立顯卡可分成NVidia 跟 AMD兩大陣營，比較複雜的不談,新手用顯示晶片型號(例如GT425M 跟mobility HD5730) … 這等級的顯示卡記憶體大小已經不太重要，就算有1GB也無濟於事 結論 不用想那麼多 要玩重度3D遊戲的 直接挑22XXX元 … 如果用玩家比較熟悉的 Nvidia 顯示卡效能解釋的話，GeForce RTX 2070 Super 可達 9TF，而RTX 2080 可達 10.1TF，可見 PS5 的效能在這兩張高階 N 卡之間。
加上，知名的硬件信息爆料人 @Komachi 也在 Twitter 上也公開了 PS5 的 APU 硬件，效能媲美 PC 上的頂級顯示卡。 研調：ARM 架構筆電八成都是 Mac 去年（2020）WWDC 全球開發者大會時，Apple 就明指將在兩年內從原本的 Intel（英特爾）處理器過渡到自家研…… AMD 這邊也有 RDNA 新架構而來的 RX 5700 XT、RX 5700 顯卡應戰，雖然旗艦之戰沒有討到太多便宜，但是優惠的定價讓玩家們也猶豫取捨起來。
附註：上方所列的 GPU 規格為 NVIDIA 創始版或參考顯示卡設計所採用的規格。 時脈規格適用於遊戲時 GPU 使用率為中度至最高度的情況。 享受由 GeForce RTX 30 系列 GPU 與採用 Reflex 的 NVIDIA G-SYNC 顯示器帶來的強大效能。 這款革命性套件匯聚了各種技術，專門用來降低和測量競技遊戲的系統延遲，讓您以更快的速度捕獲目標、做出反應、提高瞄準精度。
nvidia 等級: 探索強大的 Ada 功能
我的建議是，如果您沒有特殊需求，建議還是裝一般的遊戲卡，例如：nVidia的GTX或RTX系列，這種卡是遊戲/繪圖皆可，但如果是繪圖卡只適合繪圖用途，不適合遊戲。 D全新設計的動態散熱模組中，散熱導管同時通過CPU和GPU，能使散熱效率大幅提升，尤其CPU效能得以更完整釋放！ MSI Cooler Boost 5散熱模組讓玩家以長時間穩定高性能輕鬆探索錯綜複雜的遊戲世界。
