在先前系統上會耗費數週運算資源的人工智慧模型，現在只要幾天就可以訓練完成。 訓練時間大幅縮短後，人工智慧現在能協助我們解決全新領域的問題。 配備 個 Tensor 核心的 V100，是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 深度學習效能障礙的 GPU。 第二代NVIDIA NVLink以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU，建立世界最強大的運算伺服器。
因應上述使用情境，Nvidia認為，可以發展某種形式的XBAR來彙整大量GPU的串接，使它們能夠存取彼此的GPU記憶體，就像由單一GPU驅動程式執行個體來統籌控制。 而有了這樣的XBAR，GPU記憶體的存取，不再需要其他處理程序介入來幫忙，而且可獲得足夠的頻寬，而提供與雙GPU組態相同的效能擴展能力，於是NVSwitch應運而生。 NVIDIA Tesla V100 是全球最先進的資料中心 GPU，專為加速人工智慧、HPC 和圖形的運算速度而設計。 NVIDIA Volta Tesla V100 採用最新 GPU 架構，在單一 GPU 中提供 100 個 CPU 的效能，讓資料科學家、郵件人員和工程師可以克服過去不可能的挑戰。 NVIDIA V100 是最先進的資料中心 GPU，專為加快人工智慧、HPC 和繪圖運算速度而設計。 採用 NVIDIA Volta 架構，提供 16 GB 和 32 GB 設定，單一 GPU 即可展現媲美 100 個 CPU 的效能。
NVIDIA RTX Virtual Workstation AMI 使用強大的 P3 執行個體搭配 AWS 雲端中執行的 NVIDIA Volta V100 GPU，交付高圖形效能。 這些 AMI 已預先安裝最新的 NVIDIA GPU 圖形軟體和最新的 RTX 驅動程式和 NVIDIA ISV 認證，並支援高達四個 4K 桌面解析度。 採用 NVIDIA V100 GPU 的 P3 執行個體與 RTX vWS 結合，可在雲端交付高效能工作站，其中包含高達 32 GiB 的 GPU 記憶體、快速光線追蹤和 AI 驅動轉譯功能。 超大規模的 Tesla V100 是針對現有超大規模伺服器架中的最高效能所設計。 使用人工智慧作為核心技術，一個配備 Tesla V100 GPU 的 13KW 伺服器架可以提供與 CPU 伺服器 30 個機架相同的深度學習推論效能。 這個輸送量和效能的大幅成長將使可橫向擴充的人工智慧服務成為可能。
由於需要大量數學運算，Transformer 人工智慧網路的訓練時間會長達數個月。 Hopper 的全新 FP8 經度 在 Ampere 上可提供比 FP16 高出 6 倍的效能。 Transformer Engine 採用 FP8；這是一項專為加速 Transformer 模型訓練而設計的 Hopper Tensor 核心技術。 Hopper Tensor 核心可應用混合式 FP8 和 FP16 精度格式，大幅加速變壓器訓練的人工智慧計算，同時維持精準度。
nvidia v100: 打破 MLPerf Training 最新基準測試 16 項紀錄
單就Tesla V100 32GB而言，若以Tesla V100 16GB為比較基準，用於記憶體資源受限既有伺服器配置的高效能運算應用時，Tesla V100 32GB可提升50%的效能。 相較於舊世代，Tesla V100 的 NVIDIA NVLink 能展現高達 2 倍的輸送量。 具備高達 300 GB/s 的速度，可與最高八部 Tesla V100 加速器互連，在單一伺服器上展現最高的應用效能。 關於代購服務，若您有任何問題或您需要向代購業者提出反映，您可以在登入系統後，依照線上客服系統所定之處理機制、程序及相關聯絡資訊提出您的問題，系統將會把您的問題轉知予代購業者，由代購業者的客服人員為您提供服務。
值得注意的是，DGX-2導入了更高階的GPU互連技術NVSwitch，提供的頻寬是現行PCIe交換器的5倍。 它是基於NVLink所延伸出來的新應用，可彈性連接支援NVLink技術的GPU，建構出更有使用彈性的伺服器系統。 nvidia v100 若是相較於2017年推出的DGX-1搭配Tesla V100的組態，在進行FAIRSeq這套神經機器轉譯模型的訓練時，需15天之久，如果改用DGX-2，可提供10倍的效能，訓練時間縮短至1.5天。
nvidia v100: NVIDIA Ampere 架構 Tensor 核心
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在整合的架構中搭配使用 CUDA 核心和 Tensor 核心，採用 V100 GPU 的單一伺服器可以上百個僅配備 CPU 的設備伺服器，取代傳統的 HPC 和人工智慧工作負載。 超大規模的 V100 是針對現有超大規模伺服器架中的最高效能所設計。 使用人工智慧作為核心技術，一個配備 V100 GPU 的 13kW 伺服器架可以提供與 CPU 伺服器 47 個機架相同的深度學習推論效能。 NVIDIA Turing Tensor 核心技術支援多精度運算，能有效率地進行人工智慧推論。
nvidia v100: 網站搜尋
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人工智慧讓研究人員可以分析大量資料，延伸傳統的 HPC 技術，在單純模擬無法完全預測真實世界情況之處，獲得實用的資訊。 Western Digital 使用 HPC，為材料科學、熱流動、磁性和資料傳輸執行數以萬計的模擬，以提高磁碟機和儲存解決方案的效能和品質。 根據早期的測試，相較於之前部署的解決方案，P3 執行個體可讓工程團隊將執行模擬的速度提高至少三倍。 為了找出更新的發現，科學家透過模擬來更加瞭解藥物開發過程的複雜分子、潛在能源來源的物理特性，以及大氣資料，以更準確預測天氣，並為極端天氣模式做好準備。
- 還有強化學習測試使用 Mini-go 和全尺寸 19×19 圍棋棋盤，是本輪最複雜的測試，內容涵蓋遊戲到訓練等多項操作。
- 提醒您，原廠外盒及原廠包裝都屬於商品的一部分，若有遺失、毀損或缺件，可能影響您退貨的權益，也可能依照損毀程度扣除為回復原狀所必要的費用。
- Western Digital 使用 HPC，為材料科學、熱流動、磁性和資料傳輸執行數以萬計的模擬，以提高磁碟機和儲存解決方案的效能和品質。
- 事實上，過去Nvidia在單套GPU內部，以及2套GPU之間，就已經採用一條橫槓（Crossbar，XBAR）的管線來進行聯繫。
- 在充分使用時提供低延遲度和高傳輸量，是穩固部署推論最重要的效能要求。
- 這個輸送量和效能的大幅成長將使可橫向擴充的人工智慧服務成為可能。
- 影音商品、電腦軟體或個人衛生用品等一經拆封即無法回復原狀的商品，在您還不確定是否要辦理退貨以前，請勿拆封，一經拆封則依消費者保護法之規定，無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
A100 GPU 搭配 CUDA-X 庫的軟體更新，支援透過 Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand 網路構建的擴展集群。 HDR InfiniBand 可達成極低延遲和高數據吞吐量，同時透過可擴展分層聚合和縮減協議（SHARP）技術，提供智慧深度學習計算加速引擎。 Pinterest 在 AWS 上的 P3 執行個體中使用混合精確度訓練，以加快深度學習模型從訓練速度，而且還使用這些執行個體來更快推論這些模型，以便為使用者提供快速和獨特的探索體驗。 Pinterest 使用 PinSage (透過使用 AWS 上的 PyTorch 而構建)。 平台上擁有 30 億影像，因而有 180 nvidia v100 億種連接影像的不同關聯。 這些關聯協助 Pinterest 全盤了解主題、樣式，以及提供更個人化的使用者體驗。
代購商品若於運送至我國境內時需依法繳納關稅或其他相關稅捐，您同意由您自行負擔、支付及辦理相關程序，若您未及時支付相關費用或辦理相關程序，您可能無法取得代購商品，因此所生之損害、損失或費用，應由您自行承擔。 若因您要求退貨或換貨、或因本公司無法接受您全部或部分之訂單、或因契約解除或失其效力，而需為您辦理退款事宜時，您同意本公司得代您處理發票或折讓單等相關法令所要求之單據，以利本公司為您辦理退款。 影音商品、電腦軟體或個人衛生用品等一經拆封即無法回復原狀的商品，在您還不確定是否要辦理退貨以前，請勿拆封，一經拆封則依消費者保護法之規定，無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。 亞太區域 (東京)、歐洲 (愛爾蘭)、美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、GovCloud (美國西部) 和 nvidia v100 GovCloud (美國東部) AWS 區域提供 P3dn.24xlarge 執行個體。
相較於隨需執行個體的定價，預留執行個體可提供您更多的折扣 (最多 75%)。 此外，將預留執行個體指派到特定可用區域時，可提供容量保留，讓您更能夠確信可在需要時啟動執行個體。 Hyperconnect 專注於將以機器學習為基礎的新技術運用於圖像和影片處理，並且是第一家開發用於行動平台 webRTC 的公司。 您委託代購業者所代購之代購商品，關於其品質、保固及售後服務等，都應由各該商品或服務的原廠、商品或服務原始提供者，依照其所制定的條件，對您提供品質承諾、保固及售後服務等。 代購業者收到您所交付之款項並確認可接受您的委託後，會將代購所需之價金及運費等支付予代購商品之出賣人，並於收到代購商品後再委請物流業者將代購商品寄送至您指定之收貨地點。 代購業者僅將其所收到之代購商品，以原包裝轉寄給您，並不提供開箱檢驗商品之服務，且對於運送過程中（包括且不限於國際運送及國內運送）所導致之商品毀損或滅失，應由您自行承擔，代購業者不負任何責任。
此多樣性讓核心與邊緣資料中心內的高批次和即時工作負載都可以享有領先業界的高效能。 H100 持續為高效能運算提供 Tensor 核心功能，效能更勝以往。 H100 的 FP64 效能比前一代增加 3 倍，進一步提升需要雙精度數學運算的一系列高效能運算應用程式速度。
且由於代購商品之訂購是您委託代購業者在境外網站所完成之訂購，不適用中華民國消費者保護法之規定（但代購服務本身，仍適用中華民國消費者保護法之規定）。 關於退貨退款方式及條件，依代購商品網頁及委託代購流程中之相關網頁之記載。 PChome Online及代購業者不以任何明示或默示之方式保證所有出現在代購網頁上、或相關訊息上的資料均為完整、正確、即時的資訊。 如果相關商品或服務的規格、圖片、說明、價格、或相關交易條件有誤，代購業者得在接到您委託代購的訊息後，拒絕接受您的委託。 您因委託代購所支付之款項，可能包含代購商品價金、各式運費、以及代購服務費等，詳細支付內容及各項費用明細以代購網頁上所顯示者為準。 您一旦依照代購服務網頁所定方式、條件及流程完成委託代購程序，就表示您提出要約、願意依照本約定條款及相關網頁上所載明的約定內容、交易條件或限制，委託代購業者在境外網站為您訂購您所選擇的代購商品。
NVIDIA Tensor 核心提供包含 FP64 的全方位精度，讓科學家透過所需的最高準確度，加快科學運算速度。 出色的人工智慧推論加速器不僅要提供卓越的效能，還要提供多樣性以便加快各式神經網路，同時要保有可程式化設定功能，讓開發人員能夠組建新的神經網路。 在充分使用時提供低延遲度和高傳輸量，是穩固部署推論最重要的效能要求。 NVIDIA Tensor 核心提供全方位的精度 (TF32、bfloat16、FP16、FP8 和 INT8)，可帶來無與倫比的多樣性和效能。
NVIDIA Tensor 核心賦予所有工作負載全新的功能，包括 Transformer 網路訓練速度增加 6 倍，以及所有應用程式的效能提升 3 倍。 它提供 HPC 系統一個擅長科學模擬和資料科學的運算技術的平台，以在資料中找出見解。 在整合的架構中搭配使用 CUDA 核心和 Tensor 核心，採用 Tesla V100 GPU 的單一伺服器可以上百個僅配備 CPU 的設備伺服器，取代傳統的 HPC 和人工智慧工作負載。 所有的研究人員和工程師現在都可負擔人工智慧超級電腦的價格，來處理最具挑戰的工作。 配備 個 Tensor 核心的 Tesla V100，是全球第一個突破 100 兆次浮點運算 深度學習效能障礙的 GPU。 第二代 NVIDIA NVLink 以最高每秒 160 GB 的速度連結多個 V100 GPU，建立世界最強大的運算伺服器。
- A100 GPU 搭配 CUDA-X 庫的軟體更新，支援透過 Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand 網路構建的擴展集群。
- NVIDIA Hopper 架構中的 INT8 用於生產部署時，可帶來比前一代 Tensor 核心快 3 倍的輸送量。
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- 藉由 100 Gbps 的聯網輸送量，開發人員可以有效運用大量 P3dn.24xlarge 執行個體進行分散式訓練，並大幅縮短模型的訓練時間。
- 擅自輸入應施檢疫物者最高可處7年以下有期徒刑，得併科新臺幣300萬元以下罰金。
- H100 的 FP64 效能比前一代增加 3 倍，進一步提升需要雙精度數學運算的一系列高效能運算應用程式速度。
為了讓我們能連接上最相關的資訊、服務和產品，超大規模的公司已開始運用人工智慧。 舉例來說，世界最大型的超大規模公司估計，如果每位使用者每天只花三分鐘使用語音辨識服務，公司就要加倍資料中心的容量。 Aon 是品質系統解決方案的領導者，其 PathWise 是以雲端為基礎的 SaaS 應用套件，專門用於企業風險管理建模，可為一系列客戶提供快速、可靠、安全的隨需服務。 而在雙GPU連接時，它們能經由PCIe提供的32 GB/s頻寬來存取彼此的記憶體，但這樣會與伺服器匯流排的CPU處理競爭，而僅能使用有限的I/O頻寬。 此時，有了NVLink技術，能夠讓GPC存取遠端的GPU記憶體，NVLink也可在多個XBAR之間進行橋接。
nvidia v100: 開始使用 Amazon EC2 P3 執行個體進行機器學習
高效能運算 SDK nvidia v100 提供必要編譯器、函式庫以及在 NVIDIA 平台上開發高效能運算應用程式所需的開發工具。 而上述的運算效能，如果以現行的2U尺寸伺服器來提供，Nvidia認為，可能必須要建置到3百臺伺服器，佔用15座機櫃空間，才有可能達成。 若以這樣環境作為基準，反觀10U尺寸的DGX-2，僅需60分之一的機房空間，用電效率提升的幅度則是18倍。 到了隔年，因應Nvidia新發布的Volta架構，DGX-1開始搭配基於這項新架構而成的Tesla V100（內建16 GB HBM2記憶體）。
完整的 NVIDIA 資料中心解決方案整合了硬體、網路、軟體、函式庫，以及 NVIDIA NGC 目錄上的最佳化人工智慧模型和應用程式，而 Tensor 核心則是此完整解決方案的重要基石。 此強大的端對端人工智慧和高效能運算平台，可以讓研究人員提供符合真實世界情況的結果，並將解決方案大規模部署到生產環境中。 隨著人工智慧模型處理更高一級的挑戰 (如對話式人工智慧)，其複雜度也急遽增長。 且可透過CUDA-X 函式庫在原生深度學習框架中直接支援，自動實作也可大幅縮短訓練至整合的時間，同時維持精準度。
nvidia v100: nvidia v100
其使用範圍從桌上型電腦到伺服器，再至雲端服務，能提供大幅提升效能與節省成本的機會。 自從採用 Tensor 核心技術後，NVIDIA GPU 將最佳效能提升 60 倍，加速了人工智慧和高效能運算的普及速度。 NVIDIA Hopper 架構運用全新的 8 位元浮點精度 技術，透過 nvidia v100 Transformer Engine 進一步開發第四代 Tensor 核心，為一兆參數模型訓練提供比 FP16 高出 6 倍的效能。 Hopper Tensor 核心結合效能提升 3 倍的 TF32、FP64、FP16 和 INT8 精度，為所有工作負載提供最高速度。 Tensor 核心可實現混合精度運算，並可動態調整計算，在加速傳輸量的同時維持精準度。 最新一代的 Tensor 核心能夠以前所未見的速度，處理更多樣化的人工智慧與高效能運算 工作。
