RAPIDS是數據科學庫的集合，該函式庫允許對數據科學工作流進行端到端GPU加速，並且與Dask一起可以在多樣的數據集上利用多個GPU。 為了讓資料科學家能夠快速上手，RAPIDS 的工具都是基於Python 現有的函示庫所開發的，課程中會實作一個完整的資料科學題目，其中會比較CPU 和GPU 上的運算效率。 運用 JupyterLab 筆記型電腦以及 Jetson Nano 上的 Python 應用程式範例，透過深度學習影像分析功能從影片串流取得有意義的見解。
本課程將透過講解及實作，介紹深度學習於多GPU上的應用，加速深度學習模型開發進程。 NVIDIA DLI 為大專院校教職員提供免費下載的課程教材，並透過 DLI 教學套件為學生提供可自行安排進度的免費線上訓練課程。 教職員還可透過校園大使計畫（University Ambassador Program）取得認證，在校園內教授 DLI 實作坊。 瞭解如何在一天內建立完整 AI 專案，或如何在幾小時內應用特定技術或開發技術，只要使用電腦連接網際網路，即可隨時隨地學習。 麗臺科技開設的NVIDIA DLI 課程，皆由獲得NVIDIA DLI講師資格的講師授課。
nvidia dli: Public Workshops
※ 本次的實作坊為線上實作課程，建議瞭解基礎 Python 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件陳述式、函數和陣列操作。 NumPy 專長能力，包括使用多維陣列 和通用函數 較能進入狀況，獲得更好的學習體驗。 透過與業界領導者，例如洛杉磯兒童醫院、妙佑醫療國際和 PwC 等機構合作設計的實作內容，獲得可實際應用的專業知識。 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。 完成本課程後，你將能夠使用 Numba 編譯並啟動 CUDA 核心，以加速 NVIDIA GPU 上的 Python 應用程式。 學習如何將基於自然語言處理 Transformer 的模型應用於 “文本分類” 任務，例如從大型文章或摘要庫中識別特定類型的文章。
期間：公司依法令或契約約定之資料保存期間或因執行業務所必須之保存期間。 GPU nvidia dli 黑客松和訓練營計畫會為運算及領域科學家配對經驗豐富的 GPU 講師，傳授加速工作所需的平行運算技能。 您可自由選擇是否提供麗臺科技您的個人資料，但若您所提供之個人資料，經檢舉或麗臺科技發現不足以確認您的身分真實性或其他個人資料冒用、盜用、資料不實等情形，麗臺科技有權取消相關權利，若有不便之處敬請見諒。 個人資料之類別：麗臺科技所蒐集您提供之資料，包含姓名、手機、email、服務單位、職稱、連絡方式等或其他得以直接或間接識別您個人之資料。
nvidia dli: 運用 NVIDIA BlueField SmartNIC
取得特定課程的 NVIDIA 深度學習機構認證證書，證明您具備該主題的技術能力，並有助於加速職涯成長。 NVIDIA DLI 證書可證明參加者具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。 在特定課程中取得 NVIDIA 深度學習機構認證證書，證明自己具備相關主題的能力，協助自我專業職涯成長。 您瞭解此一同意條款符合個人資料保護法及相關法規之要求，具有書面同意麗臺科技蒐集、處理及使用您的個人資料之效果。 平行運算架構，藉以加速大規模並行科學運算、深度學習、分析、預測等，並已為汽車、手機、平板電腦、飛行器及機器人等裝置貢獻強大的效能威力。
從 NVIDIA NGC 目錄取得與課程內容相同的 DLI 環境容器，藉以建立具備量產品質的解決方案。 練習處理機器學習作業，並瞭解如何在 NVIDIA Triton GPU 伺服器上部署自己的機器學習模型。 GTC 是一場開發人員、研究人員、工程師和創新者絕對不可錯過的國際盛事，可增進技能、交流創意，並且深入瞭解人工智慧將如何改變未來工作型態。
nvidia dli: 進一步瞭解 NVIDIA 深度學習機構的服務。
NVIDIA DLI 深度學習實作坊 – 運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理 [政府補助AI]. CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA所推出的平行運算架構，透過駕馭繪圖處理器的極致威力，帶給運算效能大幅提升。 運算已從CPU所執行的「中央處理」發展成由CPU和GPU執行的「共同處理」。 CUDA架構已內建於其GeForce、ION、Quadro和Tesla繪圖處理器中，為應用程式開發人員提供重要的安裝基礎。 高效能計算、資料科學、生物資訊學和深度學習等透過CUDA C++進行的高密集度計算應用，可以通過使用多個 GPU來加速，這可增加吞吐量並且減少總運算時間。
- 透過開源且先進的經過訓練的模型，來大幅節省時間，快速實現深度學習應用。
- 個人資料之類別：麗臺科技所蒐集您提供之資料，包含姓名、手機、email、服務單位、職稱、連絡方式等或其他得以直接或間接識別您個人之資料。
- 推薦系統通過學習許多使用者的偏好設定進行彙整分析後，進而提供線上使用者適合的建議服務。
- 或是自然語言處理中常語音辨識和語言翻譯等任務，以學習並實現 AI的強大效能。
- 透過此技術可以於多種語言平台撰寫程式，發展GPU平行化應用程式。
CUDA是NVIDIA開發出來的一種GPU整合技術。 nvidia dli 透過此技術可以於多種語言平台撰寫程式，發展GPU平行化應用程式。 舉凡現今備受矚目的AI nvidia dli 深度學習、機器學習、大數據分析，甚至醫學方面DNA比對、氣象預報模式、金融衍生商品分析、地層分析能源探勘等各領域應用。
nvidia dli: NVIDIA DLI 認證講師徐敬棠 專案工程師
書中說明了成功需具備的核心概念和實作程式設計技術，是開發人員、資料科學家、分析師等人的理想之選，即使沒有機器學習或統計經驗也很適合。 了解GPU對於深度學習模型訓練所帶來強大的效益後，現今系統大部份具有一張以上的GPU卡，資料中心甚至具有多節點的叢集GPU系統。 nvidia dli 如何能利用這些強大的GPU環境，更有效率的加速深度學習模型訓練，也是未來AI發展的課題。
從可自行安排進度的套裝課程、由講師主持的實作坊，到執行簡報和企業級報告，DLI 可以強化人工智慧、資料科學和加速運算效能，協助貴組織轉型。 NVIDIA 深度學習機構 提供人工智慧 與加速運算的實作訓練課程，幫助學員解決現實生活中的問題。 DLI 的內容專為開發人員、資料科學家與研究人員設計。
nvidia dli: Access NVIDIA DLI Instructor-Led Training Remotely
您還將學習如何利用基於 Transformer 的模型來執行“命名實體識別 ”任務，並學習如何分析各種模型特徵與限制，針對特定用例、領域特殊性和可用資源，選用最適當的模型。 講師指導的實作坊由專家講授，提供領先業界的技術知識，為企業帶來突破性成果。 透過與業界領導者，例如洛杉磯兒童醫院、梅約診所（Mayo Clinic）和 PwC 等合作設計的實作內容，獲得可於真實世界應用的專業知識。
- 遵循這些逐步指示以更新個人檔案，並將你的證書新增到「證書與認證」部分。
- 了解GPU對於深度學習模型訓練所帶來強大的效益後，現今系統大部份具有一張以上的GPU卡，資料中心甚至具有多節點的叢集GPU系統。
- 請求查詢、閱覽或製給複製本，麗臺科技依法得酌收必要成本費用。
- 如果你的組織有興趣提升和開發人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術，請申請 NVIDIA 深度學習機構（DLI）中由講師主持的實作坊。
- 取得特定課程的 NVIDIA 深度學習機構認證證書，證明您具備該主題的技術能力，並有助於加速職涯成長。
在 8 小時內瞭解如何建立完整端對端專案，或在 2 小時內瞭解如何應用特定技術或開發技術，只要使用電腦連線網際網路，即可隨時隨地學習。 申請一整套全方位的訓練服務，以滿足您企業獨特的目標和學習需求。 從可自行安排進度的套裝課程、由講師主持的實作坊，到主管簡報和企業簡報，DLI 可透過強化人工智慧、資料科學和加速運算效能，協助您的企業或組織轉型。 申請一整套全方位的訓練服務，以滿足 貴組織獨特的目標和學習需求。
這樣的服務是基於大數據訓練的神經網絡以提供合適的具體建議，並且需要大量的GPU協助加速訓練。 深度學習近年來於電腦視覺領域取得非常巨大的成就，本實作坊中說明如何利用深度學習模型開發領域常用的Python作為程式語言基礎，搭配深度學習技術，通過多層人工神經網路精準地完成影像辨識課題中常用的任務如目標檢測。 或是自然語言處理中常語音辨識和語言翻譯等任務，以學習並實現 AI的強大效能。 透過開源且先進的經過訓練的模型，來大幅節省時間，快速實現深度學習應用。 如果你的組織有興趣提升和開發人工智慧、加速資料科學或加速運算的重要技術，請申請 NVIDIA 深度學習機構（DLI）中由講師主持的實作坊。 實作坊由經 DLI 認證的講師授課，這些講師為各自領域的專家，分組討論可促進學員間協作，並與講師交流互動。
只要牽涉到大數據資料的運算，透過CUDA即可進行GPU平行化運算，加速研究的發展。 麗臺科技為NVIDIA 正式授權深度學習機構 ，報名麗臺科技的NVIDIA認證課程，完整參與課程並通過測驗者，可以取得NVIDIA 官方頒發的線上認證證書，證明學員具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。 CUDA 是 NVIDIA 研發的平行運算平台及編程模型，可利用繪圖處理單元 的能力大幅提升運算效能。 本課程帶領你探索如何即時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba，以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。 《Learning Deep nvidia dli Learning》是介紹深度學習的完整指南。
nvidia dli: NVIDIA DLI 認證講師劉家豪 技術經理
當與計算和記憶體傳輸的併發相互重疊相時，可以跨多個GPU擴展計算，而不會增加記憶體傳輸的成本。 對於使用多GPU伺服器的開發人員，這些技術使您能夠從GPU加速的應用程序中獲得最高效能。 NVIDIA深度學習學院 提供講師指導的實踐培訓，內容涉及如何編寫 CUDA C++ 應用程序，以在單個節點中高效、正確地利用所有可用的GPU，顯著提高應用程序的性能，並充分利用具有多個 GPU 的系統進行運算工作。 人工智慧、資料科學和高效能運算新創公司可以透過 NVIDIA Inception 加速平台獲得可自行安排進度的免費 DLI 訓練課程，這個平台也為新創公司提供進入市場所需的支援、專業知識和技術。 除了 DLI 課程學分之外，新創公司還能夠透過我們的 CSP 合作夥伴享有 NVIDIA GPU 的優惠價格，以及價值超過 100,000 美元的雲端點數。 無論您是個人想尋找可自行安排進度的線上訓練課程，或是您的組織想要培養員工的技能，NVIDIA 深度學習機構 都可以提供協助。
推薦系統應用於零售、娛樂、醫療、金融及其他各行業中，其特色在於能提供個人化的線上體驗及服務，其背後的決策工具可基於現今重要的深度學習方法建置。 推薦系統通過學習許多使用者的偏好設定進行彙整分析後，進而提供線上使用者適合的建議服務。 例如，推薦人可以透過個人實際觀看的電影以及語言，幫助推薦個人喜好的電影類型。 以尋求更佳的用戶體驗，並藉此與客戶進行深入的互動。
請求查詢、閱覽或製給複製本，麗臺科技依法得酌收必要成本費用。 地區：獲主管機關許可經營及營業登記項目所定之業務，其營業活動之相關地區及為達蒐集、處理及利用目的所必須使用之相關地區。 在 LinkedIn 上運用 DLI 認證證書讓您的新技能更有公信力，使招募人員更容易注意到你，推動您的職涯發展。 遵循以下指示更新您的個人檔案，並將認證證書新增到 [證書與認證] 部分。 在 LinkedIn 上利用 DLI 認證使你的新技能更突出，有機會讓招募人員更容易注意到你，並推動你的職涯發展。 遵循這些逐步指示以更新個人檔案，並將你的證書新增到「證書與認證」部分。
除了專業知識外，麗臺講師更俱備豐富產業經驗，可提供學員產業AI化實務訊息，擔任企業導入AI及深度學習的顧問角色。 NVIDIA DLI 認證證書可證明參加者具有相關主題的能力，有助於其專業職涯成長。 符合資格的教職員能使用 NVIDIA 教學套件並能夠免費取得 DLI 的線上課程權限，讓自己和所有學生參與可自行安排進度的訓練課程。
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