深入瞭解 NVIDIA 資料中心，此資料中心內建人工智慧超級電腦在 nvidia dgxa100 TOP500 和 Green500 超級運算清單的頂尖排名中，並採用與 DGX SuperPOD 參考架構相同的藍圖。 MIG 能與 Kubernetes、容器和以監視器為基礎的伺服器虛擬化搭配使用。 MIG 讓基礎架構管理員能為每項作業提供適當規模的 GPU 及服務品質保障 ，將加速運算資源的範圍延伸至每位使用者。 對於擁有最大資料集的高效能運算應用程式，A GB 可採用一種名為 Quantum Espresso 的材質模擬，使額外記憶體的輸送量提升高達 2 倍。 這種龐大的記憶體和前所未有的記憶體頻寬，讓 A GB 成為新一代工作負載的理想平台。
210 petaFLOPS Param Siddhi AI [超級電腦] 配備 DGX SuperPOD，並採用由 C-DAC 自主研發的 HPC-AI 引擎、HPC-AI 軟體框架和雲端平台，此將可用於加速利用科學和工程來解決印度特有的艱巨挑戰的各項實驗。 隨著人工智慧模型處理更高一級的挑戰 (如對話式人工智慧)，其複雜度也急遽增長。 DGX A100 為人工智慧部署提供最穩固的安全設計，透過多層次方式保護所有主要硬體和軟體元件，包含自行加密的磁碟、經過簽署的應用軟體容器、安全管理和監控等。 黃仁勳在 GTC2020 強調，DGX A100 系統可實現高利用率和低總擁有成本。
nvidia dgxa100: 適用於人工智慧的企業級軟體
搭配 80 GB 速度最快的 GPU 記憶體，研究人員可以將 A100 原需要 10 小時的雙精度模擬，縮短至 4 小時以內完成。 在執行單精度的密集矩陣乘法作業時，高效能運算應用程式還可以利用 TF32，藉以提供高達 11 倍的輸送量。 NVIDIA DGX H100 提供擁有 6 倍效能、2 倍網路速度，以及 NVIDIA DGX SuperPOD 的高速可擴充性。
NVIDIA DGX 系統在超級運算排名中名列前茅，且在 MLPerf 的基準測試中超越所有其他的大規模人工智慧基礎結構選項，立即探索為何前瞻人工智慧專案都以此系統打造。 企業可以在短時間內租用以 DGX SuperPOD 架構為基礎的完善管理 DGX 基礎架構。 這個彈性選項是於頂尖的人工智慧開發平台 NVIDIA DGX Foundry 中提供。 DGX SuperPOD 提供兩種運算基礎架構選擇，讓每家企業都能將人工智慧融入業務，並打造顛覆以往的應用程式，而非因平台複雜度而陷入窘境。 DGX A100 採用最新的 NVIDIA ConnectX-7 InfiniBand 和 VPI (InfiniBand 或乙太網路) 介面卡，分別能以每秒 200 GB 的速度執行，為大規模人工智慧工作負載打造高速網狀架構。
nvidia dgxa100: 紅綠合作打造高效能運算系統，NVIDIA DGX A100 將採用 AMD EPYC 處理器
DGX SuperPOD 不僅是能以 NVIDIA 方式完成的人工智慧基礎架構。 將事先複製客戶的設計，並產生一系列的效能結果，因此當在現場部署 DGX SuperPOD 時，其執行方式完全如預期。 MIG 可將 A100 GPU 安全地分割成多達 7 個獨立的執行個體，讓多名使用者存取 GPU 加速功能。 A GB 可讓每個 MIG 執行個體分配到多達 5 GB，而 A nvidia dgxa100 GB 因為記憶體容量增加，分配大小可加倍至 10 GB。
TOP500 榜單的系統有 333 nvidia dgxa100 套（約 66%）採用 NVIDIA 技術。 像是 BERT nvidia dgxa100 這類的訓練工作負載，可在一分鐘內以 2,048 個 A100 GPU 大規模處理，創下全球獲得解決方案的最短時間記錄。 DGX H100 可安裝在本機方便直接管理，以便於在 NVIDIA DGX-Ready 資料中心主機代管、以及透過 NVIDIA 認證的管理式服務供應商取用。 此外，DGX-Ready 生命週期管理能讓組織獲得可預測的金融模型，使他們的部署領先群倫。 值得一提的是，Selene 是 TOP100 系統唯一突破 20gigaflops/watt 能效表現大關的系統，也是全球性能排名第二的工業超級電腦，僅次於義大利能源巨頭 Eni SpA 的 No.6 系統。 據悉，Selene 在 Linpack 基準測試以 27.5petaflops 的性能表現，在最新 Green500 榜單排名第二，TOP500 榜單排名第七。
nvidia dgxa100: Explore the Powerful Components of DGX A100
NVIDIA DGX A100是適用於所有人工智慧工作負載的通用系統，為全球第一款 5 petaFLOPS 人工智慧系統提供前所未有的運算密度、效能和彈性。 搭載 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU，DGX A100 nvidia dgxa100 使企業能夠將訓練、推論和分析整合至易於部署的單一人工智慧基礎架構，並支援 NVIDIA 人工智慧專家顧問。 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 為人工智慧、資料分析和高效能運算 作業提供前所未有的加速能力，以解決全球最嚴苛的運算挑戰。
這項解決方案讓研究人員能夠對蛋白質進行準確度極高的分子模擬，有助於找出 COVID-19 等疾病的治療方法。 本人知悉且同意 NVIDIA nvidia dgxa100 Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。
nvidia dgxa100: 全球第一個功能完備的人工智慧資料中心解決方案
除了 A100 提升的其他推論效能以外，支援結構化稀疏可提供高達 2 倍的效能。 DGX H100 是世界上第一個專門打造的人工智慧基礎架構第四代產品，它是一個完全最佳化的硬體及軟體平台，為新的 NVIDIA 人工智慧軟體解決方案系列提供支援、具備第三方支援的豐富生態系，還能讓使用者獲得 NVIDIA 專業服務的專家建議。 DGX SuperPOD 採用 NVIDIA Base Command ，經過認證的套裝軟體含企業級編排和叢集管理、可加速運算、儲存空間和網路基礎架構的函式庫，以及針對人工智慧作業負載優化的作業系統。
- 據悉，Selene 在 Linpack 基準測試以 27.5petaflops 的性能表現，在最新 Green500 榜單排名第二，TOP500 榜單排名第七。
- ISC 期間，NVIDIA 又宣布推出 Mellanox UFM Cyber-AI 平台，新平台運用 AI 分析技術檢測安全威脅和運行問題並預測網路故障，大幅減少 InfiniBand 數據中心的停機時間。
- 當以高售價廣為人知的 NVIDIA 高性能 GPU 開始強調總體擁有成本和能效時，對市場的其他競爭者而言無疑是個壞消息，這也正是吸引更多超級電腦系統使用 NVIDIA 產品的關鍵因素。
- 4 名操作人員僅需不到 1 小時，就能組裝一套 20 台系統組成的 DGX A100 集群，創建出性能可達 2petaflops 的系統。
- 透過 AMD 第 2 代 EPYC 處理器，AMD 的合作夥伴與客戶能針對異質運算、虛擬化、以及超融合基礎架構等工作負載，發揮最大的效能以及成本效率，同時為團隊提供充裕靈活性與功能，持續走在創新的最前沿。
- A100 提供 40 GB 和 80 GB 的記憶體版本，並在 80 GB 版本上首度推出全球最快速的記憶體頻寬，每秒超過 2 TB (TB/秒)，可解決最大的模型和資料集。
- 對於擁有最大資料集的高效能運算應用程式，A GB 可採用一種名為 Quantum Espresso 的材質模擬，使額外記憶體的輸送量提升高達 2 倍。
自 2019 年 11 月以來，TOP500 榜單使用 HDR InfiniBand 的系統數量幾乎增加 1 倍，共有 141 台超級電腦使用 InfiniBand，自 2019 年 6 月以來增長了 12%。 6 月 22 日是一年一度的高性能計算大會 ISC，6 月 23 日又逢超級電腦 TOP500 榜單更新時間。 根據 TOP500 剛發表的超級電腦 TOP500 榜單，中國 226 台位列第一，美國 114 台名列第二，日本以 30 台位居第三。 就運算效能而言，這兩種組態的DGX Station A100，在人工智慧軟體應用上，均可達到2.5 petaflops浮點運算效能，以及5 petaOPS整數運算效能（INT8）。
nvidia dgxa100: 適用於 PCIe 的 NVIDIA A100
此外，DGX SuperPOD 也包含 NVIDIA AI Enterprise ，這是一套經過優化的軟體，可簡化人工智慧開發和部署流程。 NVIDIA DGX SuperPOD 是一個人工智慧資料中心基礎架構平台，讓 IT 能為每個使用者和工作負載提供不打折扣的出色效能。 DGX SuperPOD 的成果經過業界實證，提供頂尖的加速基礎架構與靈活、可擴展的效能，可處理最具挑戰性的人工智慧和高效能運算 工作負載。 A100 是 NVIDIA 資料中心的一部份，完整的解決方案包含硬體、網路、軟體、函式庫的建置組塊，以及 NGC 上的最佳化人工智慧模型和應用程式。
當以高售價廣為人知的 NVIDIA 高性能 GPU 開始強調總體擁有成本和能效時，對市場的其他競爭者而言無疑是個壞消息，這也正是吸引更多超級電腦系統使用 NVIDIA 產品的關鍵因素。 輝達在 ISC 2020 期間宣布，今年夏天預計有 30 款搭載 A100 的伺服器上市，年底還會有 20 多款系統上市。 包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯想、One Stop Systems、Quanta / QCT 和 Supermicro。 輝達表示，DGX SuperPOD 架構設計展示如何像搭積木使用高性能 NVIDIA Mellanox InfiniBand 交換機連接 20 台 DGX A100 系統。 4 名操作人員僅需不到 1 小時，就能組裝一套 20 台系統組成的 DGX A100 集群，創建出性能可達 2petaflops 的系統。 細看最新榜單，可發現 TOP10 的超級電腦有 8 台採用 NVIDIA GPU、InfiniBand 網路技術，或同時採用 2 種技術。
nvidia dgxa100: 功能
最能證明這優勢的是上述提到的 NVIDIA 內部研究集群新成員 Selene。 除了性能，TOP500 超級電腦系統也非常關注能耗，這也是 NVIDIA 吸引超級電腦系統製造商的另一大原因。 特別是，當下 AI 和分析已成為科學計算的新需求，全球各地的研究者都正使用深度學習和數據分析預測各種最具潛力的領域，進而開展實驗。 GTC2020 時 NVIDIA 就表示，位於美國阿貢國家實驗室的研究者使用 24 台 NVIDIA DGX A100 系統組成的集群掃描數十億種藥物，尋找 COVID-19 的治療方法。 ISC 期間，NVIDIA 又宣布推出 Mellanox UFM Cyber-AI 平台，新平台運用 AI 分析技術檢測安全威脅和運行問題並預測網路故障，大幅減少 InfiniBand 數據中心的停機時間。 NVIDIA 願意以高價收購 Mellanox 的重要原因是高速數據傳輸在大數據時代越來越重要，超級電腦系統尤其明顯。
- 搭配 80 GB 速度最快的 GPU 記憶體，研究人員可以將 A100 原需要 10 小時的雙精度模擬，縮短至 4 小時以內完成。
- DGX SuperPOD 提供兩種運算基礎架構選擇，讓每家企業都能將人工智慧融入業務，並打造顛覆以往的應用程式，而非因平台複雜度而陷入窘境。
- DGX SuperPOD 配備 NVIDIA Base Command Manager，這是一款同類最佳的基礎架構管理軟體，也是 NVIDIA 用來管理數千個系統的軟體 — 可用於佈建和生命週期管理、監控、遙測、記錄、警示和排程。
- DGX SuperPOD 採用 NVIDIA Base Command ，經過認證的套裝軟體含企業級編排和叢集管理、可加速運算、儲存空間和網路基礎架構的函式庫，以及針對人工智慧作業負載優化的作業系統。
MLPerf 在人工智慧訓練業界級的基準測試中，創下多項效能記錄，完整體現 NVIDIA 的業界領先地位。 對於具有大型資料表格的最大模型，如用於推薦系統的深度學習建議模型 ，A GB 每個節點最多可達到 1.3 TB 的整合記憶體，並提供比 A GB 多達 3 倍的輸送量。 當選購搭載 V100 的 DGX-1 時，你可選擇先收到搭載 P100 的 DGX-1 並於 V100 發行後升級至 V100 或是等待 V100 出貨。 在批次大小受到限制的高度複雜模型 (如 RNN-T) 中，為了提供自動語音辨識功能，A GB 增加的記憶體容量會將每個 nvidia dgxa100 MIG 的大小加倍，並提供比 A GB 高 1.25 倍的輸送量。 硬碟儲存則搭配NVMe SSD，系統軟體會佔用1臺1.92TB的固態硬碟，至於資料儲存空間則為7.68TB。 在2017年5月，Nvidia推出GPU整合式應用設備DGX Station，外形為直立型機箱，而非機架式伺服器，也因此揭開AI工作站這類產品上市的風潮。
nvidia dgxa100: 全球 TOP10 超級電腦，其中 8 台都選 NVIDIA 的三大原因
DGX SuperPOD 提供專門的專業知識和嵌入式專業服務，安裝範圍涵蓋基礎架構管理、擴充作業負載和簡化人工智慧製作。 我們會訓練您的 IT 團隊管理 nvidia dgxa100 DGX SuperPOD，您不必擔心操作技巧上會有差異。 此外，由於 SuperPOD 是以 DGX 為基礎打造，所以您可以聯絡專屬的 DGXpert，直接與全球最大的精通人工智慧技術使用專家團隊交談。 DGX SuperPOD 提供專門的專業知識和嵌入式專業服務，安裝範圍涵蓋基礎架構管理、擴充工作負載和簡化人工智慧製作。 多執行個體 GPU 技術可讓多個網路在單一 A100 上同時運作，以最佳方式使用運算資源。
Selene 的功耗為 20.5gigaflops/watt，與 Green500 榜單的第一名相差不大，但排名第一的 MN-3 系統體積更小，性能表現排在第 394 位。 Selene 最重要的性能規格之一是提供超過 1exaflops 的 AI 性能，且在 TPCx-BB 關鍵數據分析基準測試，使用 16 台 DGX A100 系統就創造了新紀錄，性能表現高其他系統 20 倍。 DGX SuperPOD 正協助 NAVER CLOVA 為韓文及日文市場打造最先進的語言模型，以及進化為全球市場中的強大人工智慧平台玩家。
其代表最強大的資料中心端對端人工智慧和高效能運算平台，讓研究人員能快速產出實際成果，並將解決方案大規模部署到生產環境中。 DGX SuperPOD 不只是以 NVIDIA 方式所建的人工智慧基礎架構，而是可預期的解決方案，能滿足企業對效能與可靠性的需求。 NVIDIA 負責所有繁重工作，大量測試 DGX SuperPOD，並使用真實世界的企業人工智慧作業負載，將其推展至最大極限，您不必擔心應用程式效能。 NVIDIA DGX A100 是一套支援分析、訓練和推論的通用系統，適用於所有人工智慧基礎架構。 此系統為運算密度樹立新標準，6U 封裝卻蘊含了 5 petaFLOPS 的人工智慧效能，能以適用所有人工智慧工作負載的單一平台，取代舊有的基礎架構孤島。
