而 NES 模型是為了即時掌握顧額的變動性而設以計，根據消費者實際交易數據演算，並配合資料更新進行動態修正。 共分為 N、E0、S1、S2、S3 五種標籤，而隨著沉睡度愈來愈深，品牌能有夠有效喚醒的機會愈低、而目對的喚醒成本也將大幅增加。 NES 模型即是為了即時掌握顧客的變動性而設計，根據消費者實際交易數據演算，並配合資料更新進行動態修正。 NES 模型將消費者分成 N（新顧客）、E0（主力顧客）、S1（瞌睡顧客）、S2（半睡顧客）以及 S3（沉睡顧客）五種標籤，隨著顧客沉睡度愈來愈深，品牌能夠有效喚醒的機會愈低、而相對的喚醒成本也將大幅增加。 例如一家運動鞋品牌有7個市場區隔，然後搭配7個行銷活動，往往已經耗費不少人力物力。 NES模型能夠透過即時的演算將消費者分成N(新顧客)、E0(主力顧客)、S1(瞌睡顧客)、S2(半睡顧客)以及S3(沉睡顧客)5種標籤，隨著顧客沉睡度愈來愈深，品牌能夠有效喚醒的機會愈低、而相對的喚醒成本也將大幅度增加。
在RFM分群之後，還是得更進一步利用科技工具，在每一分群當中的個人基本資料和消費紀錄之外，加入如瀏覽歷程、點擊和購買行為等數據資訊，然後在不同的接觸點，如EDM，或是LINE推播等，提供真正符合個人化需求的資訊和誘因，進而達到有效的一對一溝通。 事實上，當我們將數據透過 NES 模型演算後發現，很多顧客早在 120 天左右就進入了 S3（沉睡顧客）階段，品牌一視同仁的時間定義，讓企業不但錯失了關鍵的喚醒時機，然後在低喚醒率的 S3 階段才著手補救。 NES模型即是為了即時掌握顧客的變動性而設計，這3個標籤及5族群，完全根據消費者實際交易數據演算，並能夠配合資料更新進行動態修正。 每一位消費者的購買時間、購買週期、購買特性都不相同，但是傳統行銷，無法做到很細緻的個人化行銷，多是大眾行銷或群體化行銷。 紀錄顧客每次的消費頻率與購買的產品，當下次該產品有特價時，能夠提供資訊給消費者；抑或是透過產品購買週期分析，評估顧客可能會再次消費的時機點，進行產品的推播，讓消費者重複購買自家產品。
nes模型: 文章分類
最近一次消費（Recency）：Recency反應的是顧客的活躍度，指顧客距離最後一次消費，有幾天沒回來消費。 例如顧客「近一年內消費總額」，只要是以一個絕對值來貼標，例如「一萬以上」貼為「VIP」，這樣就屬於靜態標籤喔。 靜態標籤透過「絕對值」來貼標，而反向思考，用「相對值」來貼標的就是動態標籤。
透過搜集顧客資料了解顧客需求、擬定相關行銷策略，進而確立品牌定位，並優化顧客售後體驗，把顧客的心牢牢地黏住。 消費頻率低、消費金額低、許久未進行消費（R、F、M皆低） 這類型的客戶是優先序最後的會員類型。 他們可能對公司缺乏信任或不知道公司的特點，除了可以寄送關心信件和優惠券外，也可以嘗試強調消費者權益，比如退貨權利、產品保固等。 上述的方式都是很好的顧客關係經營心法，但要做到如此無微不至的服務，有一點很重要，那就是要讓顧客加入會員，建立顧客資料系統，紀錄每次顧客的消費資訊與個人資料，才能以精準的顧客洞察力，量身打造顧客所需的服務。
藉由店員詢問，進一步知道顧客「為什麼不買」或「為什麼買」的原因；店員親自教導如何正確穿著和搭配、主動推薦顧客可能會喜歡的新品。 Twitter 的計算方式是：有 follow nes模型 30 人，並且有三分之一的人回 follow，這些人之中每個月有「登入」的就算 MAU。 消費金額（Monetary）：Monetary能幫你分辨真正的「貴客」，指顧客在一段期間內，累積消費金額是多少。 消費頻率（Frequency）：Frequency能反映顧客對品牌的忠誠度，指顧客在一段期間內，回來消費幾次。 nes模型 隨著忠誠顧客年齡增長，其消費能力亦會隨之增加，更有機會在貴公司消費更多金額。
nes模型: 沉睡客戶
消費頻率低、消費金額高、最近才剛消費（R高F低M高） 這類型客戶在最近一筆訂單上花了很多錢，是必須重點式經營的客戶，讓他再次關注您的品牌和產品。 感謝他們完成首次購買後，應採取一些獨特的獎勵措施，歡迎他們再次回購。 不同傳統的行銷手法以撒魚網方式，不確定這筆行銷費用是否能帶來好的投報率。 當公司有促銷活動或推出新商品時，針對會員推播優惠資訊，讓顧客主動前來消費。 當老客戶認同你這家企業時，他們會主動宣傳你的品牌、商品，甚至與你站在一起共同維護企業聲譽。 所有行銷手法中，最有效的即為顧客使用推薦文，一篇好口碑的文章，勝過企業花費數十萬做廣告曝光還來的有效。
- 當我們要快速了解顧客的時候，有一個比較快的方式就是利用指標 (量化的指標) 來定義每個客戶，然後再把指標數字相似的顧客分成一群，接著再去深入瞭解業務上每個執行的策略是如何影響每一群人。
- 消費頻率高、消費金額低、最近才剛消費（R高F高M低） 這類型客戶雖貢獻有限，但品牌忠誠度極高，可善用這些會員的忠誠度來創造品牌口碑，並提供較多優惠來刺激消費。
- 企業培養一群穩定的忠實顧客，企業獲利逐漸成長，這時會增強員工對企業的信心，進而提高員工留任率，員工發自內心認同公司，面對顧客將提供更好的服務，形成一個良好的正向循環。
- 总的来说，这些模型素材都是使用最前沿的扫描技术制作而成，不但藏品珍贵，而且模型质量非常高，是一个不可多得的 3D 模型素材库。
- Readmoo 讀墨為一結合電子書服務、閱讀社群及創作市集的多元閱讀平台。
- 過去常聽見的NES 模型是以「時間」來把顧客區分，而 RFM 模型則是以「時間」、「頻率」、「消費金額」等 3 個指標更全面的區分客群。
經典也青春期待透過介紹外國翻譯與華文經典文學，將字裡行間對於價值觀與人生觀的思考、探索，以輕鬆、親切的方式推介給聽眾。 每週半小時，細細揀選出歷經時光之流淘洗後的文學金砂，與您共享跨越時空的智慧饗宴。 Readmoo 讀墨為一結合電子書服務、閱讀社群及創作市集的多元閱讀平台。 讀墨電子書與近 1,500 家華文出版社／作者合作，以最先進的 HTML 5 網頁技術搭配「Readmoo看書」App，並推出繁體中文 mooInk 系列閱讀器，提供讀者全平台之無縫閱讀體驗，現為臺灣最大繁體中文 EPUB 電子書服務。 2014 年開始，Readmoo 逐步延伸觸角，開展出「Readmoo分享書」閱讀社群服務、「Writemoo犢創」創作服務及「Readmoo閱讀最前線」垂直媒體、mooPub 自助上架服務。 減法思維的好處是，每天只要監控這 10 個指標，出現問題就可以立即對症下藥，可以加快決策的速度以及提升決策的精準度。
nes模型: 顧客關係經營與維繫：從心出發，讓客戶為你說話
但若做好會員管理，在顧客即將陷入深度沉睡而流失之前的最佳時機，透過機制喚醒顧客的活力，便可以避免他們的流失，進而為企業帶來更多營收，也降低需要不斷獲取新客的壓力。 其實，會員對營收的貢獻度的影響因素不計其數，從受眾輪廓、網頁使用者體驗、會員的購物流程、會員紀錄標籤、到如何分析現有會員的績效、訂定行銷活動的KPI、這些都跟業績、轉單的優化有緊密關係。 消費頻率低、消費金額高、許久未進行消費（R低F低M高） 這類型的客戶是屬於擁有足夠的消費力但需要重點挽留的客戶。
一般而言，電商舊客 從 NES 模型，你可以隨時檢視品牌固定期間內的新舊客占比變化，來決定行銷預算的安排，或檢驗行銷活動的成效。 Smithsonian 3D 收藏夹不过 Smithsonian 3D 目前只提供了英文和界面，而且搜索也只能用英文，而且国内访问速度不是很快，特别是在线加载模型时，需要等待一点时间。 总的来说，这些模型素材都是使用最前沿的扫描技术制作而成，不但藏品珍贵，而且模型质量非常高，是一个不可多得的 3D 模型素材库。 購買前請以購買當時銷售頁面資料為準自行判斷，該等資訊亦不得作為向第三人為任何主張之依據，包括但不限於：主張市場上有其他更優惠價格之補償或其他請求。 以鼎泰豐為例，服務人員會以換位思考的方式，若我是顧客會有怎樣的需求，例如看到孕婦，會主動提供溫開水，而非含有咖啡因成份的熱茶。 鼎泰豐是台灣擁有米其林服務水準的企業之一，其服務顧客的心法即是「顧客還沒開口，服務人員已將所需遞至顧客面前」，這樣的服務總能讓顧客感到又驚又喜。
- 透過搜集顧客資料了解顧客需求、擬定相關行銷策略，進而確立品牌定位，並優化顧客售後體驗，把顧客的心牢牢地黏住。
- 他們可能對公司缺乏信任或不知道公司的特點，除了可以寄送關心信件和優惠券外，也可以嘗試強調消費者權益，比如退貨權利、產品保固等。
- 倘若新客的客單價不夠，通常是因為用了不當方式促銷新顧客，用很優惠的價格吸引新顧客進來，收進來的是不健康的顧客，接下來他很可能沒有辦法繼續貢獻價值。
- Cohort Analysis 的核心是了解用戶的留存狀況，透過對每個時期新進的用戶做每個月的留存分析，也可以看出當時間拉長了，最後留下來的人會有多少，就可以看出產品的健康度。
- 如果我們已有能力為每個顧客量身訂製專屬的溝通時間點，行銷網隨時都可以收網，而不致有太多漏網之魚。
- 舉例而言，當顧客從主力顧客的水槽流到 S3 水槽的沉睡顧客，意指高達 90% 的機會顧客會徹底流失，亦即所謂分手階段。
- 共分為 N、E0、S1、S2、S3 五種標籤，而隨著沉睡度愈來愈深，品牌能有夠有效喚醒的機會愈低、而目對的喚醒成本也將大幅增加。
※ 本服務提供之商品價格 、漲跌紀錄等資訊皆為自動化程式蒐集，可能因各種不可預期之狀況而影響正確性或完整性， nes模型 僅供使用者參考之用，本服務不負任何擔保責任。 過去常聽見的NES 模型是以「時間」來把顧客區分，而 RFM 模型則是以「時間」、「頻率」、「消費金額」等 3 個指標更全面的區分客群。 在分析「新客的 RFM」時，由於新客都是最近才剛消費過第一次的客人，此時頻度（F 值）就相對不重要，重點可以放在 R 值與 M 值。 對企業而言，客人是近一個禮拜內消費的新客，還是近三個月內消費的新客，意義大大不同。 而客人第一筆訂單是大手筆消費，還是買個小東西試用看看，這兩種客人顯然特性也差異很大。
有研究指出企業爭取一個新顧客的成本是保留老顧客成本的 5 倍；簡單來說，一個公司若降低 5% 的顧客流失率，其利潤就能增加 25% 以上。 與顧客建立並維繫好長期關係，就如同維繫男女朋友的感情一般，雙方同意交往後，如何維持長期的關係，才是重要的關鍵，經營顧客也是一樣的道理，沒有一位老闆希望顧客只上門一次後就不再光顧。 而海底撈以「服務至上、顧客第一」的理念，讓每位顧客無不衝著體驗這肉麻式的服務而來。
nes模型: 什麼是RFM模型
B編，射手座Ａ型，韓劇迷妹，出版業打滾中的多重身分人，曾任出版社編輯及行銷企劃，唯一不變的身分是「編笑編哭」經營者。 MooTube 讀墨說書每週更新影片、將影片音檔製作為Podcast，方便讀者以最習慣的方式，吸收超實用電子書祕技、作家私房書單、好康省錢心法等豐富內容。
但是大數據時代的行銷，市場區隔可以是7萬個，相應的行銷活動也有7萬個，同時在系統上或平台執行，若像傳統行銷一樣只能依賴人力去執行這7萬個活動，幾乎是件不可能的任務。 當大數據結合行銷──大數據行銷，將成為最具革命性的行銷大趨勢，大數據行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀的行銷4P理論：產品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、通路（place）。 大數據下的行銷將產生一個全新的4P：人（people）、成效（performance）、步驟（process）和預測（prediction）。
這本書的核心其實就是在講 NES 模型，主要是關注〝客戶〞的所有狀態，它透過很簡單的 5 個狀態、 10 個指標就可以讓我們輕易掌握到客戶的即時動態資訊，首先我們就先來了解一下 NES 模型。 每個人的購買行為、消費習慣都不一樣，但是傳統行銷因為資源與人力的限制，因此，往往只能是人去配合行銷，而不是行銷來配合人；當企業一次只能執行7個行銷活動，自然只能是人找活動，而不是差異化的活動找人。 但是當行銷活動有能力變成多達7萬個，每一位消費者都可以從7萬個活動中配對到最適合他的活動，因而翻轉舊的行銷觀點，變成是人找活動，而不是活動找人。 集客 IBA 行銷顧問總監，服務超過 300 個企業、逾16個產業別。 nes模型 擅長建構產業行銷策略、品牌經營、跨平台內容行銷與數據整合分析，並協助企業打造自己的行銷漏斗，建立企業穩定營運基礎。 合作知名客戶有：資生堂、中租迪和、托福、大樹藥局、IAE新絲路、世新大學、美樂家、大雄設計、王可樂日語、CLBC、OCard、媽媽餵、裕隆集團…..
nes模型: 一、NES 模型 ( 5 狀態 10 指標 )
根據消費者具體、外顯的購買行為，NES 模型把顧客區分成 New（新顧客）、Existing（既有顧客）、Sleeping（沉睡顧客）三大類別，再細分為五種狀態，並有 10 個檢驗指標。 假設顧客的狀態就像五階段的水槽裝置，從新顧客（N）一路向下流向沉睡顧客（S3）。 「智能控制」可以偵測每一個環節，當水槽水位或是管線流量出現異常，系統自動對它做回饋、修復，或是提出警告，哪個環節出了問題，並依據 KPI 自動做出最優化的調節設定。 舉例而言，當顧客從主力顧客的水槽流到 S3 水槽的沉睡顧客，意指高達 90% 的機會顧客會徹底流失，亦即所謂分手階段。
這也是為什麼顧客即使排隊 2 小時，也甘願持續等下去，而多數上門的顧客皆是用餐多次的熟面孔，回流率甚高，例如位在社區型的天母門市，假日總能吸引附近居民前來用餐。 企業培養一群穩定的忠實顧客，企業獲利逐漸成長，這時會增強員工對企業的信心，進而提高員工留任率，員工發自內心認同公司，面對顧客將提供更好的服務，形成一個良好的正向循環。 如果問題出在顧客的客單價不夠，則進一步去檢視，究竟是新顧客不夠，還是舊顧客不夠？ 倘若新客的客單價不夠，通常是因為用了不當方式促銷新顧客，用很優惠的價格吸引新顧客進來，收進來的是不健康的顧客，接下來他很可能沒有辦法繼續貢獻價值。
前面的 People 談顧客狀態，Performance 談的就是顧客動態。 首先，企業應該從過去「經營商品」的思維，轉向以人為核心的「經營顧客」思維，而大數據時代，正提供了觀點轉型的最好時機。 大數據行銷新 4P，即時預測消費者狀態和動態，零時差、零誤差的個人化行銷，一個人就是一個分眾市場，行銷命中率 100%。 透過機器自動幫我們蒐集重要資訊之後，我們就可透把時間空閒出來，讓人做最善長的事，舉例來說，好的客服，不是一直纏著顧客問東問西、而是像一個偵探，發現異狀馬上跳出來解決。 從顧客使用軌跡開始下滑時主動關心，預防事態擴大，不但能有效地經營顧客關係，更能大幅降低負面情緒的溝通成本。 獲利是企業經營的共同目標，影響獲利的因子有很多，但主要影響營收目標的是：顧客數增加、客單提高和活躍度提升；我們可以發現 NES 模型主要在幫助我們提升「有效顧客數 X 顧客活躍度」的部份，進而也會營收最重要的部份。
相較於實體店面能與顧客面對面溝通，電商平台顯得與顧客非常遙遠，因此需要藉由 NES 指標，清楚知道顧客目前可能的狀態，採取相關的策略。 透過進行RFM分群，我們可以避免資源過度投入在非重點客戶上，我們除了可以刪除不回應的沉睡客戶外，也可制定沈睡客戶喚醒計畫、活化重要挽留客戶以及重要保持客戶、挖掘重要發展客戶，並打造源源不絕的VIP客戶。 消費頻率高、消費金額低、最近才剛消費（R高F高M低） 這類型客戶雖貢獻有限，但品牌忠誠度極高，可善用這些會員的忠誠度來創造品牌口碑，並提供較多優惠來刺激消費。
彷彿男女朋友，等到快分手才去挽回，不但事倍功半，成功挽回的機率也很低。 如果說 Process 告訴行銷人從營收方程式和顧客流動是可以被控制的，那大數據行銷最後環節「預測」（Prediction），就是宣告這樣的控制能夠被智能化的監控與執行（詳見圖 12：第 4 個 P：預測（Prediction））。 所以詮釋的問題角度和觀點格外重要，我們必須要不斷地挖掘問題核心，不要一次用龐大計劃去解決所有問題，而是要每次只專注把一個問題給答好，然後選定一個觀點快速切入，形成解決方案。 因為我們人類不善於處理複雜的事情，所以在處理大數據上也是如此，龐大的數據資料對我們來說太複雜，沒辦法去找出其中的規律進而做下一節的處理和決策，所以我們必須化繁為簡，讓〝機器〞去做複雜的資料處理，篩選出我們需要的重要指標，進而我們人類來做下一步的決策即可。
很多店家下滑的主要原因其實是，高貢獻度的忠誠顧客大量而且快速的流，活動提升的新顧額對營收幫助渺小，當務之急應該先找出忠誠顧額的流失原因，制定顧額挽回方案，先固本補破，才去找新客戶。 因此，這些模型並沒有辦法為我們得到問題的解答 (問題：如何讓顧客的消費頻次變高？如何讓客戶的留存率降低？)，但是模型可以帶我們用很快的速度了解現況。 當我們要快速了解顧客的時候，有一個比較快的方式就是利用指標 (量化的指標) 來定義每個客戶，然後再把指標數字相似的顧客分成一群，接著再去深入瞭解業務上每個執行的策略是如何影響每一群人。 既有顧客對品牌有一定的了解和依賴感，最適合的經營方式就是制定「會員忠誠計畫」，利用不同等級的 VIP 會員優惠設計，誘使顧客更多次的回購，以攀升到最高等級的 VIP 等級。 S3＝沉睡顧客（Sleeping Customer），購買頻率超過個人購買週期3倍未回購、回購率低於10%。
nes模型: 顧客關係管理案例│營收破億電商 iFit
Smithsonian 3D 是一个完全开放的网站，无论是 2D 图片还是 3D 模型文件，都是基于 CC0 协议，这是一个公共领域的版权，任何个人和公司都可以免费下载使用，也可以在不标记来源的情况下用于商业用途。 Facebook 的計算方式是計算「每個月有互動的人」，這邊的「互動」包含按讚、留言、分享、私訊、點連結等等。 例如顧客的生日或是結婚紀念日，可以藉由簡訊或是通訊軟體祝賀，甚至提供專屬小禮，讓顧客有被重視的感覺。
同時，也可以詢問他們有多願意將品牌推薦給親朋好友，以統計企業的淨推薦指數（NPS），增添口碑行銷的傳播力度。 其中 S 還可以依照沉睡程度再細分為 S1~S3 三種狀態，加上 N 與 E 共五種顧客狀態，以下讓我們詳細介紹。 Smithsonian 3D 上提供的模型非常精细，而且不需要任何专业设备，在浏览器上就能随意翻看 3D 模型，不仅仅是文物爱好者的游乐场，丰富的 3D 模型也是建筑建模、游戏场搭建以及 3D 打印经常用到的文件格式。 最先提出新4P理論的是全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司─顧能公司的副總裁Kimberly Collins，而我們將最後一個P（profit，利潤）修正為預測（prediction）。
但是，當主力顧客開始流向沉睡顧客時，必然先經過 S1（瞌睡狀態）、S2（半睡狀態）兩個水槽。 透過智能控制，就可以在 S1 瞌睡階段事先偵測到，當發現顧客已經有一點疏離，智能控制就會給出關懷或提醒等，以控制降低顧客流失的水量。 大數據行銷的第三個 P 是「步驟」（Process），透過有層次的執行心法，去改善營收方程式。 營收的 3 個變數出現問題時，應該採取什麼樣的戰略，去解決問題（詳見圖 11：第 3 個 P：步驟（Process））。 「獲利」是企業經營的共同目標，影響獲利的因子很多，說穿了就是三個營收影響目標：顧客數增加、客單價提高、活躍度提升（詳見圖9：第2個P：成效（Performance））。 大數據下的行銷將產生一個全新的 4P：人（People）、成效（Performance）、步驟（Process）和預測（Prediction）。
透過 Log 幫助我們取得行為數據，除了可以克服先前問卷可以造假而產生的不客觀問題之外，還可以幫助我們取得顧客〝更真實〞的行為意圖。 於是，行銷活動從人群到個人，市場區隔愈來愈小，或者說每個顧客都成為一個分眾市場，個人化行銷應運而生。 IFit 從 2012 年到現在，已擁有自己的一套顧客購買後互動腳本，盡可能讓每位顧客在完成購買後，都能進入準備好的顧客回購旅程中，一步步提升其回購機率。 想了解顧客可透過線上問卷增加互動趣味，同時也能設計題目了解該顧客的興趣愛好及生活狀態等更多個人細節。 值得注意的是，RFM 的分群方式會依據不同產業或是不同企業而有所不同。 例如以電子郵件寄送 EDM 為例的話，其指標即為「上次開信的時間」或是「開信率」。
問題的不同，會影響到數據的蒐集，而唯有問對問題，才能蒐集到正確而且有價值的關鍵數據。 20/80法則，鎖定小而準的數據； 20/80 法則意指在所有的大數據裡，僅僅 20% 的數據就占據了高達 80% 的價值。 NES 是由：New 新用戶、Existing 活躍用戶、Sleeping 流失用戶組成。
