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数据简介:共包含12,000+图像,大部分图片是通过手机摄像头在野外采集的。 这些图片展示了各种各样的场景,包括街景、海报、菜单、室内场景和手机应用程序的截图。 数据简介:共包含10,166张图像,训练集5603图,测试集4563图。 由Total-Text、SCUT-CTW1500、Baidu Curved Scene Text (ICDAR2019-LSVT部分弯曲数据) 三部分组成,包含水平、多方向和弯曲等多种形状的文本。

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许多小伙伴反馈中文OCR数据集不好找,今天我们贴心地帮大家整理了8个常用的中文OCR数据集资源,记得收藏。 3.3號一早起床 我女友就說 走吧 去看直升機 心想 從早上9點 出發 永和 光華 西門町 各家直升機模型店 約下午4點 看了一堆實機 也打了預算 就買下了X3 這台 …

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简介ICDAR是进行场景文本检测和识别任务最知名和常用的数据集。 ICDAR 2017 RCTW,由Baoguang Shi等学者提出。 RCTW主要是中文,共12263张图像,其中8034作为训练集,4229作为测试集。 ICDAR是进行场景文本检测和识别任务最知名和常用的数据集。

注:以0或1表示,0表示容易识别,即图像中文本清晰可见;1表示很难识别,即图像中文本较小或模糊不清楚。 数据集绝大多数是相机拍的自然场景,一些是屏幕截图;包含了大多数场景,如室外街道、室内场景、手机截图等等。 OCR技术有着丰富的应用场景,包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别,如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等,此外,通用OCR技术也有广泛的应用,…

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由Total-Text、SCUT-CTW1500、Baidu Curved Scene Text三部分组成,包含水平、多方向和弯曲等多种形状的文本。 场景分布方面,数据采集于多种室内室外场景。 105941张图像,包含日语、韩语、印尼语、马来语、越南语、泰语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、俄语、西班牙语。 商店牌匾、站牌、海报、车票、路标、漫画、井盖画、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等。

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柯文思

柯文思

Eric 於國立臺灣大學的中文系畢業,擅長寫不同臺灣的風土人情,並深入了解不同範疇領域。