Movidius VPU 系列一向為影像處理、電腦視覺與深度神經網路提供了獨特、靈活的架構。 該架構提供一種用於配置影像與視覺工作負載的模組化方法，因為它結合了一組影像與視覺硬體加速器，如立體深度或神經運算引擎，以及一系列可以 C 語言程式化的 VLIW 向量處理器，它們全都會存取一個共同的晶片上記憶體。 除了交錯的電腦視覺與深度神經網路推斷應用程式管道外，這種方法還可實現出色的影像訊號處理 ，而無需存取記憶體以實現最佳的電源效率，所有這些資料流方法均透過將資料移動最小化來降低功率 movidius 。 Movidius VPU 可在低功率下於可程式性與效能之間提供最佳平衡。
瞭解 Intel Movidius Myriad X 視覺處理單元 如何使用神經運算引擎助力網路邊緣的視覺智慧。 透過 Intel DevCloud for the Edge 在 Intel 硬體上利用人工智慧工作負載進行原型製作與試驗，以實現電腦視覺。 QES 是雙控制器 QNAP NAS 使用的作業系統，採用 FreeBSD 核心及 ZFS 檔案系統，並針對 SSD 進行最佳化，能帶來卓越的全快閃陣列效能。 神經運算引擎可使 Intel Movidius Myriad X VPU 在深度神經網路推斷上達到超過 1 TOPS 的運算效能。 QNAP 智慧影像解決方案提供多種不同的智慧型整合解決方案，例如視訊會議及智慧零售等，讓個人及企業生產力獲得顯著提升。 QSS 是 QNAP 之網管型交換器的管理介面。
movidius: Intel Distribution of OpenVINO 工具組
您可快速啟用及配置多種網管功能，包括鏈路聚合 、VLAN 及 RSTP，輕鬆管理您的區域網路架構。 QuTScloud 是 QNAP 雲 NAS 虛擬裝置的作業系統。 QuTScloud 可供部署在公有雲及本地 Hypervisor，讓您優化雲端資料運用及靈活指派資源，且訂閱成本清楚可預測。 整體效能乃依據所有可用運算單元每秒運算次數的最高效能所得出之架構計算結果。 駕馭多種 Intel 架構上人工智慧與電腦視覺的完整潛力，在健康與生命科學、零售、工業等領域中，實現全新與增強的使用案例。 QVR Pro 是 QNAP 之 QVR Pro 視訊監控專用機的網路錄影主機 軟體。
Intel Movidius Myriad X VPU 可在電腦視覺與深度神經網路推斷應用程式中提供出色的效能。 Intel Movidius Myriad X VPU 作為以超低功耗著稱的 Movidius VPU 系列的一員，能提供每秒超過 4 萬億次作業 的總效能。 2透過新的效能增強，Intel Movidius Myriad X VPU 是一種節能解決方案，可將先進的視覺和人工智慧應用程式引進無人機、智慧攝影機、智慧家庭、保全、VR/AR 頭戴式裝置與 360 度全景相機等裝置。 Intel 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或服務啟動。
movidius: Intel Movidius 視覺處理器 (VPU)
Intel Movidius 視覺處理器以高效率的方式，實現需求繁重的電腦視覺與邊緣 AI 工作負載。 Movidius VPU 將高度平行可程式化的運算與工作負載特定的硬體加速結合成一個可將資料移動最小化的獨特架構，進而在電源效率和運算效能之間取得平衡。 VPU 技術可使具備深度神經網路和電腦視覺的應用程式的智慧攝影機、邊緣伺服器和人工智慧設備，落實在視覺零售、保全與安全和工業自動化領域。 OpenVINO 工具套件可廣泛應用於 Intel 硬體平台 (包含加速卡) 並讓應用效能最佳化。
- 瞭解 Intel Movidius Myriad X 視覺處理器如何因應成本與電源限制，以減少用電的方式，為邊緣視覺與 AI 完成更多運算。
- // Intel 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。
- 將 Mustang-V100 安裝於支援 Linux (Ubuntu) 的個人電腦或工作站，在深度學習推論、影片串流及資料中心等應用獲得最佳化的運算效能。
- QVR Elite 是 QNAP 之 QTS、QuTS hero 及 QNE Network 作業系統中的訂閱制網路錄影主機 軟體。
Intel FPGA 與 SoCs 配合其 IP 核心、開發平台和軟體開發人員設計流程，提供了一條快速的開發路徑，可靈活因應視訊或視覺管道各個部分中日新月異的挑戰和解決方案，適用於各種視訊與智慧視覺應用程式。 QVR Face 是一套智慧人臉辨識解決方案，可即時分析來自連線攝影機的即時影像串流。 QVR Face 更可整合多種應用情境，進行智慧考勤管理、門禁控制管理、VIP 人員提示系統及智慧零售服務等。 QuTS hero 是高階到企業級 QNAP NAS 使用的作業系統，採用 Linux 核心及 ZFS 檔案系統，並支援多種先進的資料減量技術，助您進一步降低 SSD (全快閃) 儲存空間的成本，並提升其可靠度。 請造訪 movidius /PerformanceIndex 進一步瞭解。 效能結果係依配置中所示日期的測試為準，且可能無法反映所有公開可用的安全性更新。
movidius: Intel Movidius Myriad X 視覺處理器概覽
// 效能因使用情形、配置和其他因素而異。 // 請參閱我們完整的法律通知與免責聲明。 // Intel 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。 Intel 產品和軟體的應用必須避免導致或對國際公認人權造成侵害。 這是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的系統晶片（SoC），可用於加速端的深度學習推理，比如無人機、機器人、智慧鏡頭、虛擬實境等產品。
QVR Pro 更可搭配一系列軟體使用，包括人臉辨識及門禁管理等，讓運用更廣泛多元。 QuRouter 路由器管理系統專為 QNAP 路由器量身打造，幫助您輕鬆管理高速、高覆蓋率的有線無線網路，並執行 NAT、VPN、安全性與 QuWAN SD-WAN 等進階功能。 探索 Intel 專為物聯網處理器增強的產品組合，以協助您從資料中取得最關鍵的見解與商業價值，並將運算資源運用於最需要之處。 瞭解 Intel Movidius Myriad X 視覺處理器如何因應成本與電源限制，以減少用電的方式，為邊緣視覺與 AI 完成更多運算。
集中式晶片上記憶體架構允許高達 400 GB/秒的內部頻寬，透過最小化晶片外資料傳輸將延遲最小化並降低功耗。 將多達 8 個 HD 解析度的 RGB 攝影機直接連接到 Movidius Myriad X VPU，其支援高達每秒 7 億像素的影像訊號處理輸送量。 保固服務 如果您需要比標準保固服務更長的保固期，您可以購買 QNAP 延長保固服務方案，享受適切的超值保障。
QVR Elite 是 QNAP 之 QTS、QuTS hero 及 QNE Network 作業系統中的訂閱制網路錄影主機 軟體。 其平易近人的月費讓一般家庭及中小企業也能打造成本合宜、功能強大且靈活可擴充的視訊監控系統。 利用超過 20 個硬體加速器來執行光流和立體深度等工作，而不會帶來額外的運算負荷。 例如：新的立體深度加速器可同時處理 6 部攝影機輸入的畫面（3 個立體組），每部以 60 Hz 畫面播放速率執行 720p 解析度。
movidius: 具有神經運算引擎的 Intel Movidius Myriad X 視覺處理單元 (VPU)
透過針對電腦視覺工作負載進行最佳化的 16 個向量處理器的靈活性，執行多個同時並行的影像與視覺應用程式管道。 利用 Intel 的 movidius Movidius 視覺處理單元 系列，將您的影像、電腦視覺與機器智慧應用程式執行在網路邊緣裝置上。 Intel 技術可能需要搭配啟用的硬體、軟體或服務啟動。 movidius 使用 Intel 類神經電腦棒 2 在需要即時推斷的低功率應用程式上，開發、微調和部署卷積神經網路 。
透過這款專門用於深度神經網路的晶片上加速器，Intel Movidius Myriad X VPU 可提供每秒超過 1 萬億次作業的 DNN 推斷效能。 1在邊緣即時執行深度神經網路，而不會影響功耗或準確性。 具高度彈性，Mustang-V100-MX8 movidius 可於 OpenVINO 工具套件架構發展，相容使用 Caffe、MXNET或 TensorFlow 框架所開發的訓練模型，透過模型優化器將訓練模型轉換成 movidius IR 檔案格式 以進行後續推論。 QNE Network 是 QNAP 的通用客戶端設備 產品 QuCPE 採用的作業系統。 您可在 QNE Network 上執行虛擬化網路功能 、自由配置軟體定義網路 (SD-WAN) 並享受多重優勢，例如更合宜的成本，以及更少的管理投入。
movidius: 技術支援
藉由安裝 OpenVINO Workflow Consolidation Tool ，搭載 Intel 處理器的 QNAP NAS 即成為理想的推論伺服器，協助企業組織快速發展自己的推論系統。 OpenVINO 工具套件提供模型優化器以及推論引擎，不僅簡單易用、部署彈性，更可提供高效能、低延遲的電腦視覺應用，助力深度學習推論的發展。 AI 開發者可將訓練好的模型部署於一台 QNAP NAS 上進行推論，並安裝 Mustang-V100 VPU 視覺處理器運算加速卡讓推論效能更上一層。 將 Mustang-V100 安裝於支援 Linux (Ubuntu) 的個人電腦或工作站，在深度學習推論、影片串流及資料中心等應用獲得最佳化的運算效能。 Mustang-V100 提供完善的即時 AI 推論效能加速方案，能完美搭配 OpenVINO 工具套件，優化處理影像分類及電腦視覺的推論工作負載。
