而 environment map 从像素的视角上看，就是一个离散的随机变量。 ibl 所以我们可以用别名法来加速这个采样过程。 注意，只对于解析光源进行该操作，本文只涉及 IBL，所以不需要考虑这个。 ibl 完整的 PBR 计算里才会用到。
- 这样会引入误差，最明显的现象就是在掠射角（grazing angles）看表面时没法得到拖长的反射。
- 注意，只对于解析光源进行该操作，本文只涉及 IBL，所以不需要考虑这个。
- 为了加速收敛，我们可以用重要性采样，但还是需要不少的样本。
- 这两部分都可以用一个 2D 的纹理来表示预计算的结果，它们都是 1 维变量，可以放在同一张纹理里边，scale 放在红色通道， bias 放在绿色通道。
- 这篇文章，我会把公式的由来，推导和理解都尽量讲清楚，做到知其然和知其所以然。
这篇文章，我会把公式的由来，推导和理解都尽量讲清楚，做到知其然和知其所以然。
ibl: 1 反射方程
为了加速收敛，我们可以用重要性采样，但还是需要不少的样本。 Krivanek 的 Pre-filtered importance ibl sampling 可以减少样本数量，收敛提升明显，只引入了一小些偏差。 这两部分都可以用一个 2D 的纹理来表示预计算的结果，它们都是 1 维变量，可以放在同一张纹理里边，scale 放在红色通道， bias 放在绿色通道。
主要思路就是预计算，把复杂的积分都先算好。 ibl 我们会分别预计算漫反射项和镜面项，最终在实时渲染中只需通过简单的纹理采样即可得到结果。 这个预计算有时需要实时更新，那么快速计算就十分重要。
ibl: 文章被以下专栏收录
这样会引入误差，最明显的现象就是在掠射角（grazing angles）看表面时没法得到拖长的反射。 同时我会给出离线渲染和实时渲染中的基于图像照明（Image-Based Lighting, IBL）的实现。 但这些只是近似结果，最大的误差来自于 spilt ibl ibl sum approximation，也就是说，反射效果会有较大的差异。
