NVIDIA IndeX 是一款 3D 容積資料互動式視覺化 SDK，可以讓科學家和開發人員視覺化大型資料集，與其互動、即時調整修正，並瀏覽高相關性的重要資料。 NVIDIA Metropolis ai nvidia 針對零磨擦零售、智慧城市交通工程、工廠光學檢查、醫院病患照護等用途，提供技術基礎，協助您瞭解數兆個感測器建立的大量資料。 Helm Chart 可在 Kubernetes 叢集上將軟體部署自動化，讓使用者專注使用他們的軟體，而不是安裝程序。
因為深度學習神經網路變得更加複雜，使得人工智慧訓練時間大幅增加，導致生產力下滑且成本變高。 NVIDIA 軟體解決方案可大幅提升訓練的速度，讓您在最短時間內獲得深入見解、大幅降低成本，以及縮短投資報酬率的回收時間。 不論是採用人工智慧的物理效果模擬，或是複雜的非線性物理問題，此工具組都可以協助科學家和研究人員解決正問題、逆問題和資料同化問題。 NVIDIA Merlin 是一種用於建立高效能深度學習的推薦系統框架，提供比傳統方法更準確的預測，並且能增加點擊率。
ai nvidia: 透過 Helm Chart 自動化部署
每款研揚AI平台皆具有輕巧外形設計、彈性I/O配置、寬溫支援並同時支援如Tensorflow及Caffe等AI框架。 NGC 代管 Kubernetes-Ready 的 Helm Chart，可輕鬆部署功能強大的第三方應用軟體。 NGC 也讓 DevOps ai nvidia 推播和分享他們的 Helm ai nvidia Chart，因此團隊可以利用一致、安全、可靠的環境來加速開發到生產的週期。
NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體可讓使用者體驗繪圖豐富的虛擬桌面和工作站，並執行運算密集的伺服器工作負載，包括人工智慧、深度學習、資料科學和高效能運算，並且全都能在虛擬機器上執行。 超過 700 款各種領域的應用程式都是透過 GPU 運算加速，並藉由使用熱門程式語言 (如 C、C++、Fortran 和 Python 等) 開發、最佳化和部署，有助於開創科學發現。 NGC 提供您建立深度學習模型所需的操作說明和指令碼，其中包括效能範例及精準度指標，以供比較結果使用。 資料科學家透過專家操作說明，瞭解如何打造用於影像分類、語言翻譯、文字轉語音等的深度學習模型，進而輕鬆調整超參數，以快速建立效能最佳化的模型。
ai nvidia: 模型
為了使資料科學與人工智慧更進步，企業需要存取能將雲端、資料中心及邊緣 GPU 系統最佳化的工具。 NVIDIA 的軟體解決方案涵蓋所有現代工作負載，讓 IT 管理員、資料科學家、DevOps 團隊和開發人員能快速且輕鬆地存取所需的內容。 NVIDIA Quadro RTX GPU 搭配資料中心的 ai nvidia NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體，提供能因應嚴苛視覺運算需求的強大效能。 人工智慧的先進技術、即時光線追蹤和繪圖技術，讓 ai nvidia IT 團隊僅需耗費 CPU 解決方案的少部分成本、空間和電力，即可部署能處理各種工作負載的伺服器。 NVIDIA CUDA 工具組提供能夠創造高效能 GPU 加速應用程式的開發環境。 有了 CUDA Toolkit，就可以在 GPU 加速的嵌入式系統、桌上型工作站和筆記型電腦企業資料中心及雲端平台上，開發、最佳化和部署應用程式。
NVIDIA 高效能運算 SDK 是一個完整的套件，包含編譯器、函式庫，以及可將開發人員生產力、效能和可攜性最大化的軟體工具，並且能簡化 GPU 加速高效能運算應用程式的建立程序。 透過 Helm Chart，NGC 提供 NVIDIA GPU 運算子、NVIDIA 驅動程式套件、容器執行階段、裝置外掛程式和管理軟體，IT 團隊可以在 Kubernetes 叢集上安裝這些軟體，讓使用者更快速地存取並執行工作負載。 資料科學工作流程一直以來都仰賴 CPU 來載入、篩選和操控資料，以及訓練和部署模型，因此十分緩慢且缺乏效率。 GPU 大幅降低基礎架構成本，並為使用 NVIDIA RAPIDS 開放原始碼軟體函式庫的端對端資料科學工作流程提供卓越效能。 ai nvidia NVIDIA Riva 是一種用於建立和部署多型態對話人工智慧服務的框架，使用最先進的深度學習模型，並且能在加速運算時即時執行。 開發人員和資料科學家可運用配備的 NVIDIA TAO Toolkit，迅速流暢地建立應用程式 (如重新訓練物件偵測和影像分類模型)，並可透過 NVIDIA DeepStream SDK 輕鬆部署智慧影像分析。
ai nvidia: 加入 NVIDIA 開發人員計畫
在電腦視覺、對話式人工智慧和個人化推薦系統等領域中，對於精密人工智慧服務的需求日益增加。 在此同時，資料集的規模亦逐漸成長、網路越趨複雜，對於延遲的要求也越益嚴苛，才能滿足使用者的期待。 作為工業級AI硬體的領導廠商，研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。
NGC 的容器 registry 針對人工智慧、資料科學和高效能運算，為 NVIDIA GPU 提供適合的多樣化 GPU 最佳化軟體。 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。 NGC 容器具備易於部署的強大軟體，經證實能以最快速度提供成果，讓使用者可完全依照需求從測試框架開始打造解決方案。 設計師與藝術家可透過 ai nvidia NVIDIA RTX 加速軟體提升本機工作站的效能、以離線方式進行渲染工作，且只要傳統 CPU 渲染節點所需的一小部分時間，就能產生光線追蹤影像。 許多人工智慧應用程式都有共同的需求：分類、物件偵測、語言翻譯，文字轉語音、推薦引擎及情緒分析等。 在開發具有這些功能的應用程式時，先從預先訓練好的模型開始，再針對使用實例進行調整，如此一來便可大幅提升開發速度。
ai nvidia: i am pushing the boundaries of what’s possible
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- NVIDIA CUDA 工具組提供能夠創造高效能 GPU 加速應用程式的開發環境。
- 作為工業級AI硬體的領導廠商，研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。
- 在此同時，資料集的規模亦逐漸成長、網路越趨複雜，對於延遲的要求也越益嚴苛，才能滿足使用者的期待。
- GPU 大幅降低基礎架構成本，並為使用 NVIDIA RAPIDS 開放原始碼軟體函式庫的端對端資料科學工作流程提供卓越效能。
- 開發人員和資料科學家可運用配備的 NVIDIA TAO Toolkit，迅速流暢地建立應用程式 (如重新訓練物件偵測和影像分類模型)，並可透過 NVIDIA DeepStream SDK 輕鬆部署智慧影像分析。
