採線上申請方式，約第 4 天可查到案件；因資料核對作業關係，請於提出申請次日約 14 個工作日後再行查詢。 1.本局早期之公報首頁及專利說明書首頁，與現行版本格式不同，其首頁影像並非皆有Kind Code資訊；另其呈現位置，也與現行版本不同。 由專利權人分析專利權人其所屬產業，其中學研單位占35%、電子科技占30%、自然人占25%，台灣學研單位向來鑽研於人工智慧程式語言開發撰寫，陽明交通大學、長榮大學、虎尾科技大學，在智慧無人機皆有研究，其中虎尾科技大學還成立「亞洲無人機AI創新應用研發中心」；台灣電子科技代表有經緯航太科技，於2016年開始投入智慧無人機研究與開發，為台灣業界研發智慧無人機的先驅者。 學研單位在智慧無人機專利布局具有舉足輕重的地位，且專精於人工智慧演算法的研究開發，其中以北京航空航天大學案數最多（80案），其次為南京航空航天大學57案、西北工業大學49案、天津大學36案及北京工業大學26案。 在無人機領域中，主要是具有特殊用途的智慧無人機（B64C39/02）共有639件，用以執行巡檢、追蹤、物流等各項任務；另無人機上的攝影機（B64D47/08）相關技術共有462件。 進一步從時間點來看，2012年至2016年，美國及中國在智慧無人機技術處於領先的地位，掌握大量智慧無人機專利技術，且美國與中國皆是人工智慧技術的領導者；但從2017年中國開始快速成長，甩開其他國家遙遙領先。
Google 號稱有兩百多條 SEO 排名要素，這200 多條排名要素都會在整個 SEO 關鍵字排名中起到一定程度的作用，有些影響作用很大（例如反向連結），有些影響作用比較小（例如關鍵字出現在 URL 網址裡）。 這裡特別說明：robots.txt 是用來告訴搜尋引擎不要爬取特定頁面，而 noindex 則是用來告訴搜尋引擎不要索引特定頁面。 ：如果顯示「否」，那麼該網址可能是出現在 robots.txt，也就是網站主在 robots.txt 這個檔案當中不允許檢索這條網址。 當一個新頁面出現時，Google 的爬蟲必然會先找到該網址，並且將該網址加入網址庫，然後比對一下網址庫裡面是不是有這條網址，如果確認是新的網址，就會安爬時間去檢索（爬取）。 如果你還不知道 SEO 中的爬取、索引跟排名的整個過程以及運作方式，本篇文章會做一個完整的介紹，讓你了解 Google 搜尋引擎的基本運作原理。 传统文献检索经常使用到的工具是索引卡片，即将文献资料的信息记录在索引卡片上。
檢索: 檢索系統
本報告將智慧無人機專利以家族整併後，接著統計前十大IPC 分類號，經由三階分類號統計出四個主要的技術領域，分別為影像處理（G06K、G06T）1466 件、控制處理（G05D）1099 件、人工智慧（G06N）958 件及無人機領域（B64C、B64D）854 件。 2016年AI助長無人機商用發展，各國家/地區智慧無人機專利開始顯著增加並穩定成長，策略性透過WIPO申請專利的數量也增加；韓國、日本、歐洲三者並駕齊驅，緊隨美國之後，尤以韓國專利數量較多。 台灣智慧無人機發展則稍微落後，2014年開始有專利權人布局智慧無人機專利，2017年專利數量開始增加，每年維持穩定的專利申請數量。 中國無人機產業相當發達，並在全球積極申請無人機專利，中國企業及學研單位都在布局智慧無人機專利，故申請量居首；美國的無人機專利著重於專精領域布局，航太產業和人工智慧產業於各自領域申請技術專利，再透過跨業聯盟生產智慧無人機，在整合型專利申請數量略少一些。 你的食譜、職缺或其他結構化資料都可以在 Google 搜尋上以複合式搜尋結果的形式呈現。 你可以使用 Search Console 報告監控和改善這些內容。
許多大學和公共圖書館使用IR系統提供圖書、期刊和其他檔案的存取。 2.被舉發成立之專利案可能因訴願或行政訴訟進行中而未確定專利權被撤銷，此時專利案件仍顯示為核准（但詳目資料內的「案件狀態」頁面將完整顯示其舉發成立）；並將於公告證書作廢後才顯示為撤銷，但其撤銷日仍為實質審定舉發成立日期。 目前智慧無人機專利主要由能源公司、電子科技以及學研單位所持有，由於中國政策積極推動無人機發展，對於專利布局也相當重視，因此在前十大專利權人中，中國專利權人就占九個，其中國營事業和學研單位就占八個；美國企業亞馬遜科技則排名第五。
當一個新的網址出現的時候，它一定會經歷「被找到」的過程，所以雖然我們可以將 Google 搜尋引擎的運作方式分成：檢索（爬取）、索引跟排名，但其實前面還有一個「找到」網址的過程。 了解 Google 搜尋引擎的運作方式非常重要，因為 Google 在檢索、索引到搜尋引擎排名的過程當中，有非常多的 SEO 知識在裡面。 檢索 當你的文章開始加入 Google 搜尋引擎排名，文章的初始排名是怎麼決定的？ 這中間隱含大量的 SEO 知識跟排名要素（Ranking factors）在裡面。 建議先將系統字型顯示範圍設定為最大（參見「使用說明」），若仍有無法顯示的字型，始嘗試於「非系統字表」查找。
：限定檢索條件出現在特定欄位上，用來縮小檢索範圍及減少檢索到不相關的資料，如此可提高檢索的精確率。 例如：限定關鍵字出現在特定的欄位 (如篇名、摘要等)，或更進一步限定資料出版的年代，以期檢索結果能更符合資訊需求。 」排除不相關的範圍 ，「NOT」之後的查詢詞為不相關之範圍。 例如：檢索A not B，檢索結果會排除「A and B」及僅有B的部份，只篩選出包含A的資料。 例如想查詢社群媒體的學術書籍，卻找到太多如何使用社群媒體致富的書，可使用「social media NOT rich」。
另如您有關於系統使用功能之建議事項，亦歡迎點選詳目顯示畫面下方之『建議事項』鈕，您寶貴的建議是本網站進步的原動力。 檢索 」可查詢到Library、Libraries、Librarian、Librarian等資料。 大部份的資料庫均提供切截的功能，但切截符號因資料庫而異，使用時必須參考檢索說明或手冊。 Google 爬取（檢索）當爬蟲程式爬取了你的頁面之後，會將整個網頁的資訊壓縮並存入資料庫裡面，在「檢索」階段，Google 存入資料庫的訊息就像是使用者打開瀏覽器時得到的 HTML 網頁，一直要到「索引」階段，才會將檢索的資料去蕪存菁，只索引重要的資訊。 大多數IR系統對資料庫中的每個物件與查詢匹配的程度計算數值分數，並根據此值對物件進行排名。
- 該黑名單資料庫檢索系統10包含一使用者介面模組11、一條件擴展模組12及一檢索引擎13，該使用者介面模組11提供一使用者介面，該使用者介面用以根據使用者輸入產生一目標姓名字串，該條件擴展模組12連接該使用者介面模組以接收該目標姓名字串，且連接該姓名字典資料庫22，當該條件擴展模組12接收該目標姓名字串，該條件擴展模組12將該目標姓名字串與該姓名字典資料庫22中的各該原始姓名字串進行比對，並將符合一容錯比對條件的各該原始姓名字串儲存為一擴展姓名字串集合。
- 在 Google 搜尋引擎的關鍵字排名的過程中，除了參考 Google 索引中的資料，另外還有 Pagerank 跟 200 多條 SEO 排名要素（注意：Google 索引中的資料，有些本身就是排名要素）。
- Open Access 免費公開資源：請參考〈善用瀏覽器外掛程式看更多學術全文〉，物理領域亦可使用 arXiv.org 與 SCOAP3免費公開資料庫。
- 請參閱圖1所示，本新型提供一種黑名單資料庫檢索系統10，該黑名單資料庫檢索系統10連接一黑名單資訊資料庫21及一姓名字典資料庫22，該姓名字典資料庫22包含複數基於真實姓名的原始姓名字串，該黑名單資料庫21是一關聯式資料庫，即單筆資料包含有關於一目標人物的姓名錯或名稱、縮寫、別名、出生日期或登記日期、相關事件資料等欄位。
- Google 號稱有兩百多條 SEO 排名要素，這200 多條排名要素都會在整個 SEO 關鍵字排名中起到一定程度的作用，有些影響作用很大（例如反向連結），有些影響作用比較小（例如關鍵字出現在 URL 網址裡）。
- 一般可區分為手工情報檢索系統（檢索卡）、機械情報檢索系統（微縮卷）和計算機情報檢索系統三大類。
除了調用倒序索引資料表之外，另外還要加上 Pagerank 跟 200 多條 SEO 排名要素，最後就會得出最相關頁面的 SEO 分數，最高分的就會排名第一。 當使用者在 Google 搜尋關鍵字的時候，Google 會去調用倒序索引裡面的資料，這樣查詢速度才會快，因為如果使用正向索引資料表，這樣查詢會變得超級慢，因為網路上有上百億個網頁，這計算時間實在太過龐大，這也是為什麼原本的正向索引必須改成倒序索引的原因。 Google 在索引階段要處理的東西很多，因為 Google 不可能將你網頁上全部的 HTML 原始碼，或是各種文字都存入資料庫，這樣資料庫會變得過於龐大而沒有效益，所以 Google 「索引」階段肯定只會索引重要的東西，而這些東西會影響你這個網址之後在某個「關鍵字」的排名。
檢索: 查詢功能選單
Open Access 免費公開資源：請參考〈善用瀏覽器外掛程式看更多學術全文〉，物理領域亦可使用 arXiv.org 與 SCOAP3免費公開資料庫。 可精確查詢特定片語 ，該詞不會被分開，例如「social marketing」，但找到的文獻卻是「social」和「marketing」兩個字拆開在不同處，文獻內容可能和「social marketing」並不相關。 此時利用 quotation mark 將查詢詞前後包覆，即 “social marketing“，這樣就會精確比對到「social marketing」兩個字緊鄰出現、且順序一致的文獻。 適合用在包含多個字，且屬於專有名詞、不宜被拆開的關鍵詞組。 1.Google 搜尋引擎的運作原理包含四個階段：找到網址、檢索網址、索引網址，最後才是進行關鍵字排名。 當有新的網址出現在 Google 資料庫中的網址庫之後，就會安排時間去檢索，其實「檢索」是官方的名稱，貓熊先生也比較喜歡用「檢索」這個詞，不過在 SEO 界裡，檢索很常被稱作「爬取」，你只要知道它們指的都是 Crawl 就可以了。
1.至本系統首頁最下方，Acrobat Reader網站連結，下載安裝程式，便於檢視瀏覽公報及說明書影像資料。 2.於2008年~2014年出刊之專利說明書首頁內的「證書號數」欄位，其公告/公開號後附加之Kind Code，因早期版本格式所致，會有A1、B1、U1、S1等後方帶有數字1之格式，與公報首頁未帶有數字之Kind Code呈現方式不同。 增加鄰近運算多組應用模式之檢索語法，詳細語法使用方式請參閱操作說明 (貳、檢索-二、檢索語法說明-鄰近運算擴展)。 由申請趨勢可看出，2014年開始有專利權人布局智慧無人機專利；2017年智慧無人機專利較2016年大幅增加，申請數量為7件；2018年至今，申請數量維持5~6件。
一、限館內網路使用之系統資源有：臺灣期刊論文索引系統、全國報紙影像系統、當代名人手稿典藏系統、古籍影像檢索系統之影像檔，數位影音服務系統有版權的影音檔、臺灣記憶系統有版權的影像檔以及電子資源查詢系統(原電子資料庫)。 或者，當執行指定新的第一、第二目標字元以及新的第一、第二原始字元的步驟時，若已無新的第一目標字元或新的第一原始字元以供指定，則直接計算其中還未比對的另一字串的剩餘字數，根據該剩餘字數更新該相異字元數，再結束比對。 此外，在第一目標字串或第二原始字串的比對移動至字串的末端，例如當執行指定新的第一、第二目標字元以及新的第一、第二原始字元的步驟時，新的第一目標字元或新的第一原始字元已是一字串末端字元，也就是字串的最後一字元，已無新的第二目標字元或新的第二原始字元以供指定，則直接比對該新的第一目標字元及新的第一原始字元，若為相異，則更新該相異字元數增加1，並且進一步計算其中還未比對的該字串的剩餘字數，根據該剩餘字數更新該相異字元數，再結束比對。 在金融機構經常需要對於其客戶或往來者行進行一定程度的背景調查，尤其是需確認該客戶或該往來者否具有不良之信用紀錄或相關新聞消息，判斷該客戶的信用資訊及身分背景，以作為洗錢防制之基礎。 金融機構一般來說會使用全球性的黑名單資料庫進行檢核，並建立檢索系統，以在需要時通過該檢索系統搜尋黑名單資訊資料庫的人物資訊。 專利資料庫內容龐大，難免會有錯誤發生，使用者如發現案件內容不正確之處，可點選該筆案件詳目顯示畫面右上角之『錯誤通報』按鈕，並詳述問題所在，本局於接獲通知後將儘速處理。
「NOT」指令需謹慎使用，以免排除掉某些雖然出現該字詞、但實際上內容相關的文獻。 考量數位資料庫有不佔空間、維護保管費用低、檢索便利等優勢，可迅速增加國內圖書館藏，便利學者檢索資料進行研究，立即消弭城鄉差距，實可讓有限資源發揮最大效益。 將購置之資料庫建置於全國學術版人文及社會科學資料庫 ，供國內170幾所公私立大專院校及中研院、國家圖書館、國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心使用。 有關專利資料收費標準價格及內容，已於97年10月23日發布實施，請點選本系統首頁下方「開放資料」-「專利資料取得」-「專利資料收費標準說明」查詢。
該檢索引擎13根據該擴展姓名字串集合進行檢索時，當判斷該黑名單資訊資料庫21中的其中一姓名欄位的內容資訊符合該擴展姓名字串集合的其中一原始姓名字串，該檢索引擎13進一步讀取該姓名欄位對應的一第一日期欄位的內容資訊，且當該第一日期欄位內不包含內容資訊，或該第一日期欄位的內容資訊符合該第一日期條件資訊，該檢索引擎13才判斷該姓名欄位及該第一日期欄位對應的該筆人物資料為該目標結果資料。 檢索 基於現有的國際通用黑名單資料庫多以英文拼音姓名為主要姓名標的，當使用者由該使用者介面模組11輸入的文字內容為一中文字串時，該條件擴展模組12將該中文字串根據至少一中文英譯拼音法將該中文字串轉換為一英文字串的目標姓名字串，再將該目標姓名字串與該姓名字典資料庫22的原始姓名字串進行比對。 進一步來說，該目標姓名字串包含有複數字元，舉例來說，姓名字串「JOHN」包含「J」「O」「H」「N」共四個字元。
為提供本網站良好檢索環境及服務效能，維護使用者權益，專利說明書整篇下載將比照國外專利局作法，要求使用者輸入螢幕顯示之亂碼，經核對無誤後提供下載整篇說明書，以防止不肖人士利用機器人程式大量下載資料，佔用連線頻寬，影響一般使用效能。 當使用者在 Google 搜尋引擎裡面輸入關鍵字之後，Google 就會去調用倒序索引裡面的資料，找到符合關鍵字的資料列，然後進行比對，只要同時出現在「搜尋字串」裡面的 DocID，就可能是最相關頁面。 查詢是資訊需求的正式聲明，例如在Web搜尋引擎中的搜尋字串。 相反可以有不止一個物件匹配查詢，它們可能具有不同程度的相關性。 三、如欲下載已授權的臺灣博碩士論文知識加值系統之論文電子檔，須逕至該網站註冊成為該系統會員後方可下載，有關本館自建各種資料庫詳細說明請參見重要系統之使用說明，資料庫及系統簡介請參見資訊服務簡介。
法學資料檢索為線上法學資料庫，提供司法院主管法規、審判相關法規、判解函釋、裁判書查詢、簡易案件查詢、公示催告程序專區之資訊檢索服務。 在步驟S305及S308中，也就是當判斷該第一目標字元與該第一原始字元相異，且該第一目標字元與該第二原始字元相同，該目標姓名字串與該原始姓名字串是具有一單一相異的字元；在步驟S307中，也就是當判斷該第一目標字元與該第一原始字元相異，該第一目標字元與該第二原始字元相異，且該第二目標字元與該第一原始字元也相異，該目標姓名字串與該原始姓名字串是具有一成對相異的字元。 在上述三種情況中，即無論是單一相異或成對相異的字元，皆是判斷該原始姓名字串具有一個相異的字元，並更新該相異字元數增加1。 為配合97年12月18日行政院公布之「中文譯音使用原則」，對於專利申請文件之發明人及申請人中文姓名未加註英文者，本局專利英譯資料庫採用之譯音原則將由現行國語注音第二式改為漢語拼音，發明公開案自第0714期起、公告新型案自第3617期起實施。 本報告關鍵字部分以無人機與人工智慧相關同義詞/衍生字，分類號以B64C、B64D、G05D、G06K、G06T、G06V、G06N、G06F、Y10S 等相關分類號，基於無人機與人工智慧的檢索條件組合之檢索策略及人工整理，篩選出與無人機之智慧飛控技術相關專利申請數量共3484 件，其中專利家族為2667 案，如表5 所示無人機之智慧飛控技術之檢索策略。
你可以將不重要的頁面，以及不想要被 Google 索引的頁面加入到 robots.txt 裡面，這樣就可以節省一點爬取預算。 除此之外，你還可以優化網頁結構、提升網站速度…等等。 Google 爬取、索引、排名除了上面這隻影片之外， Matt Cutts 在另外一隻影片，也提到了 Google 搜尋引擎的運作方式，下面這隻影片也建議一定要看，你會對 Google 搜尋引擎的運作原理與搜尋引擎排名有更深的理解。 從上面你應該已經了解到，Google 搜尋引擎的運作原理，基本上就是四個階段：網址被找到、網址被爬取、網址被索引跟網址被排名。 簡單的講，Google 搜尋引擎的運作原理有這四個階段。 當你的某個頁面網址被索引之後，基本上就已經可以出現在 Google 搜尋引擎裡面並加入排名了。
ProQuest是目前最大及歷史最悠久的情報檢索服務供應商，從1938年起就開始為學校把期刊製成微縮膠卷來儲存。 這些膠卷在數位以後，繼續以光碟陣及網上服務的形式為學校提供過期期刊內容的存取服務。 運用一定的方法從某種資訊媒介上（包括書、硬碟、光碟等） 的資料中尋找所需要情報的系統。 一般可區分為手工情報檢索系統（檢索卡）、機械情報檢索系統（微縮卷）和計算機情報檢索系統三大類。 您的瀏覽器不支援或未開啟JavaScript功能，將無法正常使用本系統，請開啟瀏覽器JavaScript功能，以利系統順利執行。 檢索是指從文獻資料、網絡信息等信息集合中查找到自己需要的信息或資料的過程。
如此一來，即能判斷該目標姓名字串與該原始姓名字串有一成對相異的字元。 因此，進一步指定該目標姓名字串的「N」為第一目標字元，並指定該原始姓名字串的「N」為第一原始字元，也就是進一步比對該目標姓名字串的「H」的下一字元以及該原始姓名字串的「G」的下一字元。 由於該目標姓名字串的「N」及該原始姓名字串的「N」分別為最後一個字元，因此不須指定該第二目標字元及該第二原始字元。 比對該目標姓名字串的「N」及原始姓名字串的「N」為相同字元，並結束目標姓名字串與原始姓名字串的比對，共有一成對相異的字元。 在第一個例子中，該目標姓名字串為「JOHN」，而該姓名字典資料庫22中的一原始姓名字串為「TJOHN」。 先設定該目標姓名字串的「J」為該第一目標字元，以及該目標姓名字串的「O」為該第二目標字元；設定該原始姓名字串的「T」為該第一原始字元，以及該原始姓名字串的「J」為該第二原始字元。
該條件擴展模組12先比對該第一目標字元「J」與該第一原始字元「T」為相異，再比對第一目標字元「J」與該第二原始字元「J」為相同。 如此一來，即能得到該目標姓名字串與該原始姓名字串有一單一相異的字元，且這是上述第一種單一相異的情況，因此進一步指定該目標姓名字串的「O」為第一目標字元、「H」為第二目標字元，並指定該原始姓名字串的「O」為第一原始字元、「H」為第二原始字元，也就是說，由該目標姓名字串的「J」的下一字元及該原始姓名字串的「T」的下二字元繼續比對。 請參閱圖2所示，該黑名單資料庫檢索方法包含以下步驟：接收一目標姓名字串；將該目標姓名字串與一姓名字典資料庫22的複數原始姓名字串依序進行比對，判斷各該原始姓名字串是否符合一容錯比對條件，並將符合該容錯比對條件的原始姓名字串儲存至一擴展姓名字串集合；根據該擴展姓名字串集合檢索一黑名單資訊資料庫，判斷該黑名單資訊資料庫21中的各該姓名欄位的內容資訊是否符合該擴展姓名字串集合的其中一原始姓名字串；當該黑名單資訊資料庫21中的其中一姓名欄位的內容資訊符合該擴展姓名字串集合的其中一原始姓名字串，判斷該姓名欄位對應的一筆人物資料為一目標結果資料。 8.如請求項2所述之黑名單資料庫檢索系統，其中，當該使用者介面模組接收到一中文字串，該條件擴展模組根據至少一中文英譯拼音法將該中文字串轉換成至少一英文字串，再將該英文字串與該姓名字典資料庫的各該原始姓名字串進行比對。 7.如請求項2所述之黑名單資料庫檢索系統，其中，當該條件擴展模組將該目標姓名字串與該姓名字典資料庫包含的各該原始姓名字串進行比對時，該條件擴展模組係讀取字元數與該目標姓名字串字元數的差小於或等於該容錯字數的原始姓名字串進行比對。 檢索 2.如請求項1所述之黑名單資料庫檢索系統，其中，該目標姓名字串係包含複數字元，該姓名字典資料庫的各該原始姓名字串係包含複數字元，且該容錯比對條件係包含一容錯字數； 該條件擴展模組判斷該姓名字典資料庫中的其中一原始姓名字串與該目標姓名字串的相異字元數是否低於或等於該容錯字數，若是，該原始姓名字串符合該容錯比對條件。
- 3.Google 對關鍵字進行排名時，會調用的資料是倒序索引，而非正向索引，此外再加上 Pagerank 跟 兩百多條 SEO 排名要素，最後每個網頁就會得出一個分數，分數最高者排第一。
- 關於 Google 如何決定搜尋引擎排名，其實在上面 Matt Cutts 講解 Google 檢索、索引跟排名的那隻影片裡，已經有非常清楚的講解。
- 传统文献检索经常使用到的工具是索引卡片，即将文献资料的信息记录在索引卡片上。
- Google 在索引階段要處理的東西很多，因為 Google 不可能將你網頁上全部的 HTML 原始碼，或是各種文字都存入資料庫，這樣資料庫會變得過於龐大而沒有效益，所以 Google 「索引」階段肯定只會索引重要的東西，而這些東西會影響你這個網址之後在某個「關鍵字」的排名。
- 例如：查詢A OR B，查詢結果只要是包含A或B其中一個條件的資料皆會被找出來。
- 金融機構一般來說會使用全球性的黑名單資料庫進行檢核，並建立檢索系統，以在需要時通過該檢索系統搜尋黑名單資訊資料庫的人物資訊。
當使用者輸入的文字內容包含複數個姓名字串，例如該文字內容為「JOHN YANG」時，該條件擴展模組12係分別對「JOHN」「YANG」二個姓名字串進行與該姓名字典資料庫22的比對，並產生二個擴展姓名字串集合，再提供該檢索引擎13以交集檢索的方式進行檢索。 該檢索引擎13連接該條件擴展模組12以接收該擴展姓名字串集合，並依據該擴展姓名字串集合中的各該原始姓名字串進行黑名單資訊資料庫21的檢索，該檢索引擎13根據該擴展姓名字串集合判斷該黑名單資訊資料庫21中的複數姓名欄位的內容資訊是否符合該擴展姓名字串集合的各該原始姓名字串，當該黑名單資訊資料庫21中的其中一姓名欄位的內容資訊符合該擴展姓名字串集合的其中一原始姓名字串，該檢索引擎13判斷該姓名欄位對應的一筆人物資料為一目標結果資料。 當該檢索引擎13完成所有姓名欄位的比對，該檢索引擎13輸出符合該目擴展姓名字串集合中任一姓名字串的所有目標結果資料至該使用者介面模組11供使用者瀏覽。 也就是說，本新型的檢索系統是先將由使用者輸入的該目標姓名字串通過該條件擴展模組，比對出與該目標姓名字串符合容錯比對條件的所有姓名字串，再以該些姓名字串進行黑名單資訊資料庫的檢索。
