为此，SNIA专门成立了一个专门面向计算型存储的技术工作组，该工作组由NGD和SK Hynix共同主持，有20多家公司参与其中。 计算型存储（Computational storage）是一股新的发展趋势，什么是计算型存储呢？ 所谓计算型存储指的是一些数据处理的任务交给存储层来做，而不是把数据挪到主内存里用host的CPU来处理。 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論，經網友檢舉或本網站發現，聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。 瑞典快時尚業者H&M表示，該公司將在全球裁員約1,500人，做為撙節成本與整頓計畫的一環。
SmartSSD CSD 是一個具靈活性的可編程儲存平台，開發人員可以用來打造各種獨特且可擴展的加速器，以解決各種資料中心的疑難雜症。 它可以幫助新一代軟體開發人員以熟悉的高級程式語言，輕鬆建構創新的硬體元件加速解決方案。 對於資料庫管理、視訊處理、人工智慧層、複雜搜尋和虛擬化等應用，SmartSSD CSD 可將其資料處理效能提高至少 10 倍。 SmartSSD CSD是一個具靈活性的可編程儲存平台，開發人員可以用來打造各種獨特且可擴展的加速器，以解決各種資料中心的疑難雜症。 對於資料庫管理、視訊處理、人工智慧層、複雜搜尋和虛擬化等應用，SmartSSD CSD可將其資料處理效能提高至少10倍。 全球快閃記憶體高峰會因武漢肺炎延至11月中舉行，這段期間，多家廠商也趁勢推出資料中心等級產品。
smartssd: SmartSSD CSD 的核心是 Xilinx 自适应平台，其利用 Xilinx FPGA 的可编程性创建了首款完全可定制的计算存储设备。
三星第二代智能固態硬碟集成了數據處理功能，不同於傳統的固態硬碟，智能固態硬碟可以直接處理數據，從而最大限度地減少CPU、GPU和RAM之間的數據傳輸，使系統性能得到明顯的改善，並大大提高能源效率。 SmartSSD CSD 平台可为各种应用加速，包括数据库管理、视频处理、人工智能层和虚拟化等。 三星 SmartSSD 计算存储驱动器 由 Xilinx 自适应平台提供支持，是业界首款可定制、可编程的计算存储平台。
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smartssd: 賽靈思與三星聯手打造 SmartSSD，讓伺服器運算更強大
億萬富豪馬斯克表示，如果蘋果決定要將推特從其應用程式商店（App Store）下架，他就要自己出一支手機，來和蘋果iPh… 全球数据量将从 2019 年的 45ZB 增长到 2025 年的 175ZB，而且世界上 30% 的数据都将需要实时处理。 Eideticom此前一个DEMO显示，将18块固态硬盘一共160GB的传输速率连到六块NoLoad上，对硬盘上的数据做压缩，而CPU的使用率不到5%。 这样做的好处在于，由于计算型存储的计算部分和存储部分是分离的，所以，计算部分和存储分部可以独立扩展。
- 在AI和数据分析领域，数据量都非常大，这时，将数据从产生的地方迁移的话，产生的延迟对于延迟敏感型应用来说是不可接受的。
- SmartSSD CSD使企業能夠滿足用戶更快取得資料的需求，而無須被迫購買更多伺服器導致CAPEX和OPEX。
- 整合的賽靈思 Kintex UltraScale+ FPGA 加速器擁有超過 100 萬個系統邏輯單元，和近 2,000 個用於硬體加速的 DSP（數位訊號處理）片。
- 開發人員與企業級整合設備廠商可快速推出應用，而且，在他們開發執行時期元件（Runtime）、程式庫、API、驅動程式時，可運用C、C++、OpenCL等高階程式語言，建置到系統當中。
- CSS固态盘首先通过ScaleFlux软件模块集成到主机服务器和存储环境中，然后，还能通过软件模块中公开的API来访问计算功能。
SmartSSD CSD 可将计算推进到数据所在的位置，从而可显著加速数据密集型应用，增速达 10 smartssd 倍以上。 除此之外，SmartSSD CSD可運用賽靈思2019年10月推出的單一化軟體平臺Vitis，以及加速程式庫，以此來支援應用程式的簡易開發。 代表性的加速解決方案包括： 大數據/ 資料分析：SmartSSD CSD具備Bigstream的超加速層，可讓客戶在用於大數據的Apache Spark 統一分析引擎上，將獲取洞察的時間提高多達10倍。 NSULATENSULATE方案不是硬件产品，而是一个Linux块设备，是一套高性能的、适用于大规模存储软件RAID解决方案，它采用NVIDIA的GPU作为存储控制器，以深度奇偶校验计算来执行擦除编码，实现非常高的数据保护级别。
smartssd: 解决方案（按技术分）
Vitis平台中的運行時間、函式庫、API和驅動程序，都可以使用常見的高級程式語言（例如C、C ++和OpenCL）構建於系統中。 此外，賽靈思亦推出了一種基於 dm-crypt 所打造的高效能且易於部署的資料加密解決方案。 透過使用標準的 Linux 核心模組，SmartSSD CSD 開發人員可以運用 Vitis 函式庫來創建一站式加速應用，且這些應用可以輕鬆地橫跨多個 SmartSSD smartssd CSD 進行擴展。
数据仍然需要从NAND闪存芯片移动到处理器，但这是通过使用一个通用闪存接口（CFI）完成的，该接口的带宽是主机接口的三到六倍。 NGD通过将ARM Cortex-A53处理器集成到NVMe SSD控制器，这种简单方式来实现现场数据处理。 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利，聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。
smartssd: 透明压缩
利用Arm內核並採用客戶開發的相關知識產權（IP）和軟件，三星第二代SmartSSD可實現更高效的數據處理。 相較於三星傳統的數據中心SSD，在對數據庫進行重度掃描的查詢時長可縮短逾50%，功耗降低70%，CPU利用率可高達97%。 作為一款可在儲存空間內進行運算處理的計算機存儲設備，第二代SmartSSD將為需要處理大量數據的元宇宙、人工智能（AI）、大數據、深度學習和機器學習、5G和6G等新一代技術提供高效服務，因而備受關注。
这家新西兰的公司最初开发这套NSULATE系统的时候，其实是为了给SKA射电望远镜处理大规模数据使用的。 EideticomEideticom这套东西的背后主要利用了PCIe总线的优势，PCIe总线可以在NoLoad加速器和NVMe SSD存储之间快速移动数据，很少或根本不牵涉主机CPU。 Scaleflux CSS每个CSS固态盘也都是基于赛灵思的FPGA来做的，FPGA负责处理数据，同时又扮演闪存控制器的角色。
smartssd: 加速器
目前市面上運算型儲存裝置並不多見，我們去年1月曾報導NGD Systems公司的產品，今年Arm發表Cortex-R82處理器，也是看好這類型的應用，可見後續應有不少廠商會推出相關的解決方案。 SmartSSD CSD 平台旨在透過運用 Vitis 統一軟體平台和加速函式庫，以輕鬆打造客製化的應用。 Vitis 平台中的運行時間、函式庫、API 和驅動程序，都可以使用常見的高級程式語言（例如 smartssd C、C ++ 和 OpenCL）構建於系統中。 SmartSSD CSD平台旨在透過運用VitisTM統一軟體平台和加速函式庫，以輕鬆打造客製化的應用。
Xilinx 加速专用的 Kintex Ulltrascale+ FPGA 与三星高性能企业 SSD 控制器相结合，可在它们之间提供一个快速专用数据路径。 Xilinx FPGA 提供用于加速的逻辑元件和 CPU 内核，而 SSD 控制器则提供 NAND 媒体接口与管理。 专用的高速点对点链路可将 SSD 控制器连接至 FPGA，以实现超低时延处理。 SmartSSD CSD 经过精心设计，可帮助包括软件工程师和人工智能科学家在内的一大批新开发人员在不影响硬件加速的情况下，构建全方位解决方案。 大數據 / 資料分析：SmartSSD CSD 具備 smartssd Bigstream 的超加速層，可讓客戶在用於大數據的 Apache Spark 統一分析引擎上，將獲取洞察的時間提高多達 10 倍。 而在運算技術的搭配上，它整合了賽靈思Kintex UltraScale+ KU15P，而該款FPGA加速晶片內建1百萬個以上的系統邏輯單元，以及將近2千個數位訊號處理器（DSP）切片。
smartssd: 三星和AMD合作推第二代SmartSSD 可直接處理數據
第二代SmartSSD由三星電子和AMD共同研發，其運算性能較兩家公司2020年推出的首代SmartSSD提高一倍以上。 数据在到达主机 CPU 之前，直接在 SmartSSD CSD 上处理，不仅避免了大量数据传输，而且还加速了洞察进程。 提供低成本的可扩展性很简单：增加驱动器时，处理能力实际会随存储容量呈线性扩增。 透明壓縮：Eideticom 的 NoLoad NVMe CSD 可實現 10 倍或更多的儲存容量、更高的線速壓縮效能、提升 CPU 利用率並降低記憶體頻寬壓力。 例如，針對大數據的部份，Bigstream公司可將SmartSSD CSD視為整體應用架構的超加速層，能讓用戶採行Apache Spark這套統合式大數據分析引擎時，在獲取資料處理的即時洞察力上，可提升至現有架構的10倍。 透明壓縮：Eideticom的NoLoad NVMe CSD可實現10倍或更多的儲存容量、更高的線速壓縮效能、提升CPU利用率並降低記憶體頻寬壓力。
CSS固态盘首先通过ScaleFlux软件模块集成到主机服务器和存储环境中，然后，还能通过软件模块中公开的API来访问计算功能。 开发数据分析和机器学习的那个Bigstream展示了使用三星SmartSSD运行Apache Spark的demo，性能提升了三倍到五倍。 NGD没有具体说性能有多大提升，只是说，相对于上一代硬件，将图像识别速度提高了两个数量级，Hadoop的数据处理效率提高了40%以上。 每当新的趋势出现，各种创新创业公司都会冒出来，沿着不同的技术路线开发不同的技术方案，计算型存储与许多新型的技术门类一样，也缺少一些标准。 计算型存储背后反映出，人们对于将数据从存储的地方迁移到计算的地方时的考虑，这一过程耗费时间，效率比较低。 在AI和数据分析领域，数据量都非常大，这时，将数据从产生的地方迁移的话，产生的延迟对于延迟敏感型应用来说是不可接受的。
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